这两天深度求索公司开发的 DeepSeek-V3 备受关注。

用非常少的算力训练了一个6710亿参数的大模型，在性能上媲美GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等顶级闭源模型，让缺乏算力的国产大模型再一次看到了希望。

最一周我用 DeepSeek-V3 也明显变多了，还发现了一款基于 DeepSeek-V3 开发的AI应用。

一句话就可以帮你开发一个小型APP。比如，下面是让他开发的“计算器”

基于 DeepSeek 代码生成速度非常快，快的吓人。并且生成的是一个全栈WEB APP，不需要你配置环境，也不需要安装，生成后就可以直接使用。

我又试了一下，让他生成谷歌风格的登录页面

感觉生成的效果还不错，确实发挥出了 DeepSeek 长处——代码生成。

这个AI应用的定位就是生成小型APP，所以想让他直接生成淘宝网站的同学可以洗洗睡了。

之前我们也分享过这类AI产品，他们的定位就是从0到1快速开发产品原型，验证可行性。如果可行，会将代码导入 Cursor 继续迭代。

不过这款AI应用的缺点是不支持多轮对话，也就是说你只能提一次需求，不能修改

很多时候，我们希望大模型返回的最佳答案，都是经过多轮对话后才得到的。

这也是为什么我们在使用大模型时，虽然向它提出问题，但发送的内容却被称为 prompt（提示）而不是 problem（问题）的原因。

这个理论是最近看书学到的。大模型虽然学习了大量知识，但需要通过你的提示，才能知道该唤醒哪些知识回答你的问题。比如，设置角色、提供小样本、多轮对话等等这些方法，其实就是为了给大模型更准确的提示，从而唤醒更准确的知识来回答问题。

回到这个AI应用，他已经开源了，有想法的朋友可以做二次开发

另外，也可以学习下这个AI应用使用的提示词。

现阶段，大模型百花齐放，一个实际需求可能就打造出一个AI应用。

零基础如何学习AI大模型

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为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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