参考这个帖子的第1和2节，第一个DeepSeek助手Ollama+DeepSeek+langchain-CSDN博客

配置环境变量OLLAMA_HOST，0.0.0.0:11434

2. 下载安装Docker

RAGFlow需要借助Docker安装，如果PC上没有部署Docker，需要先安装下载安装Docker。

官网链接：Docker: Accelerated Container Application Development 

（1）点击Download Docker Desktop选择“Download for Windows - AMD64”下载

（2）双击”Docker Desktop Installer.exe”自动安装完成

（3）配置Docker镜像路径

默认是在C盘，考虑磁盘空间问题，最好设置到一个空间比较宽裕的磁盘目录。

从桌面或开始菜单，打开“Docker Desktop”软件然后配置镜像地址，点击”Settings”—“Resources”—”Advanced”先配置镜像存储位置

Disk image location例如存储路径：“D:\Docker\DockerDesktopWSL”

（4）配置Docker下载镜像源 （可选，如果有梯子，就可以不用配置）

（5）重启Docker服务，配置生效

点击右下角【Apply & restart】，等待完成即可

注：如果安装有困难，可以在网上找一下详细的指导。

3. 下载安装RAGFlow

官方安装指导：

ragflow/README_zh.md at main · infiniflow/ragflow · GitHub

（1）下载次新版本的ZIP压缩包

（2）解压这个ZIP到并修改配置

根据说明，slim镜像是不含Embedding Models的，需要修改RAGFlow的docker配置，文件位于你解压目录的docker/.env

如果你遇到 Docker 镜像拉不下来的问题，可以在 docker/.env 文件内根据变量 RAGFLOW_IMAGE 的注释提示选择华为云或者阿里云的相应镜像。

（3）安装ragflow

从cmd或PowerShell进入RAGFlow目录，执行如下命令安装

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

（4）检查安装成功

docker logs -f ragflow-server

4. 在RAGFlow构建个人知识库

（1） 浏览器访问 http://localhost:80

注册后就可以登录了

（2）配置本地部署的模型

点右上角头像->模型提供商->找到Ollama->添加模型

配置如下，Url要本机的IPv4地址（在cmd或PowerShell中输入ipconfig查看），点确定。

（3）配置系统模型设置

配置本地安装的的聊天模型和RAGFlow镜像自带的嵌入模型

（4）创建知识库

配置中，把语言改成“中文”，其它使用默认值就行。点保存

官方详细指导：ragflow/docs/guides/configure_knowledge_base.md at v0.15.1 · infiniflow/ragflow · GitHub

（5）创建数据集

点新增文件，上传知识文档。注意，解析状态是“未解析”，点右侧的三角型按钮。解析完成后，解析状态是“成功”。

（6）新建助理

在“聊天”中新建助理，知识库选择在上面创建的名字，其它内容可以自己调整，点确定。

点加号，新建聊天，可以试试效果还不错。

5. RAGFlow技术栈

（1）文档引擎，从docker/.env中看出默认是用的elasticsearch，而不是向量数据库infinity

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The type of doc engine to use.
Available options:
- elasticsearch (default)
- infinity (https://github.com/infiniflow/infinity)
DOC_ENGINE=${DOC_ENGINE:-elasticsearch}
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