从零开始,Windows搭建完整AI开发栈
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title: "Windows 下 AI 开发工具实战指南(系列总览)" description: "从零在 Windows 上搭建完整 AI 开发工具链:WSL2、Claude Code + DeepSeek、Hermes Agent、Docker、vLLM GPU 推理。六篇文章,手把手带你从环境搭建到本地大模型部署。" keywords:
- Windows AI 开发
- WSL2 教程
- Claude Code
- DeepSeek
- Hermes Agent
- Docker WSL
- vLLM GPU
- AI 工具链
- 本地大模型 series: "Windows 下 AI 开发工具实战指南" series_order: 0 date: "2026-07-21"
Windows 下 AI 开发工具实战指南
从零开始,在 Windows 上搭建完整的 AI 开发工具链。
这个系列是什么?
在 AI 时代,开发者需要一套高效的工具链来提升编程效率。本系列带你从零开始,在 Windows 环境下逐步搭建完整的 AI 开发栈——从底层 Linux 环境,到终端 AI 编程助手,再到本地大模型推理部署。

读完整个系列,你将能够:
- 在 Windows 上运行原生 Linux 开发环境(WSL2)
- 用 DeepSeek 驱动 Claude Code 实现终端 AI 编程
- 部署自我进化的 Hermes Agent 智能体
- 用 Docker 编排 AI 开发容器
- 通过 GPU 直连在本地运行 vLLM 大模型推理服务
文章目录
| 序号 | 文章 | 核心内容 | 预计阅读 |
|---|---|---|---|
| 01 | WSL2 环境搭建(上):从安装到管理 | 虚拟化、WSL 安装、发行版管理、自定义位置 | 10 min |
| 02 | WSL2 环境搭建(下): 开发环境与高级配置 | git/Node.js/Python、IO 互访、网络转发、GUI 应用、VSCode 远程调试 | 12 min |
| 03 | Claude Code + DeepSeek:AI 编程助手配置 | Claude Code 安装、DeepSeek 后端迁移、环境变量配置 | 6 min |
| 04 | Hermes Agent:自我进化的 AI 智能体 | 安装配置、SSL 问题修复、模型提供商、微信机器人连接 | 8 min |
| 05 | Docker 容器开发环境 | Docker Desktop / Engine 安装、Compose 编排、AI 常用镜像、本地 LLM | 12 min |
| 06 | WSL2 GPU 直连与 vLLM 大模型推理 | GPU 验证、vLLM 安装部署、离线推理、OpenAI 兼容 API、量化加速 | 12 min |
适合谁读?
- 💻 Windows 开发者——想在 Windows 上获得接近 Linux 原生的开发体验
- 🤖 AI 工具爱好者——想用上 Claude Code、Hermes Agent 等前沿 AI 工具
- 🐳 容器化开发者——想在 Windows 上高效运行 Docker 和 AI 容器
- 🚀 大模型实践者——想在本地 GPU 上部署和调试大模型推理
环境要求
- Windows 10(Build 19041+)或 Windows 11
- 至少 16GB 内存(推荐 32GB)
- NVIDIA GPU(可选,第五章需要;计算能力 ≥ 7.0)
开始阅读
👉 第一篇:WSL2 环境搭建(上):从安装到管理
本系列基于实际安装过程编写,如有更新请以各工具官方文档为准。欢迎分享与讨论。
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