【亲测可行】本地部署deepseek & api免费部署满血版deepseek & python中配置api使用满血版deepseek-r1

本地部署时显卡不好的话根本带不动，如果显卡是4090的话，可以带动14B的,32B可能比较吃力.把复制的API粘贴到下面的地方，模型选择DeepSeek-R1，最后点击保存。deepseek-R1原始模型参数为671B (billion 十亿)deepseek最好的模型是deepseek-R1。下面三个客户端都可以，下面以chatbox为例。意思是该模型有6710亿个参数。

晨同学0327

3980人浏览 · 2025-02-05 21:45:32

晨同学0327 · 2025-02-05 21:45:32 发布

🌕api免费部署deepseek

🌙注册账号，免费新建api密钥

注册账号: https://cloud.siliconflow.cn/models

点击新建API密钥

在这里插入图片描述

🌙方法一：客户端配置api使用满血版deepseek-r1

⭐下载客户端

下面三个客户端都可以，下面以chatbox为例
在这里插入图片描述

https://www.chatboxai.app/en#download

在这里插入图片描述

⭐安装之后配置api

在这里插入图片描述

把复制的API粘贴到下面的地方，模型选择DeepSeek-R1，最后点击保存

在这里插入图片描述

🌙方法二：网页中配置api使用满血版deepseek-r1

打开网页：https://web.chatboxai.app/

点击左下角的setting 然后配置key

model选择deepseek-r1

在这里插入图片描述

🌙方法三：python中配置api使用满血版deepseek-r1

运行该程序后，可在命令行中与deepseek-r1对话，无需安装上面的工具

pip isntall openai

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.cn/v1/'
api_key = '你的api key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

messages = []

try:
    while True:
        # 获取用户输入
        try:
            user_input = input("\nme：")
        except KeyboardInterrupt:
            print("\n对话结束")
            break

        # 添加用户消息到历史记录
        messages.append({"role": "user", "content": user_input})

        # 创建聊天补全请求
        response = client.chat.completions.create(
            model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
            messages=messages,
            stream=True,
            max_tokens=4096
        )

        # 处理流式响应
        assistant_response = []
        print("deepseek-R1：", end="", flush=True)
        for chunk in response:
            content = chunk.choices[0].delta.content or ""
            reasoning = chunk.choices[0].delta.reasoning_content or ""

            # 优先显示content内容，如果没有则显示reasoning
            if content:
                print(content, end="", flush=True)
                assistant_response.append(content)
            elif reasoning:
                print(reasoning, end="", flush=True)
                assistant_response.append(reasoning)

        # 添加助手回复到历史记录
        if assistant_response:
            messages.append({
                "role": "assistant",
                "content": "".join(assistant_response)
            })

except KeyboardInterrupt:
    print("\n程序已终止")