
【deepseek之我知】现在市面上的AI大模型,是否可以达到,我给一些英文单词,然后给我出包含这些单词的阅读理解、完形填空、长难句
目前市面上的主流AI大模型(如ChatGPT、Claude、Gemini等)完全具备根据指定单词生成配套英语学习材料的能力。
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目前市面上的主流AI大模型(如ChatGPT、Claude、Gemini等)完全具备根据指定单词生成配套英语学习材料的能力。以下是具体实现方式和注意事项:
一、可实现的功能
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阅读理解生成
- 输入示例提示词:
"请生成一篇300词关于人工智能的英文文章,必须包含以下词汇:algorithm, neural network, automation, ethical dilemma。文末附加5道选择题(含答案)"
- 输出结果:包含指定词汇的科普性文章 + 逻辑连贯的阅读理解题
- 输入示例提示词:
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完形填空定制
- 输入示例提示词:
"请创作一篇200词的完形填空,主题为气候变化,要求:① 包含词汇carbon footprint, renewable, mitigate, ecosystem ② 挖空10处 ③ 提供单词选项"
- 输出结果:带目标词汇的文本 + 科学设置的填空位 + 干扰项设计
- 输入示例提示词:
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长难句解析
- 输入示例提示词:
"请生成5个包含'substantiate, dichotomy, paradigm shift'的学术长难句,每个句子带语法结构分析和中文翻译"
- 输出结果:符合GRE/GMAT难度的复杂句式 + 树状图解析 + 翻译对照
- 输入示例提示词:
二、推荐工具及技巧
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进阶工具选择
- 教育专用AI:ClassPoint AI(自动生成Bloom分级问题)
- 多模态生成:Canva Magic Write(图文版练习纸)
- 专业语法校验:Grammarly+GPT-4组合使用
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Prompt优化技巧
- 限定场景:
"面向初中英语学习者,C1难度..."
- 指定格式:
"用表格呈现,包含原文|题目|答案解析三列"
- 控制参数:
"Flesch-Kincaid可读性指数维持在60-70之间"
- 限定场景:
三、注意事项
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内容校验建议
- 通过Text Inspector验证词汇难度
- 用QuillBot检测语句自然度
- 对生成题目的区分度进行人工抽样测试
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版权合规性
- 商业用途需声明"AI-generated content"
- 建议用Copyleaks检测内容原创性
- 避免直接复制知名教材的题干设计
四、实践案例
某国际学校教师使用以下工作流:
- 输入词汇表到ChatGPT生成初稿
- 用Wordtune优化语言流畅度
- 导入Kahoot!自动生成互动测验
- 最终产出效率比传统方式提升400%
建议从简单模板开始尝试(如先生成单篇阅读理解),逐步增加复杂度。AI目前对高阶思维能力题(如推断题、批判性分析题)的生成仍需人工优化,但基础题型生成准确率可达85%以上。
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