如果你同时在用 OpenAI、Claude、Gemini、本地模型，或者手里有多个平台账号和 API Key，应该经历过这些问题：

模型入口越来越多，配置散落得到处都是；切换供应商，需要挨个修改客户端；团队成员各用各的 Key，成本很难统计；出了问题，还要在不同控制台之间来回排查。

所以我做了一个开源项目：Octafuse Gateway

它是一个可以自托管的 AI Gateway，简单来说，就是把分散在不同平台背后的模型能力，统一成：

一个 Base URL一个 API Key一套管理后台

目前它可以做到：

✨ 统一接入多种模型

支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 风格接口。客户端只需要配置一次，就能访问背后的多个模型供应商。

🔀 灵活配置模型路由

模型选择不再写死在业务代码里。可以按照优先级、权重和可用性，把同一个模型名称路由到不同上游，方便切换、灰度和故障转移。

💳 给不同用户分配独立 Key

可以给成员、客户或项目创建独立 API Key，并设置预算、启停状态和额度重置周期。

📊 统一查看用量和成本

请求日志、错误、延迟、Token 用量、模型成本、Provider 用量和用户用量，都可以在管理台集中查看。

🧾 区分实际成本与最终扣费

同时记录上游实际成本、标准价格和最终扣费金额，方便团队对账，也方便接入自己的计费系统。

🧪 自带 Playground 和 Simulator

上线前可以直接测试单条模型路由，或者在浏览器里模拟客户端调用流程。

部署方面，目前支持：

• Docker Compose + PostgreSQL / MySQL
• Cloudflare Workers + D1

适合这些场景：

• 个人统一管理自己的 AI 和 Coding 资源
• 独立开发者管理多个项目的 Token 成本
• 小团队给不同成员分配额度
• SaaS 产品为客户提供统一 AI 接口
• 多模型供应商之间做容灾和灰度切换

GitHub 搜索：OctaFuse/octafuse-gateway

如果你刚好也在折腾 AI 应用、多模型接入或者 API Key 管理，欢迎试用，也欢迎来提 Issue、贡献代码或者点一个 Star ⭐️