在当今智能化的时代，语音助手为我们的生活和工作带来了极大的便利。如果你渴望拥有一款定制化的语音助手，借助 MacroDroid 这款强大的自动化应用，结合 DeepSeek 的 API，就能轻松实现。本文将详细介绍如何利用 MacroDroid 创建一个功能完备的语音助手，涵盖从点击浮动按钮触发语音输入，到通过 Http 请求调用 DeepSeek API 获取回答，并将结果进行浮动文本显示与朗读的全流程。

一、前期准备

（一）MacroDroid 软件安装

首先，确保你的安卓设备上安装了 MacroDroid 应用。你可以在 Google Play 商店中搜索 “MacroDroid” 进行下载安装。安装完成后，打开应用，熟悉其基本界面和操作逻辑。

（二）获取 DeepSeek API 密钥

访问 DeepSeek | 深度求索网站，按照其指引注册账号并申请 API 密钥。这个密钥将作为你访问 DeepSeek API 的凭证，务必妥善保管，避免泄露。

二、创建宏

打开 MacroDroid 应用，点击 “创建宏” 按钮开始构建我们的语音助手逻辑。

（一）设置触发条件

为了方便调用语音助手，我选择的是 “浮动按钮” 作为触发条件。在触发条件设置中，将浮动按钮的样式、位置等调整为你觉得舒适的状态。当用户点击该浮动按钮时，宏将被触发，开始后续的语音助手操作流程。

（二）语音输入功能实现

在宏的操作设置中，添加 “语音识别” 操作。在这里，你可以根据需求配置语音识别的语言、提示音等参数。当用户点击浮动按钮触发宏后，语音识别功能启动，用户可以开始说出自己的问题或指令。

点击语音输入后，选择新变量，再输入变量名，我输入的变量名是shu

（三）Http 请求调用 DeepSeek API

完成语音输入后，接下来要把识别出的文本发送给 DeepSeek API 获取回答。

添加 “Http 请求” 操作，在 输入网址栏中填写 DeepSeek API 的请求地址：https://api.deepseek.com/chat/completions。

将http响应保存在变量中，我使用的是自己创建的全局变量t。

在请求头中，添加认证信息，将之前获取的 API 密钥以正确的格式填入，确保请求能够通过认证。

参数一：

参数名称：Content-Type

     值      :application/json

参数二：

参数名称：Authorization

     值      :Bearer fdsfscxdsad             (fdsfscxdsad) 为获取的 DeepSeek API 密钥

在请求体中，将语音识别得到的文本作为参数传递给 API，以获取对应的回答。

{"model":"deepseek-chat","messages": [{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},{"role": "user", "content": "{v=shu}"}],"stream": false}                           

（shu填写语音输入时是变量）！！！

（四）正则表达式提取回答内容

DeepSeek API 返回的数据是一个包含各种信息的 JSON 格式文本。我们需要从中提取出关键的回答内容。利用 MacroDroid 的 “正则表达式提取” 操作，分别使用 “content":"(.*？)"和:"([^"]+)" 两个正则表达式。第一个表达式用于提取出回答内容所在的字段，第二个表达式进一步精确提取出具体的回答文本。通过这两个正则表达式的配合，能够准确从复杂的 API 返回数据中获取我们需要的回答信息。

（五）浮动文本显示回答

提取到回答内容后，为了让用户直观看到回答，添加 “浮动文本” 操作。将提取到的回答内容设置为浮动文本的显示内容，并对浮动文本的字体、颜色、大小等样式进行调整，使其在屏幕上清晰易读。这样，用户在触发语音助手并得到回答后，能在屏幕上直接看到 DeepSeek 给出的答案。

（六）朗读文字回答

最后，为了实现语音反馈，添加 “朗读文字” 操作。将提取到的回答内容作为朗读的文本内容，选择合适的语音引擎和朗读语速。这样，用户不仅能看到回答，还能听到语音助手朗读出来的答案，实现全方位的智能交互体验。

三、测试与优化

完成宏的创建后，进行多次测试。点击浮动按钮，进行语音输入，检查是否能够准确调用 DeepSeek API 并获取回答，查看浮动文本显示和朗读文字功能是否正常。如果在测试过程中发现问题，比如 Http 请求失败、正则表达式提取错误等，仔细检查每一步的设置，尤其是 API 密钥是否正确、请求参数是否符合要求、正则表达式是否匹配准确等。根据测试结果对宏进行优化调整，直到语音助手能够稳定、准确地运行。

通过以上步骤，利用 MacroDroid 和 DeepSeek API，我们成功打造了一个个性化的语音助手。它能够方便快捷地为用户提供智能回答，满足多样化的需求，为我们的安卓设备使用带来更多便利和乐趣。希望本文能够帮助你开启自动化和智能交互的探索之旅，创造出更多实用有趣的应用场景。