一、引言

听说你还在用云端AI服务？每次提问都像在动物园隔着玻璃看AI表演——得联网、排队、还要忍受“当前服务繁忙”的告示牌？是时候给你的电脑来一场AI大解放运动了！

本地部署Deepseek的三大爽点：

隐私保护：你的问题再也不会被云端管理员当成八卦素材（想象一下AI在服务器吐槽：“用户今天又问我怎么追女神了”）。

离线狂飙：就算外星人炸了互联网，你还能和AI讨论《三体》生存指南。

为所欲为：给AI起名叫“二狗子”也不会被平台审核（正经人谁用官方命名啊！）

二、 不说废话，直接上干货

下载什么？（重点）

Ollama；Chatbox

为什么下载这两样？

1、为什么需要Ollama？
——因为它让你在家就能开“AI动物园”，还不用买门票！

想象一下，你突然想养一只「70亿参数」的AI宠物（比如Deepseek），但云端大模型就像去动物园看老虎——得联网、排队、还要担心管理员（服务器）突然下班。而Ollama就是你家的「魔法冰箱」，功能包括：

①本地驯兽师：直接在你电脑里运行大模型，半夜灵感突袭也不用求云服务开门

②模型自助餐：一条命令就能投喂不同模型（ollama pull llama3 = 给冰箱塞进一只羊驼）

③跨平台遛弯：Windows/macOS/Linux 三栖生存，连树莓派都能勉强当猫窝

2、为什么需要Chatbox？
——因为不是所有人都想和AI用摩斯密码聊天！

如果你觉得在命令行里敲代码对话，像在用电报机调戏AI，Chatbox就是你的「AI智能点餐机」：

①颜值担当：按钮比命令行参数可爱100倍，支持一键换皮肤（黑暗模式保护深夜程序员的眼睛）

②会话管理大师：聊天记录自动存档，再也不怕灵感像金鱼记忆一样消失

③防手残设计：自带预设提示词模板，拯救「输入“你好”后大脑死机」患者

3、为什么是他两？

当Ollama遇到Chatbox，就像…

①蝙蝠侠+阿尔弗雷德：一个负责在后台默默干活（Ollama运行模型），一个在前台优雅待客（Chatbox交互）

②火锅+蘸料：Ollama是沸腾的锅底（计算核心），Chatbox是你调配的独家酱料（交互体验）

③程序员+咖啡机：一个24小时待命处理代码，一个让你用最懒的姿势获得精神食粮

警告：

小心Ollama吃光你的显卡零食（显存）！按照下图选择所需参数模型！

Chatbox的界面可能让你忘记自己其实在搞严肃AI研究（误以为在玩模拟经营游戏）

总之，这俩活宝组合让你：
✅ 摆脱联网焦虑（断网也能玩AI）
✅ 告别命令行恐惧（图形界面拯救手残党）
✅ 实现中二幻想（给自己的AI起名“赛博神龙”）
——而且完全免费，不用卖肾买会员！ 🎉

根据自己电脑配置选择即可，我是NVIDIA RTX 3070Ti，使用1.5b和7b都可。

三、宝宝级下载教程

Ollama：

https://ollama.com/
认准小羊驼！

找到下载后的文件夹，打开。

点击Install安装，默认会安装到C盘，后续会教你怎么更改路径。

安装完成后，右下角任务栏会生成小羊驼头像。

手动更改路径并配置环境变量！（为了方便大家，我会以自己安装路径为模板并附上图，UU们自行对比安装哦）
1、在E盘新建Ollama文件夹，并手动创建三个子文件夹→models（模型），logs（日志），exe（程序文件）。

2、打开环境变量，跟着下图操作↓。

随后一路确定即可！

重点来喽！！！
首先将桌面右下角的Ollama关掉（必须关掉再进行后续操作！）

找到Ollama在C盘的默认安装路径（有三处），分别将其剪切至E盘新建的三个子文件夹。（这儿是剪切，省去了删除原C盘的操作，更加一步到位，但是前提是先关掉桌面右下角的Ollama！）
①C:\Users\Administrator.ollama-------→E:\Ollama\models
②C:\Users\Administrator\AppData\Local\Ollama-------→E:\Ollama\logs
③C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Ollama-------→E:\Ollama\exe

接下来我们要使用**“软连接”**的方式——软连接（符号链接，Symbolic Link）是文件系统中的一种特殊文件，类似于“快捷方式”。它的核心价值在于用轻量级引用代替实际文件操作，可跨越不同磁盘分区、甚至网络存储创建链接，突破物理存储限制。
**说人话：**是为了让电脑认为Ollama的文件还在C盘，但实际上已经被我们转移了，这样做是为了节省C盘空间且不影响程序正常运行。具体做法如下：
打开命令提示符，以管理员身份运行，依次输入如下命令(对比下图，按着自己的用户名修改！！！)：
mklink /D C:\users\xqj.ollama E:\Ollama\models​
mklink /D C:\users\xqj\AppData\Local\Ollama E:\Ollama\logs​
mklink /D C:\users\xqj\AppData\Local\Programs\Ollama E:\Ollama\exe

这样就好啦，你会发现C盘中出现如下小箭头标标（就是它成为快捷方式啦）：

验证是否安装成功：
win+R，输入cmd打开命令提示符：

ollama --version

这样就代表成功喽！

那么，至此就可下载大模型了！
仍然是打开Ollama官网https://ollama.com/download，点击Models。

等待下载完成。（如果提示错误检查有没有启动Ollama服务）

至此Ollama就加载deepseek本地部署成功啦！！！

Chatbox：

https://chatboxai.app/zh

进去后点击免费下载，安装到自己想要安装的盘后，仍然是先关闭Ollama

编辑环境变量↓

完成后一路确定！！
环境设置完成后打开安装好的Chatbox

至此，就全部完成了。

四、结语

有任何问题欢迎留言，UU们一起进步！

本地部署AI模型不仅解决了数据隐私的痛点，更为开发者提供了定制化创新的土壤。经实测，在RTX 3060显卡上，Deepseek-7B可实现每秒18 tokens的生成速度，满足大部分场景需求。建议定期关注Ollama的GitHub仓库更新日志，获取最新性能优化特性。