本地跑通义千问和 DeepSeek：Ollama + Q4 量化离线包汇总
国外站点下模型经常抽风，家用电脑其实已经能跑一批开源权重。本文把本机要用的运行器、通义千问（Qwen2 / Qwen2.5 / Qwen3）、DeepSeek-R1 蒸馏与代码模型、文心 / 智谱 / 盘古、Whisper 语音转写，以及 Phi / Mistral 等国外开源权重，收成一份开源镜像清单。
先说清楚三件事：
-
这些都不是本站原创软件。 版权归原作者 / 原公司。包内带原 LICENSE，再分发必须保留。
-
优先从官网、GitHub、Hugging Face 更新。 网盘只作国内离线备份，版本以官方为准。
-
领取方式只用口令，且须在手机 App 转存。 见下文「如何用百度网盘 App 领取」。
如何用百度网盘 App 领取（必读）
| 步骤 | 做什么 |
|---|---|
| 1 | 复制下文口令，整段粘贴，勿改字、勿加空格 |
| 2 | 打开手机 百度网盘 App |
| 3 | 右上角 「+」 → 「提取文件」 → 粘贴口令 → 保存到自己网盘 |
| 4 | 从自己的网盘下载；大模型先装 Ollama，再导入 GGUF |
本批量化以 GGUF Q4_K_M 为主（Embedding 为 Q8_0）。已上架 78 个离线包口令；另有 2 个正在抓取：Mistral 7B Instruct、Phi-4 Reasoning
一、先装运行器：Ollama
模型文件本身不能双击运行，要先装 Ollama（MIT）。Windows 双击 OllamaSetup.exe。
Ollama Windows 安装包口令：
怆忾步收府竺琶诈醇瑜浇旦弋装好后把 .gguf 放同一文件夹，写 Modelfile：FROM ./文件名.gguf，然后 ollama create 模型名 -f Modelfile。
| 机器大概配置 | 建议先下 |
|---|---|
| 8 GB 内存 | 千问 0.5B / 1.5B / 3B，或 DeepSeek 1.5B |
| 16 GB | 千问 7B，或 DeepSeek 7B / 0528-8B |
| 32 GB | 千问 14B，或 DeepSeek 14B / Qwen3 8B |
| 48 GB 以上 | DeepSeek 32B、Phi-4、Qwen3 14B |
二、通义千问 Qwen2.5 Instruct
Qwen2.5 0.5B
怆忾只谋佟韩号矢字屯乃佛弋Qwen2.5 1.5B
怆忾铜狍毽缸扇变盈乒虔並弋Qwen2.5 3B
怆忾贺乌茫奖荀我昱大写漆弋Qwen2.5 7B
怆忾十伴躯房疗务羊盖八付弋Qwen2.5 14B
怆忾府妇谣躲亩碎船足网帛弋三、通义千问 Qwen2 / Qwen3 / Coder / VL / Embedding
Qwen2 0.5B Instruct
怆忾忍辩雇郎欢刻祖谏木话弋Qwen2 1.5B Instruct
怆忾休曾芝耙皎贵迪显礼闷弋Qwen3 0.6B
怆忾袁身秤粗错奕贵尚曲关弋Qwen3 1.7B
怆忾自旦琴舰们形岛卯我忽弋Qwen3-VL 2B Instruct
怆忾用读勾突乒纵购肖遗谋弋Qwen3.5 2B
怆忾仗褒轨悠休簸荏丞须粗弋Qwen2.5-Coder 0.5B
怆忾瞑陪点醇量勾谌劝央又弋Qwen2.5-Coder 1.5B
怆忾江二旦甫观丘郑匍萤诫弋Qwen3 Embedding 0.6B
怆忾津彤冼两贤评琶庐随大弋Qwen2.5-Coder 3B
怆忾健至找用亦收阔觅虚曳弋Qwen2.5-VL 3B
怆忾画立冻奔瞒语立敏内礼弋Qwen3 4B
怆忾荦登粮兜画级三韩谨翰弋Qwen3 4B Instruct 2507
怆忾导如途争取凊井池琵步弋Qwen3 4B Thinking 2507
怆忾月矣此桨叶空导卢闭在弋Qwen3-VL 4B Instruct
怆忾粗孚他塔闫直汀妆伢琶弋Qwen3.5 4B
怆忾仪荥孩彗卤送心放艳谋弋Qwen3 Embedding 4B
怆忾详事每宋省解傅同吕仓弋Qwen2 7B Instruct
怆忾曷问行约述衘岛众茶佐弋Qwen2.5-VL 7B
怆忾无普炅兄加隘宁苕潋社弋Qwen2.5-Coder 7B
怆忾宇晒鄱盈闯贵朽诀车纬弋Qwen3 Embedding 8B
怆忾的酥趟支录翱庚面舌幺弋Qwen3 8B
怆忾试芯耗丘议营轻越不何弋Qwen3-VL 8B Instruct
怆忾诫糸芒巡量旱灯牵甭新弋Qwen3.5 9B
怆忾彷偶劣穴车负审酸褴星弋Qwen2.5-Coder 14B
怆忾莎赞凅类庄川己戎郝帕弋Qwen3 14B
怆忾吕绒芯眸先芮烩角兹重弋四、DeepSeek-R1 蒸馏与代码模型
DeepSeek Distill 1.5B
怆忾並锋级曾锈不讲芍景伲弋DeepSeek Distill 7B
怆忾朗粮无收眷真动盘乒昱弋DeepSeek Distill 14B
怆忾纸裕遇些入佑並亦明考弋DeepSeek Distill 32B
怆忾荣剧腊表壶合荡缸隧未弋DeepSeek R1-0528 Qwen3-8B
怆忾亿皮札备差帅冬尖巫亚弋DeepSeek Coder 1.3B Instruct
怆忾诵戚城咳汪新降诞皑讨弋DeepSeek Coder 6.7B Instruct
怆忾可丢烙触糕叔沉凋宠林弋五、文心 / 智谱 / 盘古
文心 0.3B
怆忾占琴转轮盘替医片仪遭弋文心 21B-A3B
怆忾皿册介真芬匙糸翡窟池弋智谱 GLM-4-9B-0414
怆忾败岂佰辽叉身毽祝好祺弋盘古 Embedded 1B
怆忾舍户谨蹈雪区舵土许小弋盘古 Embedded 7B
怆忾旦舍良竺叉钘矛行庒店弋六、Whisper 语音转写（whisper.cpp）
Whisper base
