近来爆火的DeepSeek，相信各位打工人一定不陌生。它可以帮我们写文案、出思路，俨然成为了一个得力的职场帮手。但无论是使用网页版还是手机App版的DeepSeek，当打开“深度思考（R1）”和“联网搜索”操作时，经常会遇到“服务器繁忙，请稍后再试。”的提示。

为了解决上面的问题，在本地部署一套DeepSeek环境不失为一种好方法。

本文就利用Ollama和Chatbox，实现DeepSeek的本地化部署和使用。

关于以上三个软件的基本介绍，本文不做赘述了，直接上干货。

一、下载Ollama

方式一：官网下载（Ollama）

点击上述链接跳转到Ollama官网，点击下图所示“Download”，然后根据自己的系统情况选择具体的下载按钮（博主的系统是Windows11，所以选择“Windows”，然后点击“Download for Windows”。注意这个地方有个提示“Requires Windows 10 or later”，意思是需要Windows10及之后的系统，所以Windows10之前的老系统大概率是不支持了）进行下载。

这种操作的下载时间大概率会比较长，等不及的可以使用方式二进行下载。

方式二：百度云盘下载

博主将自己下载的Ollama安装包放到百度云盘中，有需要的自取使用。

通过网盘分享的文件：OllamaSetup.exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1mtZe__-51au_9S9-zIrdWQ 提取码: bjup

二、安装Ollama

下载完成之后双击OllamaSetup.exe安装包，然后点击“Install”，即可开始安装Ollama。

安装过程并无特殊之处，需要注意的是安装过程中无法选择软件安装位置，即默认将软件安装在C盘。因为博主的C盘容量足够用，所以选择了默认安装方式。如果介意将软件安装在C盘，可以移步其他博主的这篇文章，借鉴一下安装在其他磁盘的操作步骤。

安装完成后，在终端中输入ollama，出现如下图所示输出即代表安装成功了：

三、配置远程访问接口服务及模型下载路径

Ollama默认把模型保存在Ollama的安装路径下，对于默认安装的伙伴来说就是在C盘。Ollama安装在C盘无伤大雅，因为安装程序就几个G，但是大模型如果也是保存在C盘的话就很难受了，因为大模型的大小一般会大于Ollama安装程序，如果再多几个大模型，那对C盘的容量是个考验。

所以我们通过如下的配置，将Ollama下载模型的地址设置为其他磁盘。

OLLAMA_HOST为0.0.0.0，代表可以远程访问

OLLAMA_MODELS为E:\OLLAMA_MODELS，代表下载的模型存在E盘的OLLAMA_MODELS（这个路径大家根据自己的实际情况配置即可）

需要注意的是，完成上述配置后，需重启Ollama才能使配置生效。

四、通过IP地址重新检验

浏览器中输入localhost:11434，如果出现下图所示的提示，即代表Ollama服务正常运行。

五、下载合适的DeepSeek-R1模型

常用的DeepSeek-R1模型如下图所示，1.5b、7b中的b代表billion（十亿），b前面的数字越大，代表模型参数越多，相应的模型也就越大，对本地电脑的配置要求也就越高。

一般内存低于4GB的安装1.5b，内存在8-12GB的安装7b、8b，内存12GB以上的安装14b，内存32GB以上的32b，内存70GB以上的安装70b。大家根据自己的硬件情况选择相应的安装包，博主的内存是16GB，选择安装8b版本。

在终端中执行ollama pull deepseek-r1:8b指令，安装deepseek-r1:8b，如下图所示：

一般安装过程会持续几个小时，大家耐心等待即可。

如果要是安装其他版本，只需将ollama pull deepseek-r1:8b指令中的8b替换成对应的版本即可。

六、终端中启动DeepSeek

终端中输入ollama run deepseek-r1:8b即可启动对话：

七、下载安装Chatbox实现可视化问答

点击Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载这个链接下载对应系统版本的Chatbox，下载完成后点击安装包进行安装。

安装成功后，打开，第一步选择“OLLAMA API”，然后进行下图所示配置：

完成上述操作后，大功告成，就可以在Chatbox中与DeepSeek进行对话了。