2024年12月26日，由中国深度求索公司（幻方量化的子公司）推出的一款AI大模型。

DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。

该模型在发布后，凭借其卓越的性能和极低的训练成本，在全球科技圈引发了广泛关注和热议。

模型规模与参数

DeepSeek V3是一个具有6710亿总参数的MoE（混合专家）模型，每token激活参数为370亿。它在14.8万亿token上进行了预训练，规模庞大。

性能方面

DeepSeek V3在多项基准测试中表现优异，甚至超越了包括Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B在内的其他开源模型。

它与世界顶尖的闭源模型GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet在性能上不相上下。

训练成本

DeepSeek V3的训练成本相对较低，使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练完成。

API价格与可用性

DeepSeek V3提供了极具性价比的API价格，每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），输出tokens每百万8元。

用户可以通过官网（chat.deepseek.com）与DeepSeek V3展开对话，API也已同步更新，接口配置无需改动。

应用场景

1.自动化编程与开发

DeepSeek V3能够根据需求自动生成高效代码，支持多种编程语言，包括Python、Java、C++等。无论是简单的功能实现，还是复杂的算法优化，DeepSeek V3都能够迅速完成。

2.智能教育与在线学习

根据学生的学习进度和知识掌握情况，DeepSeek V3可以制定个性化的学习计划，提供适合学生的内容和挑战，帮助他们更好地掌握知识。通过分析学生的作业和测试，DeepSeek V3能够快速批改并给出反馈，帮助教师减轻工作负担，同时提升教育质量。

3.金融风控与智能投资

通过对大量交易数据的实时分析，DeepSeek V3能够识别出潜在的欺诈行为，从而提升金融机构的风险防控能力。可以基于市场数据、公司财报、新闻等多方面信息，自动分析和预测市场走势，为投资者提供智能的投资建议。

综上所述，这款由中国深度求索公司推出的AI大模型，不仅在技术上取得了突破性进展，更以开源的形式，为全球开发者提供了强大的工具，标志着中国在人工智能领域的崛起。

DeepSeek V3在多个领域都展现出了强大的应用潜力和价值。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展。