面对Deepseek的重拳出击，OpenAI终于憋不住了，推出来它们全新的智能体Deep Research。

OpenAI最新发布的Deep Research并非简单的信息整合工具，而是一个集推理、搜索、动态调整于一体的智能研究系统。

为什么会称为智能研究系统，其实也很容易理解，它能一边搜索网上的资料，一边进行推理任务，其实可以把大当作是OpenAI的Deepseek，同时按下了推理和联网按钮，这下，大家也理解为什么很多网友吐槽OpenAI抄袭Deepseek的名字了吧。

除Deep Research之外，Google早在去年的12月就推出了Gemini Deep Research，只不过基于旧版Gemini 1.5 Pro模型，缺乏推理能力，导致引用的文章质量参差不齐。

包括像国内阿里的qwen模型同样也支持边推理边搜索，大家无需感到过于惊讶。

以下是我整理的一些关于Deep Research的细节，国内自媒体很少提及，感兴趣的朋友可以了解一下。

 

Deep Research的特点：

 

- 四模块协同架构：

信息发现（探索者）、综合（整合者）、推理（思考者）、输出（表达者）模块协作，模拟人类研究员的系统性思维，正是基于四大模块协作，它能搜索海量的信息并形成一篇具有专业性、系统性的研究报告。

 

- 透明性与可验证性：

报告中清晰标注引用来源与推理过程，支持用户验证信息的可靠性。

 

- 长时任务处理：

可投入30分钟以上进行多步骤探索，动态调整搜索策略。它的推理并不是一成不变的，而是随着获取的信息越多，它能及时调整推理的方向。

 

相信大家都使用过百度和Kimi，会发现Kimi其实是百度的升级版，能够精准地整合来自上百个网站的信息。

而Deep Research则是Kimi的进一步升级，不仅能够获取海量信息，还可以根据用户的需求进行推理，从而提供更为优质的输出结果。

 

创新点与竞争优势

 

1、底层模型强

Deep Research的底层模型是o3-mini。

 

2、幻觉更少

相较于早期AI常出现的“虚构引用”问题，Deep Research的引用质量显著提升。测试显示，其生成的学术报告引用来源多为高质量论文，且能精准跳转至原文高亮段落。

不过，遗憾的是，目前仍无法绕过付费墙内容。

最近，大家应该都看到过关于“Deepseek幻觉严重”的帖子，这些讨论主要源于下面这张图片，可以观察到，o3-mini的幻觉问题是最少的。

 

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

 

3、端到端强化学习框架

Deep Research是通过端到端强化学习训练，可自主规划多步骤研究路径，并根据实时信息动态调整策略。

例如，在分析市场趋势时，系统会先抓取基础数据，再逐步深入行业报告、专家观点，甚至挖掘论文中的隐藏关联。

 

4、多模态信息处理与工具集成

Deep Research不仅能解析文本、图像、PDF，还能调用Python生成数据可视化图表，并将其嵌入报告中。例如，用户上传财务表格后，Deep Research可自动生成趋势图并标注关键数据点。

 

Deep Research到底有多强？

最后，让Deep Research来秀一下肌肉，最近AI圈当红的辣子鸡DeepSeek R1在“人类终极考试”（HLE测试）中的准确率是9.4%，而Deep Research的准确率是26.6%。

OpenAI首席研究员Mark Chen更是直言，Deep Research是“AGI路线图的关键一步”。

而“人类的最后考试”团队却冷静提醒：即使准确率突破50%，也仅代表封闭问题的解决能力，而非真正的通用智能。

所以大家在讨论Deep Research问题上要仁者见仁，智者见智了。

值得一提的是，目前Deep Research仅对Pro用户开放，月费为200美金。而对于国内用户来说，订阅GPT Pro比较麻烦，很多人会找代充，这其实并不安全。不过，可以通过野卡获取一张海外支付卡片来解决海外支付这一难题。

 

开源版的「24小时奇迹」

在官方发布后24小时内，开源社区迅速推出优化版本，引入多语言处理模型并扩展数据源支持。

Deep Research开源版的迅速发布，不仅在技术圈内引起了广泛关注，更在开源社区中引发了热烈反响。这一创新工具的推出，犹如一颗投入平静湖面的石子，激起了层层涟漪。

开源社区的开发者们纷纷响应，积极参与到Deep Research的改进与优化中来。

在o3-mini发布之时，奥特曼直言“CloseAI似乎走在历史错误的一端”。但现在，OpenAI似乎也开始重新在思考开源的价值。

Deep Research不仅是效率工具，更是研究范式的颠覆者。它迫使人类重新思考自身角色——从“信息搬运工”转向“价值判断者”。

正如DeepSeek-R1的自我调侃：“AI解放的是体力，而人类保留的是灵魂。”在这场协作革命中，唯一确定的是：研究的深度，从未如此依赖思考的广度。

 

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