北京时间 8 月 13 日凌晨，DeepSeek 官网的 API 页面更新了 V4 Pro 的版本信息。调用时仍使用 deepseek-v4-pro，实际版本已变为 DeepSeek-V4-Pro-0813。

        这次更新有几个关键数字。上下文长度为 1M，最大输出为 384K；模型支持思考和非思考模式，也支持 Tool Calls、Responses API 和 Anthropic API。

        DeepSeek 官方群同步的 Agent Benchmark 表显示，V4 Pro 0813 在终端操作、软件工程和工具调用等测试上，相比 Pro 预览版有明显提升。价格暂时没有调整。

一、版本、上下文与接口

DeepSeek 官网规格表，截图时间为 2026 年 8 月 13 日

        对普通用户来说，1M 上下文意味着一次可以放入更多材料，例如长报告、代码仓库或多份文档。384K 是最大输出上限，它表示容量，不代表模型每次都需要输出这么多内容。

        Tool Calls 让模型能够调用外部工具。Responses API 和 Anthropic API 则方便它接入 Codex、Claude Code 一类 Agent 工作流。已经使用 deepseek-v4-pro 的 API 用户不需要更换模型名，但重要任务最好重新跑一遍测试，因为底层版本已经变了。

二、Agent Benchmark 有哪些提升

DeepSeek 官方群公布的 Agent 评测图，此处仅裁去右侧其他模型列，数据未重绘

        图中的 V4 Pro 0813 在所列项目上都超过了 V4 Pro Preview。几组数字尤其明显。

• Terminal Bench 2.1 从 72.1 升到 87.9。

• DeepSWE 从 12.8 升到 62.7。

• AutomationBench 从 12.8 升到 31.8。

• DSBench-Hard 从 31.1 升到 67.2。

        这些测试主要观察模型操作终端、处理软件工程任务、调用工具和完成多步自动化的能力。它们能说明 V4 Pro 0813 的 Agent 表现比预览版更强，却不能直接证明模型能写出更好的论文。论文任务还需要检查文献是否存在、引用是否支持对应论断、改写是否歪曲原意。这些都不在上面的 Benchmark 里。

三、当前 API 价格与调价提示

DeepSeek 官网当前价格，单位为每百万 Token

        V4 Pro 每百万 Token 的缓存未命中输入为 3 元，输出为 6 元，缓存命中输入为 0.025 元。

        假设一次任务使用 10 万 Token 新输入，最后输出 2 万 Token，不计缓存命中，当前成本约为 0.42 元。实际费用取决于输入、输出和缓存情况，不能把这个算例当成固定价格。

        DeepSeek 已在官网脚注中提示，计划近期整体上调 API 定价，预计涨幅较大。因此，上面是 8 月 13 日查到的价格，长期使用前还要重新查看官网。

四、对长文档和论文写作有什么用

        V4 Pro 0813 最直接的用处，是它能装下更多材料，也更适合接入需要连续调用工具的 Agent 任务。用在学术写作里，可以考虑以下几类工作。

• 同时读取论文、审稿意见和修改稿，定位尚未回应的问题。

• 配合检索工具查找文献，再按 DOI、标题和出版信息逐项复核。

• 对长文档做结构检查，找出章节重复、论点断层和前后表述冲突。

• 把修改要求拆成多个可检查的小任务，完成一项就记录一项。

        1M 上下文解决的是容量问题。它不保证模型能准确找到所有证据，也不保证长文输出的每一段都可靠。把材料放进去只是开始，作者还需要检查来源和最终文本。

五、用 AIWritePaper 先建初稿，再让 Agent 深度处理

        如果从空白页面开始，手动准备选题、大纲和各章初稿会占用不少时间。一种更省事的分工方式，是先用 AIWritePaper 生成论文基础稿，再把初稿和文献材料交给 Agent，做引用核验、结构检查和局部改写。

        无论使用哪种模型，文献、数据和最终论断都需要作者自己复核。

        V4 Pro 0813 已经可以通过 DeepSeek API 调用。已经在使用旧版 Pro 的用户，可以用同一个任务重跑一次，重点看工具调用是否更稳定，而不要只看模型自己给出的文字评价。

        另外，xAI 也在 8 月 12 日同步上线了 Grok 4.6，重点加强长时间 Agent 任务以及交互、视觉项目生成能力。

DeepSeek 官网当前价格，单位为每百万 Token