怆忾郎克致谧秀轨妆贡晨甘弋Whisper base.en
怆忾早取札震霾况醍叭失野弋Whisper large-v3
怆忾钱经规炒稻盎稻刷从七弋Whisper large-v3-turbo
怆忾找可昌耳十谐相岛褴形弋Whisper medium
怆忾月足中梨了醐相躲佘泉弋Whisper medium.en
怆忾褒住裕区山薪戏顺艰卉弋Whisper small
怆忾辕火酱衡问空亭包舶桨弋Whisper small.en
怆忾书里穹矜矛什岚皎旁亩弋Whisper tiny
怆忾洗陌本郝晩年跑冼醌绛弋Whisper tiny.en
怆忾赣兮两衣认解历这邯偏弋七、国外开源（Phi / Mistral / SmolLM 等）
Phi-2
怆忾底业击艰仟每人宏叔织弋Phi-3-mini 4K
怆忾巧真芋璞负帕昇七宝铜弋Phi-3.5-mini Instruct
怆忾炉闰写宙爬负钱其铜字弋Phi-4-mini Instruct
怆忾油站桐粗享虎曷隘眸朋弋Phi-4-mini Reasoning
怆忾版片贝谢免句盖净去具弋Phi-4 Instruct
怆忾哆星靖垂讨乓丞配潭临弋SmolLM2 135M Instruct
怆忾考评贵昇氦优叭鞋盒奖弋SmolLM2 360M Instruct
怆忾舱保帕虏匹郎圣孜艳打弋SmolLM2 1.7B Instruct
怆忾谓畏又各难何羔夕茯伎弋TinyLlama 1.1B Chat
怆忾皮贯兹讨区奔彷众凋阁弋OLMo-2 1B Instruct
怆忾妄那晏豆行艳晧虔圣宙弋InternLM2.5 1.8B Chat
怆忾貍列丽背功示映双虔众弋InternLM2.5 7B Chat
怆忾汪谈信还目偏隙晓窟墨弋Granite 3.3 2B Instruct
怆忾遗任匆伯曰单忐俗有新弋Granite 4.0 Tiny
怆忾写冴另罐荑曰气耶咱凉弋Granite 3.3 8B Instruct
怆忾舵乘叙网遮诵幸浆俢无弋StableLM Zephyr 3B
怆忾棉仇闸豚州可圭结偏祝弋Mistral 7B Instruct v0.1
怆忾斤己瓜妄玉眸到动仲载弋Mistral 7B Instruct v0.2
怆忾袁如水炅荜请佛江离孜弋Mistral 7B Instruct v0.3
怆忾厅伎耀矢琳目俞必荏旷弋Mistral Nemo Instruct 2407
怆忾宏念谐辛甭延伙击哆非弋Zephyr 7B Beta
怆忾夜遗五识夸琶雨褒一偏弋Neural Chat 7B v3.1
怆忾刀邻茫取讯讷尤厂卡闺弋OpenChat 3.5
怆忾佐元舷穴互南拳泊乌中弋八、编程 Agent 技能包（另文详述）
给 Cursor / Claude Code 用的开源技能与 MCP zip，不是模型权重。本站已上架 30 个技能包（27 个口令已齐）。安装说明见同目录《Claude-Codex-Cursor技能包镜像》。
九、口令速查（大模型 + Ollama）
| 资源 | 许可 | 百度口令 |
|---|---|---|
| Ollama | MIT |
|
| Qwen 0.5B | Apache 2.0 |
|
| Qwen 1.5B | Apache 2.0 |
|
| Qwen 3B | Apache 2.0 |
|
| Qwen 7B | Apache 2.0 |
|
| Qwen 14B | Apache 2.0 |
|
| DeepSeek Distill 1.5B | MIT + Apache 2.0 |
|
| DeepSeek Distill 7B | MIT + Apache 2.0 |
|
| DeepSeek Distill 14B | MIT + Apache 2.0 |
|
| DeepSeek Distill 32B | MIT + Apache 2.0 |
|
| DeepSeek R1-0528 Qwen3-8B | MIT + Apache 2.0 |
|
| Whisper small | MIT |
|
| Phi-3-mini 4K | Apache 2.0 |
|
| TinyLlama 1.1B Chat | Apache 2.0 |
|
| 文心 0.3B | Apache 2.0 |
|
| 文心 21B-A3B | Apache 2.0 |
|
| 智谱 GLM-4-9B-0414 | MIT |
|
| 盘古 Embedded 1B | OpenPangu |
|
| 盘古 Embedded 7B | OpenPangu |
|
| Whisper tiny | MIT |
|
| Whisper tiny.en | MIT |
|
| SmolLM2 135M Instruct | Apache 2.0 |
|
| Whisper base | MIT |
|
| Whisper base.en | MIT |
|
| SmolLM2 360M Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 0.6B | Apache 2.0 |
|
| Qwen2 0.5B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Whisper small.en | MIT |
|
| Qwen2.5-Coder 0.5B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 Embedding 0.6B | Apache 2.0 |
|
| DeepSeek Coder 1.3B Instruct | MIT |
|
| OLMo-2 1B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen2 1.5B Instruct | Apache 2.0 |
