近日，AI圈再度迎来重磅消息，DeepSeek团队正式发布了全新一代模型——DeepSeek-V3。这款模型不仅延续了“高性能、低成本”的传统，还首次开源了训练细节，迅速引发了业内的广泛关注。

DeepSeek-V3是一款671B参数的MoE（混合专家）模型，激活参数为37B，基于14.8T高质量数据进行预训练。其性能表现令人惊叹：不仅全面超越了Llama 3.1 405B，还能与GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等顶尖闭源模型正面竞争。更令人瞩目的是，DeepSeek-V3的API价格仅为Claude 3.5 Sonnet的1/15，堪称“性价比之王”。以下是几款主流模型的API价格对比：

从表中可以看出，其成本控制远超竞争对手，尤其适合需要大规模调用的开发者和企业。

1、技术亮点：如何做到极致？

DeepSeek-V3的成功离不开其背后的技术创新。以下是论文中提到的几大核心亮点：

• 高效的MoE架构：通过动态激活37B参数，显著降低了计算成本，同时保证了模型性能。

• 大规模高质量数据训练：14.8T高质量数据的预训练，使模型在多任务场景下表现卓越。

• 优化的推理速度：生成速度提升3倍，每秒生成60个tokens，大幅提升了用户体验。

• 开源透明：首次公开训练细节，为研究者和开发者提供了宝贵的参考。

社区反响：一片赞誉

DeepSeek-V3的发布在社交媒体上引发热烈讨论，许多业内人士对其性能与成本的平衡表示赞叹：

Nikunj Kothari：“我觉得大家还没有意识到DeepSeek在智能与性价比上的优势。今天早上看到这个消息，简直惊呆了。”

Dina Yerlan：“这对AI代理尤其重要，单元经济学的可持续性终于有了突破。”

Noorie：“真正的亮点是成本效率。”

此外，DeepSeek-V3的发布也被视为开源AI领域的一次重要突破。正如Marcel Münch所言：“中国通过DeepSeek-V3为欧美市场提供了性能最强的开源模型。这是中国科技公司在美国保护主义下的胜利。”

• 性能超越闭源模型

DeepSeek-V3在多个基准测试中击败了GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet，成为开源领域的佼佼者。它不仅快，还支持联网功能，并且完全免费试用！

• 轻松部署，开发者友好

只需几行代码即可通过Gradio快速部署DeepSeek-V3，支持文本生成和代码辅助功能，极大降低了开发门槛：

• 高效算力利用，资源友好

运行半参数的DeepSeek-V2仅需7张80G A100显卡，占用490G显存。暗示着本地私有部署DeepSeek-V3也变为可能：

最后：欢迎想要使用deepseek14b、32b、70b不同版本体验的小伙伴们后台私信我哦~