一、为什么Java开发者需要专属AI框架？

在AI应用开发领域，Python生态占据主导地位的时代正在被打破。SpringBoot版JBoltAI的出现，为Java开发者带来了三大破局利器：

1. 企业级开发基因：基于SpringBoot的生态和架构，天生适合企业级开发，而不仅仅是玩具式开发

2. 可视化开发革命：Vue3+NaiveUI打造的零代码编排界面，让AI应用开发像搭积木

3. 全链路解决方案：从文档处理到RAG知识库，从语义检索到Function调用一站式搞定

二、框架核心功能全景解读

2.1 智能资源调度中心

• DeepSeek、千问、Claude、OpenAI、Moonshot、硅基流动平台、Ollama、vLLM、百川、豆包、智谱清言、讯飞星火、文心大模型等等十多家主流厂商大模型支持，并且我们会一直跟随模型最新进展，不断对接新的大模型支持。

• 自动熔断机制：当某渠道资源超出频率限制，框架会自动切换备用资源

• 自动扫描本地的所有Function资源，无需手动管理，极大提升开发效率

• Embedding资源和向量数据库资源也一应俱全，并且完美整合

2.2 知识库RAG工程流水线

知识库RAG全流程：

1. PDF/Word等十余种文档解析 → 2. 智能分块 → 3. Embedding生成 → 4. 向量存储

2. 用户提问 -> 混合检索 -> 内容过滤 -> AI整合生成回答

2.3 可视化AI编排引擎

典型节点类型：

• 条件分支节点：根据用户意图动态切换流程

• 函数调用节点：对接企业现有业务系统，本地各种函数可以自由被AI调度，实现各种复杂业务逻辑

• 知识检索节点：实时查询RAG知识库

• AI Chat节点：和AI对话，支持各种参数调配，保存即生效

• AI Rewrite节点：让AI将你的问题重新加工一下，匹配到更精准的内容

三、开发者友好设计解析

渐进式学习曲线

• 新手模式：通过管理界面配置基础AI应用

• 进阶模式：使用SDK开发复杂业务逻辑

• 专家模式：自定义编排节点和调度策略

四、未来演进路线

1. 多模态支持：即将接入图片/语音处理能力

2. 多节点支持：未来将提供二十余种实用的编排节点，用于构建更复杂的AI应用

3. 微信企业号、钉钉、飞书支持：将提供AI应用直接对接三方平台的能力

4. 调试监控体系：实时追踪AI调用链路

5. 模型微调：将内置模型微调，让训练自有大模型更方便傻瓜化