|
| SmolLM2 1.7B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 1.7B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3-VL 2B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-Coder 1.5B | Apache 2.0 |
|
| InternLM2.5 1.8B Chat | Apache 2.0 |
|
| Qwen3.5 2B | Apache 2.0 |
|
| Whisper medium | MIT |
|
| Whisper medium.en | MIT |
|
| Granite 3.3 2B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Whisper large-v3-turbo | MIT |
|
| StableLM Zephyr 3B | Apache 2.0 |
|
| Phi-2 | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-VL 3B | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-Coder 3B | Apache 2.0 |
|
| Phi-3.5-mini Instruct | Apache 2.0 |
|
| Phi-4-mini Instruct | Apache 2.0 |
|
| Phi-4-mini Reasoning | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 Embedding 4B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 4B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 4B Instruct 2507 | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 4B Thinking 2507 | Apache 2.0 |
|
| Qwen3-VL 4B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen3.5 4B | Apache 2.0 |
|
| Whisper large-v3 | MIT |
|
| DeepSeek Coder 6.7B Instruct | MIT |
|
| Granite 4.0 Tiny | Apache 2.0 |
|
| Mistral 7B Instruct v0.1 | Apache 2.0 |
|
| Zephyr 7B Beta | Apache 2.0 |
|
| Neural Chat 7B v3.1 | Apache 2.0 |
|
| Mistral 7B Instruct v0.2 | Apache 2.0 |
|
| OpenChat 3.5 | Apache 2.0 |
|
| Mistral 7B Instruct v0.3 | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 Embedding 8B | Apache 2.0 |
|
| Qwen2 7B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-VL 7B | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-Coder 7B | Apache 2.0 |
|
| InternLM2.5 7B Chat | Apache 2.0 |
|
| Granite 3.3 8B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 8B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3-VL 8B Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen3.5 9B | Apache 2.0 |
|
| Mistral Nemo Instruct 2407 | Apache 2.0 |
|
| Phi-4 Instruct | Apache 2.0 |
|
| Qwen2.5-Coder 14B | Apache 2.0 |
|
| Qwen3 14B | Apache 2.0 |
|
使用顺序建议：先领 Ollama → 按内存领 一个千问 或 一个 DeepSeek 试跑 → 需要转写再领 Whisper → 编程助手技能包见另文。
本批未收录：满血 DeepSeek 671B、Llama 蒸馏、千问 32B/72B（体积或许可不适合本镜像）。正在抓取：Mistral 7B Instruct、Phi-4 Reasoning。
声明： 本文提供的是开源项目的国内离线镜像信息。请遵守各项目 LICENSE。网盘包若与官方最新版不一致，以 GitHub / Hugging Face 为准。口令请在手机百度网盘 App 提取并转存到自己网盘后再下载。
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