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哦吼~小伙伴们，说起最近爆火的话题，那大家脑海中第一反应的莫过于“DeepSeek”了~春节过后，DeepSeek爆火引领AI概念股持续走强；公众号、朋友圈、视频号等平台关于“DeepSeek”的玩法分享也是层出不穷~~

昨天（2025年2月6日），DeepSeek不限专业、经验，本科应届生都能年薪百万的微博更是登上热搜。

小编看后真是既羡慕又激动，赶紧上网查了下DeepSeek对测试岗位的要求分享给大家，希望大家可以了解求职动态，把握机会，有幸进入“AI界的拼多多”团队~

DeepSeek测试招聘要求如下图：

上述要求中，主要工作职责主要为：

1. APP、网页发布之前的完整回归测试；

2. 对于用户提出的问题的案例复现、跟踪；

3. 每日使用已有产品，主动发现各色问题；

下面我们基于上面的招聘要求，从“我们应该具备哪些能力”和“面试官都有可能问些什么问题”等两个方面，让DeepSeek帮我们深度分析下！

我们应该具备哪些能力？

屏幕前的你们，在看到这条招聘要求的时候，觉得需要具备哪些能力呢？（欢迎评论区留下你脑海中最直观的想法）

接下来我们看看DeepSeek是如何回答的：

下面是整理的DeepSeek的回答：

招聘要求中提到的三点内容主要体现了测试工程师需要具备的以下关键能力：

1. 系统化测试能力

• 回归测试体系构建：能设计覆盖核心功能的测试用例，搭建自动化回归测试框架（如Jenkins+自动化测试工具）；

• 质量保障意识：熟悉CI/CD流程，具备风险评估能力，能制定发布准入标准；

• 技术工具掌握：熟练使用Postman/Jmeter等接口测试工具，Appium/Selenium等UI自动化工具。

2. 问题定位与推进能力

• 逆向思维分析：通过用户描述还原问题场景，使用Charles/Fiddler抓包分析，Logcat/开发者工具调试；

• 缺陷管理能力：熟练使用JIRA/Tapd进行问题跟踪，能编写清晰的问题报告（含环境/步骤/日志/截图）；

• 跨团队协作：具备技术沟通能力，能与开发复现问题，推动问题修复及验证。

3. 主动质量挖掘能力

• 探索式测试技巧：应用边界值/异常操作/并发测试等方法，设计用户行为模型进行深度测试；

• 用户体验洞察：具备产品思维，能发现交互逻辑/性能体验/兼容性问题（如弱网/低配设备适配）；

• 质量预防意识：建立线上监控体系（如埋点统计/APM），通过数据驱动测试重点。

4. 综合素质要求

• 技术敏感度：持续关注行业动态（如Android14新特性/Web3.0技术）；

• 学习能力：快速掌握新产品业务逻辑，适应敏捷迭代节奏；

• 质量责任感：建立质量红线意识，能顶住上线压力坚守质量标准。

这些能力体现了企业对测试人员从基础执行到质量把控，再到主动预防的全链路要求。现代测试工程师需要兼具技术深度（自动化/持续集成）、业务理解力（用户视角）和工程思维（质量体系建设），而非简单的功能验证执行者。

上述DeepSeek的分析，对你分析职位要求，针对性提升个人测试能力有帮助吗？你有哪些不一样的见解吗？欢迎评论区留言！

面试官都有可能问哪些问题？

求职过程中，如果说“能力匹配”是简历入选的关键，那么“能预判面试官的问题”则是面试成功的重要步骤。

接下来我们看看DeepSeek是如何分析预判的：

下面是DeepSeek得的回答：

根据招聘要求中的三个核心点，结合测试岗位的通用考察方向，以下是面试官可能会重点提问的方面及具体问题示例，并附回答思路建议：

一、针对「完整回归测试」的能力考察

技术实现类问题

1. "你们团队的回归测试流程是怎样的？如何保证覆盖率？"

• 考察点：流程设计能力 + 覆盖率评估方法  

• 回答建议：说明分层测试策略（API/UI/性能），结合代码覆盖率工具（JaCoCo/Istanbul）和业务场景矩阵（正交法），举例说明核心链路用例筛选规则。

