DeepSeek介绍

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，成立于2023年7月17日，是一家创新型科技公司，专注于开发先进的大语言模型（LLM）和相关技术。 今年1月20日，DeepSeek正式开源R1推理模型。

优点在于：开源并且支持本地部署，效果接近ChatGPT 有独家推理功能。

DeepSeek-R1 系列支持商业使用，允许任何修改和衍生作品，包括但不限于用于训练其他 LLM 的蒸馏。

DeepSeek R1本地部署流程

模型下载

1、下载Ollama

访问下方官网进行下载。

https://ollama.com/

支持：Windows、Linux、Macos。

除Linux需要执行下方命令外其余均可直接下载。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下载后直接安装即可

2、选择适合自己配置的模型，并安装。

配置正常越高你就可以选择更好的模型进行部署，否则只能选择蒸馏后的简化模型体验

下面分别整理了不同模型的推荐配置要求和部署命令。 （仅供参考）

模型名称	显卡（GPU）	CPU	运行内存	硬盘
R1-Zero	RTX 4090(24GB)	Xeon 8核心	128GB	1T
R1蒸馏版-70B	RTX 3090(24GB)	i9-13900K	64GB	500G
R1蒸馏版-14B	RTX 3060(12GB	Ryzen 7	32GB	100G
R1蒸馏版-1.5B	\	四核处理器	8GB	12G

模型部署命令

R1-Zero全量模型 （推荐极高配置来使用）

ollama run deepseek-r1:671b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B （R1蒸馏版-1.5B）普通配置电脑 笔记本直接选这款

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

可以根据自己的电脑配置来选择合适的模型进行部署，部署成功后会出现success提示，然后可以在终端中测试对话

模型下载

1、下载Ollama

访问下方官网进行下载。

https://ollama.com/

支持：Windows、Linux、Macos。

除Linux需要执行下方命令外其余均可直接下载。

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

下载后直接安装即可

2、选择适合自己配置的模型，并安装。

配置正常越高你就可以选择更好的模型进行部署，否则只能选择蒸馏后的简化模型体验

下面分别整理了不同模型的推荐配置要求和部署命令。

模型名称	显卡（GPU）	CPU	运行内存	硬盘
R1-Zero	RTX 4090(24GB)	Xeon 8核心	128GB	1T
R1蒸馏版-70B	RTX 3090(24GB)	i9-13900K	64GB	500G
R1蒸馏版-14B	RTX 3060(12GB	Ryzen 7	32GB	100G
R1蒸馏版-1.5B	\	四核处理器	8GB	12G

模型部署命令

R1-Zero全量模型 （推荐极高配置来使用）

ollama run deepseek-r1:671b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B （R1蒸馏版-1.5B）普通配置电脑 笔记本直接选这款

ollama run deepseek-r1:1.5b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

ollama run deepseek-r1:7b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

ollama run deepseek-r1:8b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

ollama run deepseek-r1:14b

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

ollama run deepseek-r1:32b

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

ollama run deepseek-r1:70b

可以根据自己的电脑配置来选择合适的模型进行部署，部署成功后会出现success提示，然后可以在终端中测试对话，如下图所示。

WEB UI体验

chrome浏览器 或edge浏览器扩展商店中搜索Page Assist 安装即可，安装后可在浏览器打开扩展插件进行使用。