在这个连扫地机器人都会在卡住时发微博卖萌的时代，我们的主角DeepSeek带着《九阴真经》级别的操作指南闪亮登场。它不仅会回答"宇宙终极答案42的数学证明"，还能在你纠结奶茶店选址时化身赛博风水大师

是的，这个AI已经进化到让人类开始怀疑：究竟谁才是工具人？

01 AI界的瑞士军刀：DeepSeek的十八般武艺

2025年1月20日，DeepSeek正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。 新的模型成本价格低廉，性能却能与Chatgpt相当，让硅谷震惊，甚至引发了Meta内部的恐慌，工程师们开始连夜尝试复制DeepSeek的成果。

国内广大网友一边自豪，一边测试，AI界国货之光，非DeepSeek莫属的时候。

在DeepSeek的官网自带这样一份“提示库”

副词：探索 DeepSeek 提示词样例，挖掘更多可能

这里面各个模块都有可以直接拷贝的提示词，可谓是“直接”至极。

不多说，我们随便点一个“诗歌创作”，然后看图！

李太白转世，怕是也不过如此！

02 AI界的国货之光：DeepSeek的模型提示词

在上述提示库当中，有个“模型提示词生成”，我们试着学习一下。

点开“模型提示词生成”，然后我们开始复制——>改编

在DeepSeek的对话框输入：

你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：

1. 以 Markdown 格式输出

2. 贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备

3. 提示词应清晰、精确、易于理解，在保持质量的同时，尽可能简洁

4. 只输出提示词，不要输出多余解释

请帮我输出一份DeepSeek的提示词

它的展现，足够的坦诚相见，直接给我们展现它的4个核心能力：

1、深度推理

2、知识融合

3、创造性解决方案

4、技术专项

我们拆解一下：

详细拆解你所说的核心能力，展现拆解过程

我将拆解后的内容以思维导图的方式呈现，我们可以不明觉厉的欣赏一下它的核心能力的底层逻辑，以尝试窥探一下它能力的一角。

仅在1.1项的分析框架体系里，我们可以很直观的看到5W2H分析法、黄金圈法则、SWOT分析法等模型，看到这我想说一个强大的AI底层系统都是这几个法则，那么我们自己的人生成长系统，是不是也可以是这几个呢？

03 你身边的智能助手：六大场景助力升级打怪

我们继续追问：

作为一名普通用户，我们该如何使用你的这些能力？

在问完这句话的时候，出现了一个有意思的现象，它在给出答案之前，先给我跳出来了一个小的类似弹框

这里我不确定它仅仅是展现自己的分析过程，还是在教我如何有效提问，有个“日常使用指南”字眼，不得不让我多想一点。哈哈哈~~

的确给到我启发：一个合理的提示词，才能得到更有效的答案。

不过，这并没有妨碍它进一步给到我答案。

它直接给到了我六大常用场景，每个场景下有2个小的案例，我没有进一步去验证案例的可行性，因为我相信它做的一定比我想象的更好。

场景1：学习辅助

“用初中生能懂的语言解释量子计算原理 → 触发知识蒸馏功能”

“将深度学习数学公式转化为可视化动画 → 启动MathJax渲染”

场景2：工作提效

“生成包含SWOT分析的竞品报告大纲 → 激活商业分析模块”

“将这份会议纪要做成甘特图 → 调用可视化方案库”

场景3：决策支持

“用贝叶斯模型评估创业项目风险 → 启动概率推理引擎”

“对比线上线下营销方案的ROI → 激活三维评估模型”

场景4：创作辅助

“根据TRIZ理论构思智能家居新功能 → 触发创新矩阵”“为我的论文摘要提供学术润色 → 启动ACL论文语法库”

场景5：技术开发

“用Python实现实时人脸追踪代码 → 调用OpenCV知识模块”

“解释这段SQL查询的优化空间 → 激活执行计划分析”

场景6：生活服务

“根据家庭成员过敏史推荐食谱 → 启动医疗知识图谱”

“规划北京三日文化主题行程 → 调用POI数据库”

04 未来展望：当AI开始写AI使用指南

就在本文写作过程中，DeepSeek突然弹出提示：

"检测到您在撰写关于我的文章，是否需要：

1、自动生成十个震惊体标题

2、优化段落转折的戏剧张力

3、添加让主编眼前一亮的彩虹屁"

我们不得不承认，这个自带操作指南的AI正在重新定义"工具"的概念。或许在不远的未来，人类最需要学习的技能会变成——如何优雅地向AI学习如何使用AI。

零基础如何学习AI大模型

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

学习大模型课程的重要性在于它能够极大地促进个人在人工智能领域的专业发展。大模型技术，如自然语言处理和图像识别，正在推动着人工智能的新发展阶段。通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。

大模型典型应用场景

①AI+教育：智能教学助手和自动评分系统使个性化教育成为可能。通过AI分析学生的学习数据，提供量身定制的学习方案，提高学习效果。
②AI+医疗：智能诊断系统和个性化医疗方案让医疗服务更加精准高效。AI可以分析医学影像，辅助医生进行早期诊断，同时根据患者数据制定个性化治疗方案。
③AI+金融：智能投顾和风险管理系统帮助投资者做出更明智的决策，并实时监控金融市场，识别潜在风险。
④AI+制造：智能制造和自动化工厂提高了生产效率和质量。通过AI技术，工厂可以实现设备预测性维护，减少停机时间。
…
这些案例表明，学习大模型课程不仅能够提升个人技能，还能为企业带来实际效益，推动行业创新发展。

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