cmake+vscode+cuda的使用

文章目录

1. 环境准备

  • visual studio code
    • 及插件cmake
    • 及插件cmake tools（编译用）
  • visual studio 2017 community编译环境
  • cuda 11.0

注意：1）cmake需要加入环境变量，能通过cmake --version查找到；2）cuda加入环境变量，通过nvcc -V查找到

2. 代码编写

|-CMakeLists.txt

|-main.cu

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.18)

project(MyCudaProject LANGUAGES CXX CUDA)

find_package(CUDAToolkit REQUIRED)

# 明确指定源文件
set(SOURCE_FILES main.cu)

# 添加可执行文件
add_executable(${PROJECT_NAME} ${SOURCE_FILES})

# 链接 CUDA 库
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE CUDA::cudart)

main.cu

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
__global__ void hello() {
    printf("Hello from GPU!\n");
}

int main() {
    hello<<<1, 1>>>();
    cudaDeviceSynchronize();
    return 0;
}

3. 代码编译

  • 启动编译
    在这里插入图片描述

  • 启动运行
    在这里插入图片描述

# vscode # ide # 编辑器
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