引言：从“刷屏神话”到“24小时崩盘”
2025年3月6日，一款名为Manus的AI产品以“全球首款通用Agent”之名席卷中文互联网。其宣称能够像人类一样自主执行任务，从规划行程到编写代码无所不能，甚至被冠以“国运级AI”“超越DeepSeek”的称号。然而，仅24小时后，Manus的官方社交账号因“加密货币骗局”被封禁，邀请码价格从数万元暴跌至无人问津，舆论场迅速从追捧转向质疑。这场“跌落神坛”的闹剧，不仅揭示了AI行业的浮躁生态，更折射出技术与资本博弈下的深层危机。

一、营销泡沫：饥饿游戏的终局之困
Manus的崛起几乎复刻了移动互联网时代的经典套路，但其崩盘也暴露了过度营销的反噬效应。

1. “邀请码经济学”的失控
   Manus通过限量发放邀请码制造稀缺性，闲鱼上的价格一度被炒至5万-10万元，甚至出现“托关系求码”的荒诞现象。这种策略短期内制造了话题热度，但也导致普通用户无法体验产品，最终演变为“少数人狂欢，多数人围观”的信任危机。

2. 网红“震惊体”与宏大叙事的合谋
   社交平台上充斥着“炸裂AI圈”“鸡皮疙瘩掉一地”等夸张标题，而Manus的官方宣传则强调“通用AI”“AGI曙光”等宏大概念。这种叙事虽能吸引眼球，却与实际功能脱节。例如，其演示中“编写爬虫对比机票价格”的功能，实则可通过现有工具链（如AutoGPT）实现，技术突破性被严重夸大。

3. 内外热度反差：一场“信息茧房”的狂欢
   耐人寻味的是，海外科技论坛和社交媒体对Manus几乎毫无讨论，其热度仅局限于中文互联网的封闭传播链。这种内外温差暗示了Manus的营销策略高度依赖区域性流量操盘，而非真实的全球影响力。

二、技术争议：套壳、幻觉与可行性陷阱
Manus的跌落本质上是技术神话的破灭。尽管其产品完成度被部分开发者认可，但核心能力的缺失使其难以支撑“通用Agent”的野心。

1. 技术架构的“套壳”质疑
   据行业分析，Manus的模型能力主要依赖Anthropic的Claude和通义千问Qwen，工具包生态也多为现有技术整合。这种“组装式创新”虽能快速推出产品，却缺乏底层技术壁垒，一旦大厂入场（如字节跳动通过“扣子”平台复刻同类功能），竞争力将迅速瓦解。

2. 未解的幻觉问题与执行漏洞
   尽管Manus宣称能“交付成果”，但用户测试显示其仍存在明显缺陷。例如，在规划日本行程时，其推荐的“优惠券兑换点”与实际地理位置不符；生成的HTML文件也存在代码冗余。这些问题暴露了AI代理在复杂场景中的可靠性短板。

3. 可行性鸿沟：从“惊艳Demo”到“落地困境”
   Manus官网展示的用例（如自动爬虫、行程规划）看似强大，但实际落地面临两大障碍：

   • 单次任务成本高：尽管其宣称费用为OpenAI的1/10（2美元/次），但对于高频需求而言仍难以规模化；
   • 工具泛化能力不足：Manus需预设特定工具接口，而现实中的跨平台操作（如同时调用飞书、钉钉、Salesforce）仍依赖人工干预。

三、资本推手：二级市场的“AI焦虑症”
Manus的昙花一现，与资本市场的非理性炒作密不可分。

1. 券商报告的“捧杀”效应
   国盛证券、中信建投等机构在Manus发布当天即发布研报，称其“引爆AIAgent方向”“2025年成Agent元年”，推动信创ETF、人工智能ETF单日涨幅超5%。这种脱离产品验证的乐观预期，本质上是资本对AI题材的饥渴投射。

2. 概念切换：从产品到“国运叙事”的异化
   在舆论场中，Manus被强行与DeepSeek对标，甚至贴上“国运级AI”标签。这种叙事将技术竞争简化为民族主义符号，掩盖了真实的技术差距（如DeepSeek已在多模态、长文本理解等领域建立优势）。

3. 泡沫破裂的连锁反应
   Manus事件后，与其关联的“AI营销”公司（如蓝色光标）股价迅速回调，市场开始重新审视AI赛道的估值逻辑。这印证了一个残酷现实：缺乏核心技术支撑的AI概念，终将在资本游戏中现出原形。

四、行业启示：AI创业如何穿越周期
Manus的案例为AI行业敲响警钟，也为创业者提供了三大生存法则：

1. 警惕“技术表演主义”
   演示视频的炫酷效果不等于真实用户体验。企业需建立客观的评测体系（如第三方任务完成率统计），而非依赖网红式传播。

2. 平衡创新与可行性
   AI代理的突破需聚焦垂直场景（如医疗诊断、法律文书），而非盲目追求“通用性”。例如，DeepSeek的成功正源于其在企业服务领域的深度定制化能力。

3. 构建可持续商业模式
   当前AI代理的付费模式（按次收费）难以覆盖算力成本，需探索“订阅制+增值服务”组合。例如，为企业提供API接口，按数据处理量阶梯定价。

结语：AI需要祛魅，而非造神
Manus的“24小时神话”是一面照妖镜，映照出技术、资本与舆论的合谋乱象。当行业沉迷于制造“下一个DeepSeek”时，或许更应回归本质：AI的价值不在于颠覆性的口号，而在于解决真实世界的琐碎问题。唯有如此，技术才能真正走出实验室，走进寻常百姓家。

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