DeepSeek系列模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉、多模态等多个领域，并在不同参数规模和功能场景下进行了细分。以下是主要模型系列的总结：

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1. 自然语言处理（NLP）模型

• DeepSeek-R1系列
  包括满血版R1（671B参数）和多个轻量化蒸馏版本（如1.5B、7B、14B、32B、70B参数），专注于推理任务，性能对标OpenAI的o1模型，具备高效的数学、代码和语言推理能力

  • 示例：R1-Distill-Qwen-32B、R1-Distill-Llama-8B等。

• DeepSeek-V系列

  • DeepSeek-V3：基于MoE（混合专家系统）架构，参数达671B，激活参数37B，性能对标GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet，支持长文本理解和复杂任务

  • DeepSeek-V2：高性价比模型，适合企业级大规模部署

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2. 多模态模型

• DeepSeek-VL系列
  包含1.3B和7B两种参数规模（Base版和Chat版），融合视觉与语言能力，支持高分辨率图像细粒度识别，应用于图文问答、智能推荐等场景

• Janus-Pro系列
  包括Janus-Pro-7B等模型，在多模态理解和视觉生成任务中表现优异，优于DALL-E 3和Stable Diffusion

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3. 计算机视觉（CV）模型

• DeepSeek-CV系列
  专注于图像识别、目标检测等任务，具体参数和应用场景未详细披露，但已适配OpenI启智社区和国产硬件平台

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4. 轻量化与行业专用模型

• 蒸馏模型
  通过模型压缩技术，将大模型适配到国产芯片（如沐曦GPU、天数智芯GPGPU等），例如：

  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen系列（1.5B、7B、14B等参数）

  • DeepSeek-Janus-Pro：多模态蒸馏版本，适用于本地化部署

• 行业定制模型
  如安全领域的“DeepSeek版”安全大模型，集成至360、安恒信息等企业的安全产品中

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5. 其他衍生模型

• DeepGEMM：开源的高效MoE模型训练通信库，优化分布式训练效率

• DeepSeek Coder：代码生成与补全工具，支持Python、Java等语言

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部署与适配

• 硬件适配：支持华为昇腾、沐曦GPU、海光DCU等国产芯片，提供开箱即用服务

• 云平台部署：腾讯云、阿里云、华为云等主流平台均支持一键部署

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