DeepSeek 这是要搞一波大的了？

一条关于 DeepSeek 新模型的消息在 AI 圈里炸开了锅。

什么？DeepSeek-R2，混合专家模型，5.2 PB 训练数据，1.2 万亿总参数，780 亿动态激活参数，最最炸裂的是，R2 的训练和推理成本比 GPT-4 还要低 97.3%？！

上面这条在 X 平台疯传的帖子，经我调查，源头来自一个叫“韭研公社”的投资平台。

根据“韭研公社”的爆料，DeepSeek-R2 模型采用混合专家 3.0（Hybrid MoE 3.0）架构，总参数规模达到惊人的 1.2 万亿，其中动态激活 780 亿；单位 token 推理成本比起 GPT-4 Turbo 下降 97.3%，硬件适配上实现了昇腾 910B 芯片集群 82% 的高利用率，算力接近 A100 集群。

然而，先别急着开香槟，爆料的真实性仍待 DeepSeek 官方确认。

“热心”的外国网友甚至根据这则爆料制作出了下面这份 DeepSeek-R2 概念股（DeepSeek R2 Concept Stocks）的盘点图。

一个字，绝！

中文翻译版在这里。

此外，无独有偶，Hugging Face（抱抱脸）CEO Clément Delangue 也在几小时前发布了一条耐人寻味的“谜语”帖。

帖子内容仅有三个 👀 小表情，以及 DeepSeek 在 Hugging Face 的仓库链接（按照惯例，DeepSeek 的开源模型会第一时间发布在 Hugging Face 仓库）。

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该说不说，留给 DeepSeek 的时间不多了。

距离轰动全球的 DeepSeek-R1 模型发布已经过去了 3 个月。

在这期间，有太多比 R1 强的新模型涌现：北美“御三家”有近期刚发布的 o3 + o4-mini、曾一度霸榜且免费的 Gemini 2.5 Pro、代码之王 Claude 3.7 Sonnet，以及背靠大金主马斯克的 Grok 3。

大模型排行榜的前几位已经看不到 DeepSeek 的身影。

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结语

坦白说，这条坊间的传言有几分真几分假，没人知道。

但即使只有一半的数据是真的，也足以引起轰动了。

这个五一假期，AI 圈注定不平静。

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我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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