最近尝试将DeepSeek集成到我的项目中，搭建一个私有AI系统。以下是详细步骤和代码示例，希望能帮助到其他开发者。

一、环境准备

1. Java环境：确保安装了JDK 17+。

2. 构建工具：使用Maven作为项目管理工具。

3. DeepSeek API Key：访问DeepSeek API开放平台，按照页面提示申请API Key。

4. Spring Boot：使用Spring Boot 3.2+版本。

二、项目创建

1. 创建Spring Boot项目

使用Spring Initializr快速创建一个Spring Boot项目，添加以下依赖：

• Spring Web

• Spring AI（如果使用Spring AI集成）

2. 配置文件

在application.properties中添加DeepSeek的API配置：

properties

spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com/
spring.ai.openai.api-key=你的API密钥
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-r1:8b
logging.level.org.springframework.ai=DEBUG

3. 添加Maven依赖

在pom.xml中添加必要的依赖：

xml

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
</dependencies>

三、集成DeepSeek API

1. 创建AI服务客户端

创建一个DeepSeekClient类，用于封装与DeepSeek API的交互：

java

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;

public class DeepSeekClient {
    private static final String API_URL = "http://localhost:11434/api/generate"; // 私有化部署后的API地址

    public String generateText(String prompt) {
        try (CloseableHttpClient httpClient = HttpClients.createDefault()) {
            HttpPost post = new HttpPost(API_URL);
            String json = "{"
                    + "\"model\": \"deepseek-r1:8b\","
                    + "\"prompt\": \"" + prompt + "\","
                    + "\"max_tokens\": 50"
                    + "}";
            post.setEntity(new StringEntity(json));
            post.setHeader("Content-Type", "application/json");

            HttpResponse response = httpClient.execute(post);
            String result = EntityUtils.toString(response.getEntity());
            System.out.println("API Response:\n" + result);

            JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(result);
            String responseStr = jsonObject.getString("response");
            String cleanedResponse = responseStr.replaceAll("\\u003c/?.*?\\u003e", "").trim();
            return cleanedResponse;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

2. 调用AI服务

在Main类中调用DeepSeek的AI服务：

java

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@SpringBootApplication
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Main.class, args);

        DeepSeekClient client = new DeepSeekClient();
        String prompt = "Write a short story about a futuristic world.";
        String generatedText = client.generateText(prompt);
        System.out.println("Generated Text: " + generatedText);
    }
}

四、私有化部署DeepSeek

1. 部署DeepSeek

根据DeepSeek的私有化部署指南，在Linux服务器上部署DeepSeek服务。以下是部署步骤的简要概述：

1. 安装Docker：确保服务器上安装了Docker。

2. 拉取DeepSeek镜像：

   bash

   docker pull deepseek/ollama:latest

3. 运行DeepSeek容器：

   bash

   docker run -d -p 11434:11434 deepseek/ollama:latest

2. 配置项目

将项目中的API地址指向私有化部署的DeepSeek服务地址。

五、运行与测试

启动Spring Boot项目，运行Main类中的代码，即可调用DeepSeek的AI服务，生成文本内容。