极空间配置：Z4Pro，8GB DDR5，英特尔N97 3.6GHz 4核4线程，Intel UHD Graphics 1.20GHz 24个执行单元，32GB闪存。
安装方式：Docker
说明：本操作参考极空间私有云官方公众号推文，但其细节没有补充，经过实践后将其完善，亲测有效，本文仅供参考。

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不多说直接开整

这里我用到第三方的「LLM平台」，通过它们来「让DeepSeek拥有很多功能」，例如对接个人知识库、插件支持、AI助手预设以及大模型集成等等。

Docker配置 ​​​​

https://docker.1ms.run
https://doublezonline.cloud
https://dislabaiot.xyz
https://docker.fxxk.dedyn.io
https://dockerpull.org
https://docker.unsee.tech
https://hub.rat.dev
https://docker.1panel.live

一、Free-API部署

搜索镜像vinlic/deepseek-free-api并下载，如果搜索不到，直接用自定义拉取也可以。

镜像下载之后先不着急部署，这时候我们需要去获取Token，进入DeepSeek随便发起一个对话，然后F12打开开发者工具，从Application > LocalStorage中找到userToken中的value值，这将作为Authorization的Bearer Token值：Authorization: Bearer TOKEN。

随后在部署Docker时我们在环境变量中新增变量DEEP_SEEK_CHAT_AUTHORIZATION，将其值填入我们刚刚获取的token。

最后再映射8000端口，其他参数默认，我映射的是8760。

二、One API部署

搜索镜像justsong/one-api并下载。

为了保证本地持久化运行以及容器重启数据不丢失，需要映射容器路径/data。

最后映射容器端口3000，其他参数默认，我映射的是3300。

配置One API

API和承载API的工具都部署好了，这时候我们只需要去One API设置好就行。浏览器输入http://极空间IP:3300进入One API项目界面，初始用户名为root，密码为123456，登陆之后点击渠道这个选项。

配置渠道

类型设置为OpenAI，名称设置为DeepSeek，模型自行选择填入相关模型即可。

最后在下面密钥这里填入我们获取的token值，在代理这里填写我们部署的API逆向工程项目地址，例如熊猫的地址为http://极空间IP:8760，设置好之后点击提交。

渠道设置好之后回到渠道界面可以点击测试，能看到API的响应时间，因为最近DeepSeek也是在风口浪尖，所以响应速度比起刚开始慢了不少。因为熊猫这里模型比较多，如果想要只使用Deepseek，就需要设置好优先级。

配置令牌

名称设置为DeepSeek，IP填写极空间IP/24，模型自行选择填入相关模型提交即可。

 我这里使用的是LobeChat，也可以是ChatGPT Next Web、BotGem、OpenCat或者LobeChat，只要是支持OpenAI接口的都可以。

三、LobeChat部署

搜索镜像lobechat并下载。

最后映射容器端口3210，其他参数默认，我映射的是3210。

这里遇到一个问题，启动LobeChat镜像后，会不断重启。

删除环境变了中的--dns-result-order一行即可。

配置LobeChat

http://极空间IP:3210进入LobeChat界面。

点击头像，下拉选择 应用设置。

在AI服务商选择OpenAI。

在API代理地址填http://极空间IP:8760/v1，而API Key直接在One API项目中的令牌里去复制即可，设置好之后可以检查一下是否连通。下面的模型列表中开启的内容默认即可。

有时会有检查错误。

解决方法：多点几次这个按钮可能会有奇效，或者多检查几次。

四、测试

说实话，这个LobeChat不太好用，各位可以扩展思路寻找其他解决方案。