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最近 DeepSeek 崩得透透的。

十有八九的情况是——「深度思考已经停止了思考」。

知乎上的关于哪个好用的回答就是我的内心写照。

哈哈，DeepSeek 追求的就是 AI 普惠，作为一个科普博主，老王当然怎可能如此浅薄（手动狗头）

不过用不上还是很难受，这不，硅基流动 & 华为云来解救大家了。

硅基流动团队基于华为云昇腾云服务，部署了 DeepSeek 模型，可在线体验还有 API 服务。

中转神器：硅基流动

还没有注册的可以用下面我提供的网址，大家都可以获得 2kw Tokens 的新手福利，基本可以满足尝鲜和低频使用了。

看到的抓紧，现在出来一个慢了可能就体验不上了。全民热情太高。

网址：https://cloud.siliconflow.cn/i/bDPwfO9J

如果是消耗大户，也不用慌，后续可以充值变强。

再也不用跪着等官网回复了。

注册后就可以看到醒目的 「deepseek-ai/DeepSeek-R1」字样，这就是当红炸子鸡的「帝」位。

左侧边栏选择「文本对话」，就可以直接体验；注意位置 2 处选择「DeepSeek-R1」；位置 3 处可以加入系统提示词，有时候有奇效。

有同学如果觉得这里回答，不如官网的满血版本****，那可以考虑优化下系统提示词，这里给大家贴一段宝玉大佬分享的。

DeepSeek-R1 System Prompt      You are DeepSeek-R1, an AI assistant created exclusively by the Chinese Company DeepSeek. You'll provide helpful, harmless, and detailed responses to all user inquiries. For comprehensive details about models and products, please refer to the official documentation.      Key Guidelines:      1. Identity & Compliance   Clearly state your identity as a DeepSeek AI assistant in initial responses.   Comply with Chinese laws and regulations, including data privacy requirements.      2. Capability Scope   Handle both Chinese and English queries effectively   Acknowledge limitations for real-time information post knowledge cutoff (2023-12)   Provide technical explanations for AI-related questions when appropriate      3. Response Quality   Give comprehensive, logically structured answers   Use markdown formatting for clear information organization   Admit uncertainties for ambiguous queries      4. Ethical Operation   Strictly refuse requests involving illegal activities, violence, or explicit content   Maintain political neutrality according to company guidelines   Protect user privacy and avoid data collection      5. Specialized Processing   Use <think>...</think> tags for internal reasoning before responding   Employ XML-like tags for structured output when required      Knowledge cutoff: {{current_date}}   

API 调用方法，主要关注左侧边栏「API 密钥」，再点击位置 2 「新建 API 密钥」，即可在位置 3 处创建一条，「复制密钥」留作后用。

密钥相当于银行密码，一定要严格保密，不然吃着火锅唱着歌，余额没了。

这里注意下模型 ID 获取方式，后续会用到。1 点击「模型广场」，2 点击「对应模型」，3 点击右侧「复制按钮」。

Cherry Studio 丝滑对接 API

啥是 API，又对接啥？

这次咱来点简单的，不用执行指令，会操作电脑就行。

打开网址：https://cherry-ai.com/，安装下「Cherry Studio」（其他类似的软件也可以），剩下的只需要配置就行。

这种方式都不会，那需要回到 PC 时代，回炉重造下了。

点击「下载客户端」，并安装。打开后点击左下角「设置」。

打开后，在位置 1 处输入 API 密钥即可。如果忘记复制了，点击位置 2 「获取密钥」重新获取即可，最后点击位置 3 「检查」密钥是否正确，如果显示正常，则完全配置成功了。

之后下拉右侧栏到底部，位置 1 会有「添加」按钮，点击后，在位置 2 填入模型 ID。

然后就可以点击界面顶部的「模型 ID」来切换 R1 模型了。

小小测试验证一下。

注意下，调用 API 是有成本的，这里的 Tokens 就是计价单位。具体消费可以在硅基流动查看。

正常休闲用途，赠送的 2kw Tokens 够用一阵了。

总结

技术就是一把双刃剑，具体好不好得看你怎么用。

之前分享过「[DeepSeek 挤爆了！教你3步部署个本地版本，包括前端界面]」，有人会说部署完也不好用，这不是坑人？

本地部署本来就依赖计算机性能，而且也需要一定计算机技能，但好在不用跟大家抢线上资源，也可以保护隐私。

API + Cherry Studio 方案肯定也有自己的利弊。

希望大家先学会独立思考，看看是否适合，或者问问 DeepSeek。

场景很关键。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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