deepseek提示词样例

Prompt Library | DeepSeek API Docs

如何进行大模型调优：遵照提示词样本案例库

提示词（Prompt）

Prompt是引导AI模型生成特定输出的输入格式，Prompt的设计和措辞会显著影响模型的响应。

Prompt演化历程

Prompt最开始只是简单的文本字符串（简单纯字符串提问问题）

之后逐渐开始包含特定的占位符，如AI模型可以识别的“USER:”,“SYSTEM:”等，引入占位符如{it}以动态插入内容。

多角色消息：

将消息分为不同角色（如用户、助手、系统等），设置功能边界，增强交互的复杂性和上下文感知能力

langchain4j

springAI包含以下四个：

        SYSTEM：设定AI行为边界/角色/定位。指导AI的行为和响应方式，设置AI如何解释和回复输入

        USER：用户原始提问输入，代表用户的输入。他们向AI提出的问题、命令或陈述。

        ASSISTANT：

                AI返回的响应信息，定义为“助手角色”消息，确保上下文进行连贯的交互

                记忆对话，积累回答

        TOOL：桥接外部服务，可以进行函数调用，如支付/数据查询等操作，类似调用第三方util工具类

langchain

        官网Messages - Docs by LangChain

        SystemMessage：系统消息，type为"system",告诉大模型当前的背景是什么，应该如何做，并不是所有的模型供应商都支持这个消息类型。

        HumanMessage：人类消息，type为'user'，表示来自用户输入。

        AIMessage：表示模型输出的内容类型，type为'ai'，这可以是文本，也可以是调用工具的请求。

        ToolMessage(v1.0)/FunctionMessage(v0.3)：工具消息，type类型为'tool'，用于函数调用结果的消息类型。

提示词设计技巧

明确角色：告诉AI它是谁（e.g.,'你是一个资深python程序员'）

定义风格：沟通的语调（e.g.,'风格轻松幽默‘）

设定边界：什么不能做（e.g.,'不要回答与编程无关的问题'）

输出格式：明确指定（e.g.,'必须以JSON格式输出'）

版本注意：LangChain1.0推荐使用 [('human',content)]格式替代Message对象