DeepSeek与Word的梦幻联动，将为你开启高效办公的新篇章！熟悉的Word界面中，只需轻点鼠标，就能召唤出强大的DeepSeek，让它为你快速检索信息、精准翻译文本、智能生成内容…… 告别在不同软件间来回切换的繁琐，告别低效的信息获取方式，让办公效率飞起来！

1、效果演示

按照文本教程完成操作后，Word的选项卡中将会出现DeepSeek的生成图标，选中文本并点击生成，即可实现模型回复！例如，我们想要将一段中文文本翻译成英文：

接下来我将详细介绍，如何实现DeepSeek与Word的结合。

2、获取API key

API key的获取教程可以参照我之前的一篇文章，在获取API key之后，回到这里。

PyCharm接入DeepSeek实现AI编程

3、配置Word

新建一个Word文档，点击 文件 -> 选项 -> 自定义功能区，勾选“开发者工具”。

点击 信任中心 -> 信任中心设置，选择“启用所有宏”与“信任对VBA…”。

接下来点击确定，我们发现选项卡中出现了“开发者工具”，点击开发者工具，点击Visual Basic，将会弹出一个窗口。

我们点击新窗口中的插入，点击模块。

点击后将会弹出一个编辑器，我们把如下代码复制到编辑区中。注意不要忘记替换你自己的API key。

Function CallDeepSeekAPI(api_key As String, inputText As String) As String                                           
        Dim API As String  
        Dim SendTxt As String    
        Dim Http As Object    
        Dim status_code As Integer   
        Dim response As String
   
    API = "https://api.deepseek.com/chat/completions"    
    SendTxt = "{""model"": ""deepseek-chat"", ""messages"": [{""role"":""system"", ""content"":""You are a Word assistant""}, {""role"":""user"", ""content"":""" & inputText & """}], ""stream"": false}"
   
    Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")    
    With Http    
        .Open "POST", API, False        
        .setRequestHeader "Content-Type", "application/json"        
        .setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & api_key       
         .send SendTxt      
         status_code = .Status        
         response = .responseText    
   End With
   


    ' 弹出窗口显示 API 响应（调试用）
   
    ' MsgBox "API Response: " & response, vbInformation, "Debug Info"
   
    If status_code = 200 Then     
       CallDeepSeekAPI = response   
    Else      
      CallDeepSeekAPI = "Error: " & status_code & " - " & response   
  End If
 
      Set Http = Nothing
End Function

Sub DeepSeekV3()    
           Dim api_key As String    
           Dim inputText As String    
           Dim response As String    
           Dim regex As Object   
           Dim matches As Object    
           Dim originalSelection As Object
   
            api_key = "替换为你的api key"    
            If api_key = "" Then        
                 MsgBox "Please enter the API key."        
                 Exit Sub    
          ElseIf Selection.Type <> wdSelectionNormal Then  
                MsgBox "Please select text."        
                Exit Sub   
  End If
 
    ' 保存原始选中的文本    
    Set originalSelection = Selection.Range.Duplicate
   
   inputText = Replace(Replace(Replace(Replace(Replace(Selection.text, "\", "\\"), vbCrLf, ""), vbCr, ""), vbLf, ""), Chr(34), "\""")    
   response = CallDeepSeekAPI(api_key, inputText)
 
    If Left(response, 5) <> "Error" Then        
          Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")      
          With regex      
                .Global = True           
                 .MultiLine = True           
                  .IgnoreCase = False           
                   .Pattern = """content"":""(.*?)"""        
              End With      
              Set matches = regex.Execute(response)        
              If matches.Count > 0 Then     
                     response = matches(0).SubMatches(0)            
                     response = Replace(Replace(response, """", Chr(34)), """", Chr(34))
           
            ' 取消选中原始文本           
             Selection.Collapse Direction:=wdCollapseEnd
         
            ' 将内容插入到选中文字的下一行            
            Selection.TypeParagraph ' 插入新行           
             Selection.TypeText text:=response
        
    ' 将光标移回原来选中文本的末尾           
                originalSelection.Select  
  Else            
                MsgBox "Failed to parse API response.", vbExclamation       
        End If   
    Else     
       MsgBox response, vbCritical    
 End If
  End Sub

完成后，可直接关闭弹窗。

点击 文件 -> 选项 -> 自定义功能区，右键开发工具，点击添加新组。

在添加的新建组点击右键，点击重命名。将其命名为DeepSeek，并选择心仪的图标，最后点击确定。

首先选择DeepSeek（自定义），选择左侧的命令为“宏”，找到我们添加的DeepSeekV3，选中后点击添加。

随后，选中添加的命令，右键点击重命名，选择开始符号作为图标，并重命名为“生成”。

随后，选中添加的命令，右键点击重命名，选择开始符号作为图标，并重命名为“生成”。

最后点击确定。

至此，Word成功接入DeepSeek大模型。

选中文字，点击生成，就可以直接将选中的文本发送给大模型，大模型将会按照你选中的文本，做出响应。

我的DeepSeek部署资料已打包好（自取↓）
https://pan.quark.cn/s/7e0fa45596e4

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那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？老师啊，我自学没有方向怎么办？老师，这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！当然这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

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