最近看了很多关于介绍Manus的文章，最后发现最好的文章是deepseek告诉我的，下面我就把deepseek 关于Manus的回答在这里展示给大家！

智能体Manus的详细介绍与工作原理

1. Manus的核心定位与技术架构

Manus是由中国团队Monica.im开发的全球首款通用型AI智能体（AI Agent），其名称源自拉丁语“Mens et Manus”（意为“知行合一”），旨在通过自主规划与执行能力，实现从任务输入到结果交付的端到端闭环。与传统的对话式AI不同，Manus不仅提供建议，还能调用工具链独立完成任务，例如简历筛选、股票分析、房产研究等复杂场景。

核心技术架构：

• 多智能体协作系统：采用“规划-执行-验证”三阶段架构，通过多个子智能体（Agent）分工协作，模拟人类处理任务的流程。例如，规划阶段由AI分解任务步骤，执行阶段调用代码编辑器、浏览器等工具，验证阶段检查结果合理性。

• 虚拟机与工具链整合：在云端运行独立虚拟机，支持异步处理任务，调用Photoshop、Excel等第三方工具，确保任务执行的安全性和高效性。

• 自主学习与用户偏好记忆：通过记录用户操作习惯，逐步优化任务执行路径，实现“越用越智能”的个性化体验。

2. 性能表现与市场反响

Manus在GAIA基准测试（通用AI助手评估标准）中表现突出，基任务准确率86.5%、中级任务70.1%、高级任务57.7%，超越OpenAI的同类产品DeepResearch。其内测邀请码因限量开放被炒至数万元，引发科技圈热议。

Manus vs. DeepSeek：全方位对比

1. 技术定位与核心能力

2. 适用场景与用户需求

• Manus更适合多步骤自动化任务：例如自动抓取数据生成竞品报告、调用Photoshop修改设计稿等，减少人工干预。

• DeepSeek更擅长认知密集型任务：如法律合同润色、高精度数学计算（HumanEval测试通过率82.6%），且开源生态支持企业级低成本部署。

3. 挑战与未来方向

4. 互补性与竞争关系

两者并非直接竞争，而是技术路径的互补：

• Manus代表“具身智能”，赋予AI执行能力，类似“数字员工”；

• DeepSeek代表“语言基座”，提供知识与推理支持，类似“智库”。
  未来可能通过技术融合（如Manus调用DeepSeek的语言引擎）催生更强大的AI产品。

总结

• 短期选择：需自动化执行选Manus，需专业内容生成选DeepSeek。

• 长期趋势：两者的互补性可能推动AI向实用化与人性化发展，Manus的“执行闭环”与DeepSeek的“知识深度”将共同定义下一代AI范式