2026年过半，大模型行业正在经历一场从“价格战”到“定价分化”的深刻转变。

去年还在比拼“谁更便宜”的国产大模型厂商，今年纷纷调转方向。智谱一季度API定价提升83%，调用量却逆势增长400%；DeepSeek引入峰谷定价机制，高峰时段价格翻倍；豆包推出专业付费版，最高年费5088元。

从“赔本赚吆喝”到“精打细算做生意”，大模型的定价逻辑，正在被彻底改写。

一、智谱：涨价83%，调用量反而涨了400%

一家公司敢涨价，客户还抢着买单——这样的故事正在大模型领域真实上演。

2026年一季度，智谱对GLM系列服务连续提价：2月上涨约30%，取消首购优惠；3月发布GLM-5-Turbo，再涨20%。整体API价格较去年底提升约83%。

按常理，涨价必然导致客户流失。但智谱交出的数据却完全相反——调用量增长了400%。

涨价的底气从哪来？智谱CEO张鹏说得直白：从“干活”中来。财报数据显示，2025年智谱企业级智能体业务收入同比增长248.8%，增速远超整体营收。

智谱并不是唯一涨价的厂商。2026年以来，阿里云、腾讯云、百度智能云等国内头部大模型云厂商集体调价，涵盖大模型API调用、AI算力、智算存储等核心服务。与此同时，MiniMax、Kimi、阿里云相继调整面向开发者的Coding Plan定价体系，收紧免费用量、切换Token计费方式。

“白嫖”AI的时代，正在加速终结。

二、DeepSeek：从“价格屠夫”到“峰谷定价”

如果说智谱代表的是“靠能力涨价”的路线，那DeepSeek走的则是一条更精细化的道路。

今年5月，DeepSeek V4-Pro模型API价格直接打到原价的四分之一——缓存命中输入降至0.025元/百万Tokens，输出6元/百万Tokens。这个价格仅为GPT-5.5的三十五分之一。凭借极致的性价比，DeepSeek一度成为全球开发者眼中的“价格屠夫”。

但就在6月29日，DeepSeek向所有API用户发送邮件：V4正式版7月中旬上线，同步引入峰谷定价机制，高峰时段价格翻倍。

高峰时段为每天上午9点至12点、下午2点至6点——几乎覆盖了国内开发者和企业用户最主要的工作时间。

具体来看价格调整：

消息一出，开发者圈炸了锅。有开发者认为，这一时间划分对国内用户并不友好，相当于“造福海外用户”——因为欧美时区的大部分调用时间落在谷时段。

但也有不少开发者表示理解。一位长期使用DeepSeek API的开发者坦言，目前DeepSeek的定价本身已经处于行业较低水平，即便高峰时段涨价至2倍，整体成本仍具有竞争力。“真正关键的不是价格，而是V4正式版的能力升级幅度”。

有分析指出，DeepSeek引入峰谷定价并非放弃低价路线，而是把算力资源按使用时段重新分层，使其低价策略从“统一便宜”变成“精细化便宜”。

三、豆包：从免费到收费，三级阶梯定价落地

字节跳动的豆包，走的是另一条路——从完全免费转向分层收费。

6月24日，豆包专业付费版正式上线，采用三级阶梯定价方案：标准套餐、加强套餐和高级套餐的连续包月价格分别为68元、200元和500元。

尽管豆包承诺“广大用户日常使用的功能仍在一定额度内免费”，但“从免费到付费”的转变依然引发了用户反弹。5月初豆包试水订阅时，“豆包 笨还收费”一度冲上热搜。

但豆包的选择并非孤例。2026年以来，随着“龙虾”和Token经济的快速发展，大模型普遍结束“薅羊毛”时刻，取消低端Coding Plan或涨价后限量开放。

ChatGPT今年2月开始向免费用户对话框塞广告，上星期还跑去法国大举招商，广告推送密度明显增加。OpenAI去年净亏损385亿美元，今年第一季度每收入1美元就要赔1.22美元。豆包日均Token调用量已达180万亿，日收入却不足100万元。

免费模式难以为继，是所有大模型厂商必须面对的现实。

四、分化背后：大模型只剩两种活法

涨价与降价并存，分层与统一同在——2026年的大模型定价，正在走向两极分化。

有分析将这种现象概括为 “成熟智能通缩”与“前沿能力溢价” 的并存。

一方面，DeepSeek、小米MiMo等厂商选择永久降价。小米旗下大模型MiMo-V2.5新定价最高降幅可达99%。这些厂商赚取的是模型规模化应用的钱，依赖极低的边际成本吃透流量红利。

另一方面，真正的前沿能力不仅没有通缩，反而开始疯狂溢价。Claude Fable 5价格直接翻倍——输入10美元、输出50美元。GLM-5.2的加权平均API价格比上一代高出13%。这些模型靠的是稀缺的复杂任务处理能力，拿到了Token的定价权。

Altimeter Capital合伙人的判断一针见血：未来只有两种模型能活下来，要么足够出色，要么非常便宜。

而夹在中间的模型，将面临被淘汰的命运。

五、对开发者和企业的启示

大模型定价逻辑的变化，对所有使用者都意味着实实在在的成本影响。

对开发者： 峰谷定价将倒逼开发者做缓存和任务调度，更多批量任务可能被调度至低谷时段运行，任务编排能力将成为控制成本的新竞争力。

对企业用户： 算力不再统一一口价，Token成本趋近于“电价模式”——不同时段不同价格。企业需要重新评估AI应用的部署时段和成本结构。

对选型决策者： 大模型正在分化成两种截然不同的商业模式——要么选“足够便宜”的成熟模型做规模化应用，要么选“足够出色”的前沿模型解决复杂问题。没有中间路线可选。

结语

从“价格战”到“定价分化”，大模型行业正在经历一场深刻的商业化转型。

新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅对此有一个精准的判断：DeepSeek的调价是经历了长期的用户规模扩张、算力成本核算以及商业化路径探索之后做出的理性选择——早期的低价策略本质上是为了快速抢占市场份额的补贴行为，当用户规模达到一定量级、用户粘性逐步建立之后，价格回归到合理区间本身就是商业规律的必然结果。

放到整个“百模大战”的演进脉络来看，当前行业已经过了早期“扎堆发布、拼参数、比算力”的野蛮生长阶段，正式进入了分层竞争、价值落地的下半场。

Token不会永远免费。谁能率先找到可持续的商业化路径，谁就能在这场长跑中活到最后。