
ChatGPT和DeepSeek等大语言模型使用攻略!提示词使用方法与高级技巧
对于机器学习与深度学习建模,ChatGPT与DeepSeek不仅能为科研人员提供基础的建模框架,还能帮助其优化算法参数,甚至根据数据特点自动推荐合适的算法。特别是在深度学习模型的调参过程中,ChatGPT可以通过与科研人员的互动,提供多种优化方案并帮助其选择最佳方案,避免了传统方法中可能存在的局限性和低效性。这不仅提升了科研成果的准确性,还能显著缩短实验周期,加快科研进度。
ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言,帮助研究人员在撰写论文时提高效率,不仅生成高质量的文章内容,还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面,这些模型能够迅速处理和分析大量数据,帮助提取有价值的规律,提升实验效率。
对于机器学习与深度学习建模,ChatGPT与DeepSeek不仅能为科研人员提供基础的建模框架,还能帮助其优化算法参数,甚至根据数据特点自动推荐合适的算法。特别是在深度学习模型的调参过程中,ChatGPT可以通过与科研人员的互动,提供多种优化方案并帮助其选择最佳方案,避免了传统方法中可能存在的局限性和低效性。这不仅提升了科研成果的准确性,还能显著缩短实验周期,加快科研进度。
ChatGPT和DeepSeek作为先进的人工智能工具,正通过其强大的自然语言处理能力和深度学习优化能力,广泛应用于科研工作中,成为科研人员不可或缺的得力助手。
专题一 2024大语言模型最新进展与ChatGPT、DeepSeek等大语言模型讲解
专题二 大语言模型提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)
专题三 ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力日常生活、学习与工作
1、中小学生功课辅导(写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等)
2、文案撰写与润色修改
3、家庭健康管理(化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等)
4、大学生求职与就业(撰写简历、模拟面试、职业规划等)
5、商业工作(行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同)
6、创建精美的思维导图
7、生成流程图、甘特图
8、制作PPT
9、自动创建视频
10、辅助教师高效备课(苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等)
11、辅助学生高效学习(利用GPTs生成专属学习计划)
12、对话记录中的数学公式完美复制到Word文档
专题四 助力课题申报、论文选题及实验方案设计
1、课题申请书撰写技巧及要点剖析(项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等)
2、分析指定领域的热门研究方向
3、辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容
4、总结指定论文的局限性与不足,并给出潜在的改进思路与建议
5、评估指定改进思路新颖性与已发表的类似工作
6、进一步细化改进思路,凝练论文的选题与创新点
7、给出具体的算法步骤,并自动生成算法的Python示例代码框架
8、(设计完整的实验方案与数据分析流程
9、给出论文Discussion部分的切入点和思路
10、案例演示与实操练习
专题五 助力信息检索、文献泛读与精读、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写
1、传统信息检索方法与技巧总结(Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅)
2、利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现联网检索文献
3、阅读与总结分析学术论文内容(论文主要工作、创新点、局限性与不足、多文档对比分析等)
4、解读论文中的系统框图工作原理
5、解读论文中的数学公式含义
6、解读论文中图表中数据的意义及结论
7、总结Youtube视频内容
8、完成学术论文的选题设计与优化
9、自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文、Cover Letter和Highlights等
10、完成论文翻译(指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示)
11、实现论文语法校正
12、完成段落结构及句子逻辑润色
13、完成论文降重和AI率降低
14、完成论文参考文献格式的自动转换
15、辅助审稿人完成论文评审意见的撰写
16、辅助投稿人完成论文评审意见的回复
17、文献检索、论文写作必备GPTs总结
18、完成发明专利idea的挖掘与构思
19、完成发明专利交底书的撰写
20、最新加入:利用ChatGPT-4o with canvas完成人机交互协同修改论文(智能修改建议、篇幅调整、阅读水平等级调整、润色修改等)
专题六 助力编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理【与Python融合】
专题七 助力机器学习建模及高级应用
专题八 助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择
专题九 助力卷积神经网络建模与代码自动生成
专题十 助力迁移学习建模与代码自动生成
专题十一 助力RNN、LSTM建模与代码自动生成
专题十二 助力YOLO目标检测建模与代码自动生成
专题十三 助力机器学习与深度学习建模的案例实践应用
专题十四 ChatGPT-4o高级绘图技术
专题十五 ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型API接口调用与完整项目开发
专题十六 总结与答疑讨论
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