为什么学习LangChain

现在ai已经火到全民皆知，ai大模型和程序之间一直缺少一个桥梁，LangChain的出现，连接了ai和程序，为传统开发注入新的活力；LangChain是现在最成熟、最通用的ai开发框架；现在只会CRUD的程序员已经没有竞争力了，ai应用开发才是未来；现在开始学习ai应用开发，从模型的创建开始。

LangChain的版本更新迭代非常快，我选择的是最新的1.x版本；

安装LangChain

首先我们要解决的是环境的工具的安装；环境有三种选择

• uv：最新一代的高性能python包和环境管理工具，速度最快；
• mini-conda：跨语言的包和环境管理系统，不经支持python包还支持非python的包；（我的选择）
• python内置的轻量虚拟环境工具，功能比较单一，简单项目，编写脚本；

下载安装

我选择mini-conda，使用下面的镜像网站下载快

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

我的电脑是win11，选择这个版本；

双击安装包：

注意目录中不要有中文，空格；

之后等待完成即可；

配置环境变量

D:\ProgramData\miniconda3
D:\ProgramData\miniconda3\Scripts
D:\ProgramData\miniconda3\Library\bin

出现如下版本就安装成功了；

构建虚拟环境

conda create -n langchan_env python=3.13.12

在PyCharm中使用

创建一个新的项目，然后选择刚创建的虚拟环境

安装LangChain

pip install -U langchain

等待安装完成

第一段代码

DEEPSEEK_API_KEY="sk-XXX"
DEEPSEEK_API_BASE="https://api.deepseek.com"

import os

from dotenv import load_dotenv
from langchain_deepseek import ChatDeepSeek


load_dotenv(verbose=True)
DEEPSEEK_API_KEY = os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")
DEEPSEEK_API_BASE = os.getenv("DEEPSEEK_API_BASE")

deepseek_llm = ChatDeepSeek(
    model="deepseek-v4-flash",
    api_key=DEEPSEEK_API_KEY,
    base_url=DEEPSEEK_API_BASE,
)

response = deepseek_llm.invoke("介绍一下你自己！")
print(response)