2. "如何设计自动化回归测试框架？遇到过哪些技术难点？"

• 考察点：框架搭建经验 + 问题解决能力  

• 回答建议：从技术栈选型（如Selenium+Pytest+Allure）到持续集成（Jenkins Pipeline配置），重点描述数据驱动、失败重试机制、多环境适配等难点解决。

3. "如果版本紧急上线，只有1小时做回归测试，你会如何决策？"

• 考察点：风险把控能力 + 优先级判断  

• 回答建议：按「影响面×发生概率」矩阵筛选核心功能（如支付、登录）、历史缺陷模块、本次代码改动关联模块，结合自动化用例执行结果快速验证。

二、针对「用户问题复现与跟踪」的能力考察

问题定位类问题

4. "用户反馈APP闪退但无法提供复现步骤，你会如何排查？"

• 考察点：逆向分析能力 + 工具链使用  

• 回答建议：分步骤说明：① 收集设备/系统版本信息 ② 查看Crash日志（Android Logcat/iOS Xcode Organizer）③ 检查埋点异常数据 ④ 尝试复现用户画像场景（如低内存模式）。

5. "如何向开发人员清晰描述一个偶现的Bug？"

• 考察点：缺陷管理能力 + 技术沟通  

• 回答建议：强调「5要素」：环境信息（OS/网络）、操作步骤、实际结果/预期结果、日志截图/视频、发生频率。可补充使用Charles重放请求辅助定位。

协作推进类问题

6. "开发不认可你提交的Bug，认为不是代码问题，你会如何处理？" 

• 考察点：冲突解决能力 + 技术说服力  

• 回答建议：① 提供完整证据链（如Fiddler抓包对比正常请求） ② 定位问题层级（前端/后端/数据） ③ 邀请第三方（如产品经理）确认需求预期。

三、针对「主动发现问题」的能力考察

探索测试类问题

7. "如果让你测试一个陌生应用的首屏加载性能，你会关注哪些指标？"

• 考察点：性能测试思维 + 用户体验洞察  

• 回答建议：分端回答：APP端（冷启动时间、内存占用、FPS）、Web端（LCP/FCP/TTI），并说明使用工具（GT/Chrome DevTools）。

8. "如何设计一个电商购物车的异常测试用例？"

• 考察点：异常场景覆盖能力  

• 回答建议：从边界值（商品数量0/最大值）、并发（多人同时修改）、数据异常（库存不足时结算）、网络中断（提交订单断网）等维度展开。质量预防类问题

9. "如何通过技术手段提前发现线上潜在问题？" 

• 考察点：质量体系建设思维  

• 回答建议：① 搭建监控体系（ELK日志分析、Prometheus+Granfana） ② 接口自动化巡检 ③ 灰度发布策略 ④ A/B测试数据对比。

四、综合能力与行为面试问题

10. "举例说明你通过主动测试发现的一个隐藏较深的问题" 

• 考察点：探索式测试实战经验  

• 回答建议：用STAR模型描述，例如：通过篡改API响应数据（如超长文本/异常状态码）触发客户端UI渲染崩溃。

11. "如何看待测试工程师的价值？" 

• 考察点：职业认知 + 质量理念  

• 回答建议：从「质量守门员」到「体验优化师」的转变，强调通过左移测试（参与需求评审）、右移测试（监控线上）提升全流程质量。

五、高频技术追问方向

• 工具链：  

"Charles如何实现弱网模拟？Mock数据的具体步骤？"  

"Appium如何处理Hybrid应用的元素定位？"  

• 代码能力：  

"用Python写过哪些测试工具？如何实现异步接口的并发测试？"  

• 新技术：  

"是否接触过AI在测试中的应用？比如视觉自动化测试工具（Applitools）"

回答策略建议

1. 结合数据量化：如"通过优化回归用例，将执行时间从2小时缩短至30分钟"  ；

2. 突出技术深度：避免仅停留在功能测试，展示对底层原理的理解（如HTTP协议/TCP重传机制） ； 

3. 体现业务关联：说明测试方案如何匹配业务特性（如金融类App侧重安全测试，社交类侧重并发测试）；

通过以上准备，既能展现技术硬实力，也能传递质量保障的全局思维，匹配企业对中高级测试工程师的期待。

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
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