
NTLG-01-10:Deepseek学习纲要
DeepSeek是一家专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司,其核心产品DeepSeek-R1是一款开源的推理模型,擅长处理复杂任务,支持免费商用。DeepSeek能够提供智能对话、文本生成、语义理解、代码生成等多种应用场景,支持联网搜索和文件处理功能。它通过强大的推理能力和逻辑分析,帮助用户高效完成任务,推动人工智能技术在各领域的应用和发展。
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DeepSeek是一家专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司,其核心产品DeepSeek-R1是一款开源的推理模型,擅长处理复杂任务,支持免费商用。DeepSeek能够提供智能对话、文本生成、语义理解、代码生成等多种应用场景,支持联网搜索和文件处理功能。它通过强大的推理能力和逻辑分析,帮助用户高效完成任务,推动人工智能技术在各领域的应用和发展。
1. 公司概述
1.1 公司简介
DeepSeek 是一家专注于通用人工智能(AGI)的中国科技公司,致力于通过先进的技术手段推动人工智能的广泛应用。
1.2 核心产品
- DeepSeek-R1:一款开源的推理模型,具备强大的复杂任务处理能力,支持免费商用。
2. 核心功能
2.1 文本生成
- 覆盖文章、故事、诗歌、营销文案、社交媒体内容等。
2.2 自然语言理解
- 支持知识推理、逻辑分析、情感分析、意图识别等。
2.3 编程与代码
- 提供代码生成、补全、调试及性能优化建议。
2.4 常规绘图
- 支持结构化生成,如表格、列表等。
3. 使用方式
3.1 官网访问
- 用户可以通过访问官方网站(https://chat.deepseek.com)直接使用 DeepSeek。
3.2 功能特点
- 联网搜索和深度思考模式:支持联网搜索和深度思考模式。
- 文件和图片读取:能够扫描并读取文件及图片中的文字内容。
4. 模型比较
4.1 推理模型
- DeepSeek-R1:擅长数学推导、逻辑分析、代码生成等复杂任务。
4.2 通用模型
- GPT-3:侧重于文本生成、创意写作、多轮对话等任务。
5. 提示语策略与设计
5.1 基本策略
- 模型选择:根据任务类型选择合适的模型。
- 提示语设计:推理模型需要简洁指令,通用模型需要结构化引导。
- 避免误区:如勿对推理模型使用“启发式”提示,对通用模型避免“过度信任”。
5.2 核心技能
- 问题重构能力
- 创意引导能力
- 结果优化能力
- 跨域整合能力
5.3 进阶技能
- 语境理解
- 抽象化能力
- 批判性思考
- 创新思维
- 伦理意识
6. 提示语的 DNA
6.1 基本元素
- 信息类元素:提供主题、背景、数据等。
- 结构类元素:定义生成内容的组织形式和呈现方式。
- 控制类元素:管理和引导 AI 的生成过程。
7. 提示语链设计
7.1 设计步骤
- 明确总体目标
- 识别主要任务
- 细化子任务
- 定义微任务
- 设计对应提示语
- 建立任务间联系
- 加入反馈调整机制
7.2 设计模型
- CIRS 模型(Context, Instruction, Refinement, Synthesis):通过上下文、指令、优化和综合四个阶段实现任务目标。
8. 提示语链的优势与挑战
8.1 优势
- 结构化思维
- 内容深度
- 创意激发
- 质量控制
- 灵活调整
8.2 挑战
- 逻辑结构设计需要经验和技巧
- 需更多计算资源
- 实时调整需要较强的判断能力
9. 实战应用
9.1 应用场景
- 文案写作
- 情感共鸣
- 行动引导
- 营销策划
- 品牌故事
- 年终总结
- 社交媒体内容创作
10. AI 进阶使用
10.1 提升方法
- 构建个人提示词体系
- 设计层次化提示结构
- 创新性组合不同领域提示词
11. 人机共生时代的能力培养
11.1 核心能力
- AI 思维:理解 AI 决策逻辑,把握其能力边界。
- 整合力:融合人机优势,创造更大的价值。
- 引导力:主导 AI 交互过程,确保输出符合预期。
- 判断力:保持独立思考,对 AI 输出的准确性和适用性做出评估。
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