# 中国的Claude Code，我用Rust从零开发了一个会自我成长的Code Agent，4.6MB EXE

> 一人即团队，终端即 IDE。DS-Code —— 用 Rust 从零开发的终端 AI 编程助手，单个 EXE 只有 4.6MB，零依赖、免安装、下载即用。

## 为什么我要自己写一个Code Agent

用过 Claude Code 和 Cursor 的人都知道，IDE 插件方案有两个绕不开的痛点：重（动辄几百 MB，装一堆运行时）、依赖环境（要装 Node、要配 Python、要管各种插件版本）。

我当时就在想：为什么一个 AI 编程助手不能像 `git` 一样轻？

于是我决定用 Rust 从零开始写一个。Rust 编译出的单文件二进制天生没有运行时依赖，这是任何 Node/Python 方案都给不了的。

4.6MB 怎么做到的？ LTO + `opt-level=z` + `codegen-units=1`，全链路编译优化，把整个执行内核压进一个 EXE。拷到任何 Windows 机器上双击就能跑，不需要装任何东西，连管理员权限都不用。

> 📦 下载地址：https://github.com/54cndr/DS-Code/releases/latest/download/ds-code.exe （4.6MB，拷贝即用）
>
> ⭐ GitHub 仓库：https://github.com/54cndr/DS-Code

## 专为 DeepSeek 深度优化

项目名字叫 DS-Code，DS = DeepSeek。不是"能用"，是深度定制：

- 流式 SSE 解析：针对 DeepSeek 的流式响应协议做了专门的解析优化，打字机效果顺滑不卡顿
- 管道防死锁：子进程输出超过管道缓冲区（64KB）时 Windows 管道会死锁，用独立读取线程持续排空，DeepSeek 生成长代码时稳定不挂
- 上下文窗口管理：SmartWindow 智能窗口自动裁剪长上下文，把宝贵的 token 用在刀刃上，配合 DeepSeek 超低 token 价格，跑一整天任务成本几乎可以忽略

实际体验：DeepSeek 在 DS-Code 里跑，比在 Claude Code 里更稳定、更高效——因为整个执行内核（读写文件、跑命令、管理 Git）就是为它的调用习惯设计的，没有中间层损耗。

同时支持 `/config` 命令自由切换任意大模型：

```
/config
```

一行命令切换，DeepSeek / GPT / Claude / 本地 Ollama 都可以，不锁定任何厂商。

## 核心亮点：会自我成长的 Agent 🧠

这是全项目最原创的部分，也是我花心思最多的地方——经验库（Experience Library）。

普通的 AI 编程助手是"失忆"的：你昨天教它修好的 bug，今天换个项目它又不会了。每个开发者都在重复教 AI 同一件事，这太蠢了。

DS-Code 不一样，它有一个持久化经验库：

```
遇到问题 → 解决问题 → 经验自动入库 → 下次直接调用
```

具体机制：

| 组件 | 作用 |
|------|------|
| ExperienceLibrary（经验库） | 每次修复 bug、解决编译错误、踩过构建坑后，自动把解决方案沉淀成经验条目，下次遇到类似问题直接检索调用 |
| MemoryEngine（记忆引擎） | 自动检测你的偏好和规则（缩进风格、命名约定、禁止行为），下次自动遵守，不用反复交代 |
| SmartWindow（智能窗口） | 长上下文自动裁剪，把宝贵的 token 用在刀刃上 |

你用得越多，它越聪明。 第一周它可能还是个普通助手，用一个月后，它积累了你项目的所有约定、你踩过的所有坑、你偏好的所有代码风格——它比任何通用模型都更懂你的代码库。

这个成长是跨会话、跨项目的持久记忆，不是聊完就忘的上下文。软件工程能力会随着使用时间单调递增——这是普通 Code Agent 做不到的。

## 像一个真正的程序员一样工作

DS-Code 不是聊天框，它拥有完整的 Harness 执行内核，内置 17 个工具：

```
read_file / write_file / edit_file  文件操作（原子写入 + 5 级模糊匹配）
execute_shell                        执行命令（智能超时 + 管道防死锁）
grep / list_files                    代码搜索
web_search / web_fetch               联网搜索
spawn_agent / wait / send_input      并行派出子 Agent
save_memory / search_experience      自成长记忆
debug_log                            调试日志
```

最有意思的是多 Agent 并行：一个复杂任务，它可以同时派出多个子 Agent 分头审查不同模块、并行调研，最后汇总结果——像一个小组在替你干活。

## 安全执行：三级权限 + 黑名单

AI 乱执行命令是所有人的噩梦，DS-Code 内置了完整的安全体系：

- 三级权限级联：`Plan`（只读，先看计划）→ `Agent`（写操作需确认）→ `Auto`（放手让它干），Tab 键循环切换
- 黑名单保护：`rm -rf /`、fork bomb、mkfs 等危险命令所有模式一律拒绝
- 15 个敏感路径写保护：`.git/`、`.env`、`.ssh/` 等自动拦截，防止 AI 把密钥改坏
- 命令注入检测：`$()`、反引号等 4 类注入模式实时检测

## Windows 一等公民

大多数 AI 工具在 Windows 上都是"二等公民"，DS-Code 反着来：

- PowerShell / cmd / Git Bash 方言自动检测，命令不用手改
- Git Bash 命令劫持防护（`find` 被劫持的问题专门修过）
- 管道死锁预防（Windows 下跑长输出命令不卡死）
- 单 EXE 4.6MB，拷贝即用，零依赖零安装

## 终端原生体验

- 流式打字机效果，Markdown 渲染 + 代码块高亮
- F2 一键 Diff 预览，改了什么一目了然
- CJK 中文正确换行（很多 TUI 工具中文会乱，这个专门处理过）
- `@文件引用`：@src/main.rs 自动注入文件内容
- 28 个内置命令：`/mode` `/commit` `/undo` `/cost` `/sessions` 等，输入 `/` 自动补全

## 快速上手

```bash
# 1. 下载（4.6MB）到任意目录
# 2. 配置 API Key
ds-code --api-key "sk-your-key"

# 3. 启动
ds-code                    # 交互模式
ds-code -d 项目目录 --auto # 指定目录 + 全自动模式
ds-code -p "帮我写一个 HTTP 服务器"  # 单次提问
```

首次运行还会引导你完成配置，全程不需要装任何依赖。

## 技术栈

| 层 | 技术 |
|----|------|
| 语言 | Rust 2024 Edition |
| 异步 | Tokio (multi-thread) |
| TUI | ratatui + crossterm |
| HTTP | reqwest (rustls-tls) |
| Git | git2 |
| 优化 | LTO + opt-level=z + codegen-units=1 → 4.6MB |

## 最后

开源不易，如果这个工具帮到了你：

- ⭐ GitHub 点个 Star：https://github.com/54cndr/DS-Code
- 📦 直接下载体验：https://github.com/54cndr/DS-Code/releases/latest/download/ds-code.exe

一个会自我成长的编程助手，4.6MB，零依赖，免费开源。你用得越多，它越懂你。

## 许可证 License

 GPL v3

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## 作者 Author

龙晓立 | Email: [54cndr@sohu.com](mailto:54cndr@sohu.com)

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