
deepseek r1大模型发展历程(了解大模型整体)
💥Transformer架构就像一把 “手术刀” 🔪,彻底解决了传统模型的各种“疑难杂症”,为大模型时代的到来扫清了障碍!Meta、Mistral AI等公司纷纷开源自己的大模型,Hugging Face等平台也降低了AI的使用门槛,“平民英雄” 也能用上 “黑科技”!简单说,就是让人类来 “评价” AI的答案,然后用 “奖励” 的方式,让AI自己学习进步!而且,训练成本更低!DeepSeek
🚀 2025年初,AI界一声惊雷!💥 中国竟发布了一款“王炸”级大模型——DeepSeek-R1!😱 号称成本狂降90%?! 这究竟是弯道超车,还是又一个“狼来了”的故事?🤔 今天,我们就来硬核扒一扒,这款DeepSeek-R1到底有多神?它又将如何改写AI大模型的格局?
🔥 想搞懂DeepSeek-R1?先补补课!大模型简史划重点!
别光顾着震惊,先来快速回顾一下大模型这些年的“进化史”,让你秒懂DeepSeek-R1的划时代意义!
1. 啥是语言模型?🤔 跟咱有啥关系?
简单来说,语言模型就是AI界的“最强大脑”🧠,它能听懂人话,还能像模像样地跟你对话、写文章、甚至编程! 像你平时用的智能客服、AI翻译,背后都有语言模型的影子。
1.1 “大型”语言模型(LLM)又是个啥?
“大型”俩字是重点!💪 你可以理解为Plus版、Pro Max版的语言模型!参数更多,数据更大,能力更强!💪 就像普通汽车和火箭的区别!🚀 像GPT-3、GPT-4、文心一言,都属于LLM这个范畴。
1.2 自回归语言模型?听不懂!🤯
别怕!😎 你就记住一个词: “文字接龙”! ✍️ 自回归模型就像玩文字接龙,它会根据你给出的前半句,预测下半句,然后一句一句接下去,生成完整的文章或对话。
2. Transformer架构横空出世!💥 AI界“文艺复兴”?
2017年,一篇神论文《Attention is All You Need》 横空出世!💥 Transformer架构就像一把 “手术刀” 🔪,彻底解决了传统模型的各种“疑难杂症”,为大模型时代的到来扫清了障碍! 可以说,没有Transformer,就没有现在的大模型!
2.1 Transformer三大“神技”!
* 自注意力机制 (Self-Attention): 让模型像人一样,能 “重点关注” 关键信息,理解上下文更上一层楼!📈
* 多头注意力 (Multi-Head Attention): 相当于 “多线程” 工作,模型能从多个角度理解问题,考虑更周全! 💯
* 前馈网络 & 层归一化: 给模型“打地基”,让模型更稳定、更强大! 💪
3. 预训练模型时代! BERT、GPT轮番登场!🌟
Transformer架构一出,各路大神纷纷入场! 🏃♂️🏃♀️ BERT、GPT系列模型就像雨后春笋般涌现,预训练+微调的模式成为主流,AI能力突飞猛进!🚀
3.1 BERT: “双向奔赴”的理解力!
谷歌推出的BERT模型,主打 “双向理解”! ↔️ 它能同时从前向后、从后向前理解句子,上下文理解能力Max! 在各种NLP任务中“大杀四方”! ⚔️
3.2 GPT: “出口成章”的生成力!
OpenAI的GPT系列,则专注于 “生成” 能力! ✍️ GPT-2能写文章,GPT-3更是惊艳全球! 特别是GPT-3, 1750亿参数!🤯 简直是AI界的“巨无霸”! 它的出现,让人类第一次见识到,原来AI可以如此智能!
4. 后训练对齐! 让AI更“听话”!
GPT-3虽然强大,但有时候也 “一本正经地胡说八道” 😅, 也就是所谓的 “幻觉” 问题。 为了解决这个问题,研究人员开始研究 “后训练对齐” 技术,让AI更符合人类的价值观和偏好。
4.1 监督微调 (SFT): 手把手教AI!
SFT就像 “老师” 一样,用高质量的 “示范” 数据,教AI如何正确地回答问题、完成任务。 但 “老师” 也有局限性,教的越多,成本越高! 💰
4.2 RLHF: “人类反馈强化学习”!
OpenAI又祭出 “大招” —— RLHF! 简单说,就是让人类来 “评价” AI的答案,然后用 “奖励” 的方式,让AI自己学习进步! 这样一来,AI不仅更“听话”,还更聪明了! ChatGPT的爆火,RLHF功不可没! 🔥
5. 多模态模型! AI “眼观六路,耳听八方”!
2023年开始,AI开始向 “多模态” 进化! 不再只懂文字,还能看图、听声音、甚至看视频! GPT-4V、GPT-4o就是其中的代表, AI变得越来越像 “全能选手”! 🤹
6. 开源开放! 人人都能用上“高科技”!
以前,先进的AI技术都掌握在少数大公司手里。 但现在,开源开放成为趋势! Meta、Mistral AI等公司纷纷开源自己的大模型, Hugging Face等平台也降低了AI的使用门槛, “平民英雄” 也能用上 “黑科技”! 🦸
7. 推理模型! AI开始“深度思考”!
2024年,AI不再满足于 “鹦鹉学舌”,开始追求 “深度思考”! OpenAI的o1、o3系列推理模型,就像给AI装上了 “更强大脑”! 🧠 它们能像人类一样,进行逻辑推理、解决复杂问题! 数学、编程样样精通! 💯
8. DeepSeek-R1! “价格屠夫” 还是 “技术颠覆者”?
终于来到今天的 “主角” —— DeepSeek-R1! 这款国产大模型,号称成本狂降90%! 😱 这可不是简单的 “降价促销”, 而是技术上的重大突破!
8.1 DeepSeek-V3: “效率之王”!
DeepSeek-V3模型,用更少的成本,达到了媲美ChatGPT的水平! 秘诀就在于 “专家混合架构 (MoE)” 和各种 “工程优化”! 就像用更少的材料,盖出更结实的房子! 🏠
8.2 DeepSeek-R1系列: 推理能力再升级!
DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1, 在DeepSeek-V3的基础上,进一步提升了推理能力! 而且,训练成本更低! 这简直是 “又要马儿跑得快,又要马儿少吃草” 的完美典范! 🐎
8.3 DeepSeek-R1的影响: AI“平民化”时代到来?
DeepSeek-R1的出现,打破了AI “高高在上” 的局面, 让更多人、更多企业都能用上先进的AI技术! 就像智能手机的普及一样, AI “平民化” 的时代,或许真的要来了! 🌍
🤔 DeepSeek-R1真的能撼动GPT-4的地位吗? 你认为AI未来会如何发展? 欢迎在评论区留下你的看法! 💬转发这篇文章,让更多人了解AI的最新进展! 一起迎接AI新时代的到来! 🚀
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