一、前言

搜索了一下现在大火的DeepSeek本地部署，能找到的教程几乎都是在windows系统下的部署。就写一篇在Mac上部署的教程吧。事实上和windows部署并没有什么区别。只是为了照顾一下真小白。都是从学习的某个阶段过来的，最开始学习不熟悉的知识的时候，每个字都能看懂，连起来就不知道什么意思的感觉，实在是太痛苦了。

二、软件

Ollama：是一个开源的 LLM（大型语言模型）服务工具，用于简化在本地运行大语言模型，降低使用大语言模型的门槛，能够在本地环境快速实验、管理和部署最新大语言模型。

Ollama和大模型的关系：上面是一种比较官方的说法，希望用简单的解释让所有人看懂。受限于个人水平，可能解释有不充分或错误的地方，如有还请指出。举个例，你是一家公司的老板，而大模型是一个高级技术人员。现在希望这个大模型为你工作，直接把大模型请来后发现它没办法开始工作。因为它缺少了工作需要的工具，比如螺丝刀，钳子。在计算机环境中当然没有螺丝刀钳子（这只是种比喻。实际上需要安装python，cuda等依赖。再通过pyhon或其他语言自己去调用模型，总得来说部署至少有多个前置要求）。Ollama就像一个专门为这个大模型请来的管理团队，解决大模型运行过程中需要工具的问题，而且要知道，不同的大模型可能需要的工具是不一样的。有了Ollama这个管理团队，做为老板的你就不需要关心这些工具问题。

三、下载安装Ollama

推荐下载方式是官网直接下载。如果未来有一天链接失效，请自行搜索下。
官网链接：
https://ollama.com/

下载完成后的解压安装，就和正常其他的mac程序安装一样，就不再赘述。ps：下载时注意选择自己对应版本的，此处肯定是mac m芯片版本的

三、部署DeepSeek R1

安装完Ollama后，这个过程可以说是最简单的过程了，演示用的模型参数为1.5b

3.1 打开终端

为了防止真有人不知道终端是什么、在哪里，还是截个图，在启动台里找找这个图标

3.2 运行以下命令

ollama run deepseek-r1:1.5b

第一次运行时，会自动下载deepseek-r1 1.5b的模型。以后要再使用，还是继续使用这个命令，就不需要再次下载了。

3.3 成功运行的状态

四、其他模型

打开Ollama的官网，打开Models，这里还是拿deepseek-r1来举例

如果需要其他参数的模型

这里只演示了deepseek-r1,如果需要部署其他模型，在上一步中选择对应的模型。和此处一样在Ollama中选择对应的模型就可以了。

五、其它

到目前为止，命令行中对话是可以了。如果希望在使用时得到类似ChatGPT一样的体验的话。需要再装一个软件，可以理解成再装一个方便使用的壳。这类软件不只一个，目前个人使用的是AnythingLLM，在我安装AnythingLLM后发现，在不安装Ollama的情况下，AnythingLLM也可以直接部署大模型，具体没有详细测试。这部分就放下回再说吧。