在人工智能飞速发展的当下，DeepSeekR1 模型凭借其出色的性能备受瞩目。通过本地部署该模型，你可以打造属于自己的 AI 神器，不仅能避免使用官网 API 产生的费用，还能有效保障信息安全。然而，目前网络上的教程大多围绕官网 API 接入 IDE 展开，对于真正让大众本地部署并集成使用的教程却寥寥无几。本文将详细介绍从模型部署到集成至 IDE 的完整流程，助力你轻松拥有本地化的 AI 工具。

①安装 Ollama：根据你电脑的操作系统，去 Ollama 官网（https://ollama.com/）下载对应的安装包。Windows 系统找 Windows 版下载链接，Mac 系统下载 Darwin 版本，Linux 系统在终端输入命令curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh就能下载。

安装后进入cmd命令行输入ollama -v，如果成功显示版本号则表示安装成功。

②下载deepseek-r1模型：下载并安装后ollama后可以在官网中点击Models，搜索或选择deepseek-r1，比如要7b模型，不同规模的模型在功能上有所侧重，例如较小的模型在代码补全方面表现出色，而较大的模型更擅长深度思考。这里演示选择下载量最高，最常用的7b模型。点击右侧的复制将ollama run deepseek-r1复制下来。

复制后直接粘贴到命令行中运行，它会自动下载，下载完成后即可开始对话。

它可以上下文哦~~~

/bye 退出模型。

ollama list 查看当前ollama中部署的模型列表。

③集成至IDE（VSCODE）：打开 VSCODE，点击左侧的扩展图标（方块拼图形状），在搜索框中输入 “Continue”，找到该插件后点击 “安装”。安装完成后，为了操作更便捷，可将该插件拖至 VSCODE 的右侧。

安装完成后进行配置。点击 VSCODE 左下角的设置图标，在搜索框中输入 “Continue”，找到 “Continue: Provider” 选项，选择 “Ollama” 作为 Provider；再找到 “Continue: Model” 选项，选择 “Auto Detect”，这样它会自动识别已部署的 deepseek-r1 模型。

配置完成后，就可以在 VSCODE 中与 DeepSeekR1 模型进行对话了。

若想使用 AI 赋能代码，选中需要处理的代码，按下Ctrl+I（Windows/Linux 系统）或Command+I（Mac 系统），即可让 AI 接入。这时即可解锁AI Tab，AI修改代码等功能，基于强大的dsspseek让代码更加整洁，或根据阅读的代码规范或者芯片手册对代码提出建议。

通过使用@标识，模型可以读取各种类型的文件。由于全程运行的是本地模型，可以避免信息泄露，更加安全方便。

按照这些步骤，就能成功在本地部署基于 Ollama 的 DeepSeek 模型，赶紧试试吧！