在 AI 技术重塑生产与协作的今天，DeepSeek 作为国产大模型领域的“清华系”代表，正以更低成本、更高精度推动千行百业变革。然而，技术迭代速度远超普通人适应能力——有人焦虑“AI 取代”，有人困于“提示语无效”，更多人则在信息碎片中迷失方向。为此，清华大学联合元石科技推出 DeepSeek 三部曲，从技术原理拆解到商业场景落地，再到个人能力跃迁，形成“学-用-赢”闭环，助你抢占 AI 时代先机。

一、《DeepSeek：从入门到精通》

核心内容与推荐：

• 系统化学习路径：手册分为基础操作、进阶应用与高阶技巧三部分，覆盖大模型原理、提示语设计（如 RTGO/CO-STAR 框架）、伦理风险控制等全链路知识，适配从新手到开发者的需求。

• 实战工具书：104 页文档包含 20+行业案例（如代码生成、金融分析）、避坑指南（如数据偏差优化）、AI 思维训练方法，结合清华团队研发经验，提供 API 调用与模型调优的代码示例。

• 配套资源：3 部新增视频（B 站可看）动态演示多轮对话、职场外挂等场景，建议搭配手册“分阶段学习法”：0-3 天看视频+精读 1-3 章，7 天后挑战复杂任务处理。

适用人群：AI 初学者、开发者、企业技术团队。
价值点：减少半个月摸索期，直接掌握国产大模型核心技术。

以上是文档的部分内容，全文 104 页，需要完整 PDF 文档在公众号「吴小龙同学」发消息「清华DeepSeek」即可获取。

二、《DeepSeek 如何赋能职场应用》

核心场景与推荐：

• 效率革命：

• 内容创作：5 分钟生成周报/爆款标题（小红书文案需“痛点直击+结构化知识”，抖音脚本需 3 秒反转设计）。

• 数据分析：R1 模型自动发现销售波动归因，Janus 生成动态甘特图，误差率比人工低 22%。

• 跨文化沟通：V3 模型保留日语敬语体系，自动规避中东文化禁忌表述。

• 协作升级：

• 会议管理：Janus 实时转录提炼决策点，任务拆分关联责任人，偏差率下降 65%。

• 风险控制：启用本地加密版 R1 防止数据泄露，建立人工复核机制避免 AI 过度依赖。

避坑指南：避免模糊指令（如“写个方案”），采用“角色+场景+任务+格式”结构化提示语。
职场红利：掌握 CoT 思维链提问法，效率提升 40%。

以上是文档的部分内容，全文 35 页，需要完整 PDF 文档在公众号「吴小龙同学」发消息「清华DeepSeek」即可获取。

三、《普通人如何抓住 DeepSeek 红利》

落地策略与推荐：

• 多场景创收：

• 副业变现：用 R1 生成短视频脚本（分镜+BGM 建议）、小红书种草文案（场景化描述+多维度评测），Janus 设计 PPT 模板售卖。

• 技能杠杆：文科生借 DeepSeek 学 Python 接单，宝妈用 AI 管理日程腾出时间发展电商。

• 能力培养：

• AI 思维：理解模型边界，设计“分步引导+反馈修正”工作流（如用 5 轮对话调教 AI 记忆写作风格）。

• 个人品牌：通过提示语优化案例分享（如“从月薪 5k 到 3 万的 AI 指令库”）打造垂直领域 IP。

风险提示：分散投资 AI 副业（如同时尝试内容生成+数据分析），避免单一赛道内卷。
红利窗口：2025-2026 年为最佳入局期，普通人可通过“稳定主业+AI 副业”组合实现收入倍增。

以上是文档的部分内容，全文 65 页，下方扫码免费获取。

AI大模型学习福利

作为一名热心肠的互联网老兵，我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
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