DeepSeek训练本地数据生成思维导图：保姆级教程

DeepSeek是一款基于人工智能的模型，能够通过本地数据训练，生成专属的知识库。它支持多种数据格式，如PDF、TXT、Word、Excel等，并且可以离线使用，保护数据隐私。此外，DeepSeek结合思维导图工具，可以快速将文档内容转化为清晰的结构化信息，非常适合知识管理、项目规划和学习笔记整理。DeepSeek结合思维导图工具，为知识管理和信息整理提供了一种高效、便捷的解决方案。通过本地数据训

CarlowZJ

1946人浏览 · 2025-02-16 11:12:23

CarlowZJ · 2025-02-16 11:12:23 发布

在当今数字化时代，高效的知识管理和信息整理是提升工作效率的关键。DeepSeek作为一款强大的AI工具，不仅可以帮助我们训练本地数据，还能生成结构化的思维导图，让复杂的信息变得清晰易懂。本文将详细介绍如何使用DeepSeek训练本地数据，并生成思维导图的完整流程。

一、DeepSeek简介

二、DeepSeek本地部署

（一）安装Ollama

访问Ollama官网
访问Ollama官网，根据你的操作系统（Windows、MacOS、Linux）选择合适的安装包进行下载。
安装与验证
下载完成后，按照安装向导完成安装。安装完成后，打开命令行工具，输入以下命令验证是否安装成功：

bash复制
```
ollama version
```
如果返回版本信息，则说明安装成功。

（二）部署DeepSeek模型

选择模型版本
DeepSeek提供了多种模型版本，根据你的电脑配置选择合适的版本。推荐使用DeepSeek-R1模型，它在性能和资源占用之间取得了较好的平衡。
下载并运行模型
使用Ollama命令行工具下载并运行DeepSeek模型：

bash复制
```
ollama pull deepseek/r1
ollama run deepseek/r1
```
模型下载完成后，即可开始使用。

三、数据投喂与训练

（一）准备本地数据

支持的数据格式
DeepSeek支持多种常见格式的数据，包括PDF、TXT、Word、Excel等。确保你的数据文件格式符合要求。
数据整理
在投喂数据之前，建议对数据进行简单的整理，去除无关内容，确保数据的质量和相关性。

（二）数据导入与嵌入

使用嵌入工具
推荐使用AnythingLLM工具进行数据导入和嵌入。它可以帮助你将本地数据上传到DeepSeek模型中，并进行嵌入处理。
配置嵌入模型
在导入数据时，可以选择合适的嵌入模型，如nomic-embed-text，以增强数据的处理能力和准确性。
开始嵌入
将数据文件上传到嵌入工具中，选择DeepSeek模型，开始嵌入过程。嵌入完成后，数据将被整合到模型中，供后续查询和训练使用。

（三）训练过程

模型学习与优化
数据嵌入后，DeepSeek模型会根据数据内容进行学习和优化。你可以通过简单的提示词（如“总结文档内容”）来测试模型是否已经成功学习到数据的核心内容。
持续优化
如果发现模型对某些内容的理解不够准确，可以通过多次投喂相同主题的数据来进一步优化模型。

四、生成思维导图

（一使用）DeepSeek生成Markdown大纲

架构特点

通过上述架构，用户可以在本地搭建一个高效、安全且个性化的知识库问答系统。

输入提示词
向DeepSeek输入提示词，要求以Markdown格式输出思维导图大纲。例如：
生成关于[主题]的思维导图大纲，以Markdown格式输出。
例如，如果你的本地数据是关于“人工智能”的，可以输入：
生成关于人工智能的思维导图大纲，以Markdown格式输出。
获取Markdown文件
DeepSeek会根据你的数据生成一个Markdown格式的大纲文件。将该文件保存到本地。

以下是基于 Ollama、DeepSeek 和 AnythingLLM 搭建本地知识库的整体架构图及说明：

架构图

复制

+----------------+        +----------------+        +----------------+
|                |        |                |        |                |
|   Ollama       |----->  |   DeepSeek     |----->  |   AnythingLLM   |
|                |        |                |        |                |
+----------------+        +----------------+        +----------------+
        |                           |                           |
        |   模型管理与加载           |   知识库构建与问答         |
        |                           |                           |
        +---------------------------+---------------------------+
                                      |
                                      |   知识库数据导入与检索
                                      |
                                      v
                              +----------------+
                              |                |
                              |   知识库数据   |
                              |   (文档、网页等)|
                              +----------------+

架构说明

Ollama：
- 功能：作为模型管理工具，负责下载、加载和运行 DeepSeek 模型。
- 部署步骤：
  - 安装 Ollama。
  - 使用命令下载 DeepSeek 模型，例如：ollama run deepseek-r1:7b。
  - 配置模型运行参数（如显存优化等）。
DeepSeek：
- 功能：作为核心语言模型，提供强大的自然语言处理能力，用于生成回答。
- 部署步骤：
  - 通过 Ollama 下载并运行 DeepSeek 模型。
  - 根据硬件配置选择合适的模型版本（如 1.5b、7b、8b 等）。
AnythingLLM：
- 功能：作为知识库管理平台，提供用户界面，支持文档上传、知识库构建和问答。
- 部署步骤：
  - 下载并安装 AnythingLLM。
  - 配置 AnythingLLM，连接到 Ollama 服务，并选择 DeepSeek 模型。
  - 上传文档（如 PDF、Word 等）到 AnythingLLM，构建知识库。
知识库数据：
- 功能：存储用户上传的文档、网页等数据，用于构建知识库。
- 操作步骤：
  - 在 AnythingLLM 中上传文档，系统自动分词嵌入，生成可检索的知识库。
  - 通过 AnythingLLM 的界面进行知识库问答，DeepSeek 模型会根据知识库内容生成回答。
数据隐私安全：所有数据存储在本地，不依赖云端，确保数据安全。
高性能与低成本：DeepSeek 模型支持量化优化，可在普通硬件上运行。
灵活扩展：支持多种文档格式，可动态更新知识库。

（二）导入到思维导图工具

选择工具
推荐使用以下思维导图工具：
- XMind：功能强大，支持Markdown导入。
- 知犀：简洁易用，支持多种格式。
- NRD Studio：支持AI生成思维导图。
导入Markdown文件
打开思维导图工具，选择“导入Markdown功能”，将DeepSeek生成的Markdown文件导入到工具中。工具会自动解析Markdown结构，并生成对应的思维导图。