近期，我被 DeepSeek R1 强大的推理与思考能力所吸引，然而在官网使用时却频繁遭遇服务器异常的情况。

本地部署虽是解决方案之一，但过程复杂，不仅需要配置环境、下载模型，还需考虑电脑硬件配置是否满足要求，令人颇感困扰。

在探索更优的使用方案时，我发现了开源工具 Cherry Studio，这是一款功能强大的 A~I 助手。它不仅让我轻松地使用上了 DeepSeek R1，还完美解决了知识管理的难题，简直让人喜出望外。

核心功能

• 模型支持：Cherry Studio 无缝对接 DeepSeek R1，并集成 OpenAI、Claude 等主流服务，同时支持 Ollama 本地模型部署，为用户提供了灵活的模型选择。

• 智能助手：内置 300 多个专业领域助手，支持多模型同时对话对比，并提供完整的代码高亮显示功能。

• 知识管理：具备智能文档分析整理能力，支持话题式知识库管理，配备强大的全文检索功能。

• 文档处理：支持 PDF、Off、图片等多种格式，并提供完整的 Markdown 渲染支持。

• 数据同步：通过 WebDAV 实现文件管理和备份，同时具备便捷的内容分享功能。

• 实用工具：配备全局搜索功能、AI 驱动的翻译功能以及话题管理系统。

安装方法

Cherry Studio 目前已支持 Win、macOS 和 Linux 系统，并提供了开箱即用的安装包。

用户可直接在 GitHub 发布页面下载安装包（或者文末获取安装文件），无需复杂配置，即可轻松上手并开始体验。

知识库搭建方法

配置嵌入模型

知识库检索的基础在于嵌入模型的选择。

用户需在模型管理服务中找到“嵌入模型”分类，并将其添加到个人模型库中。推荐使用 bge-m3 模型，其效果表现优异。

创建知识库

在软件左侧导航栏中找到知识库图标，进入管理页面。

点击“添加”按钮，输入知识库名称，并选择之前添加的嵌入模型，即可完成知识库的创建。

导入资料：

Cherry Studio 提供了多种灵活的导入方式：

• 单个文件导入：支持 PDF、Word、PPT、Excel、Markdown 等常用格式。

• 文件夹导入：可一次性导入整个文件夹中的所有文档，操作便捷。

• 网页内容导入：用户可直接输入网址或站点地图，系统将自动抓取相关内容。

• 手动输入：用户还可直接添加文本笔记。

资料导入后，系统将自动进行向量化处理，当看到绿色完成标记时，即表示知识库已准备就绪。

• 文档中的图片暂不支持向量化处理，建议用户手动添加图片描述。

• 网页抓取功能可能会受到网站限制，建议用户先进行效果测试。

• 大多数网站提供站点地图（sitemap.xml），用户可借此批量导入网站内容。

开始使用：

知识库搭建完成后，用户可通过以下两种方式进行使用：

1.直接搜索：点击搜索按钮，输入问题，系统将展示相关内容，并显示匹配度分数。

2.对话引用：在新建对话时选择所需的知识库，提问后 AI 将自动检索相关内容，并在回答中标注引用来源，便于用户查证。

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Cherry Studio 不仅让 DeepSeek R1 这样的新型模型变得易于使用，还提供了强大的知识库功能，助力用户构建个人知识体系。对于希望尝试 DeepSeek R1 或需要高效管理大量知识资料的用户来说，Cherry Studio 是一款值得尝试的高效工具。

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