一、在线网页工具（无需安装，浏览器直接测本机硬件）

1. CanIRun.ai（最推荐，自动识别电脑）

网址：https://www.canirun.ai/

• 自动读取显卡/显存/内存，Apple M 系列统一内存，不用手动填配置
• 覆盖 Qwen、Llama3、DeepSeek、Gemma 主流模型，区分 Q4_K_M/Q5_K_M/FP16 量化
• 标注：流畅运行 / 勉强运行 / 爆显存（红色警告），预估推理速度
• 支持 NVIDIA/AMD 显卡、Mac M1-M5、Intel 核显、树莓派

2. PC Part Guide LLM 显存对照表

网址：https://www.pcpartguide.com/blog/llm-vram-requirements

• 2026 最新全模型显存表格，按参数量（1B~70B+）、量化精度列占用
• 包含通义千问、Llama、DeepSeek、Command R 等主流开源模型精确显存数值

3. PromptQuorum 中文硬件指南

网址：https://promptquorum.com/zh/local-llms/local-llm-hardware-guide-2026

• 中文整理，按 8G/12G/16G/24G/48G 显存档位划分可跑模型
• 专门区分 Windows 独显、Mac 统一内存、纯 CPU 推理三种场景

二、本地终端工具（精准扫描本机硬件，离线可用）

1. llmfit（GitHub 开源，一键匹配模型）

开源地址：GitHub 搜索 llmfit

• Windows/macOS/Linux 全平台，自动读取 GPU、内存、CPU
• 内置 500+ 主流模型库，自动给出推荐量化、Ollama 运行命令
• 打分：流畅 / 可用 / 勉强，预估每秒 token 生成速度
• 支持硬件模拟：输入目标显卡，提前看能跑哪些模型

2. LM Studio 内置硬件检测（可视化 GUI）

下载：lmstudio.ai

• 软件内自带「Hardware Check」面板
• 加载任意 GGUF 模型前，自动提示显存是否充足
• 按本机配置自动过滤可下载的量化版本

3. Ollama 自带估算

安装 Ollama 后，执行命令查看模型硬件需求：

ollama list

ollama show qwen3.5:7b-q4_K_M

• 会显示该模型最低显存/内存要求，自动判断本机是否可运行

三、各大模型官方文档（权威原厂配置标准）

1. 阿里通义千问 Qwen 官方硬件指南

地址：https://qwen-ai.com/run-locally/

• 分 1.5B/4B/7B/9B/32B MoE 全系列，标注 Q4 量化最低显存
• 区分 NVIDIA 显卡、Mac 统一内存、纯 CPU 三种部署方案
• 给出笔记本/台式机最低、推荐整机配置

2. Meta Llama 3 官方部署文档

地址：https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/

• 原生 FP16/INT8/INT4 显存硬性要求
• 7B/8B/70B 多卡部署显存分摊方案

3. DeepSeek 深度求索本地部署页

地址：deepseek.com/blog/local-deploy

• DeepSeek-R1 系列 7B/32B/67B 显存占用表，中文优化模型硬件门槛

四、社区综合对照表 & 技术博客（快速查表）

CSDN/掘金显存速查表：搜索关键词「本地大模型显存需求对照表 2026」

统一汇总 7B/13B/34B/70B 在 Q4、FP16 下的显存、内存最低配置

什么值得买/博客园硬件选型清单：按 8G/12G/24G 显卡直接匹配对应模型，适合装机参考

快速使用建议

新手先打开 CanIRun.ai，浏览器一键检测本机，直观看到能跑哪些模型

经常本地部署：安装 llmfit 或 LM Studio，离线精准匹配

查单一模型官方标准：去对应模型官网（Qwen/Llama/DeepSeek）

装机前预估配置：PC Part Guide、PromptQuorum 表格横向对比显存需求

补充：简易显存计算公式（自行估算）

所需显存 (GB) ≈ 参数量 (B) × (量化位数 ÷ 8) × 1.2（预留 KV 缓存开销）

例：7B Q4_K_M = 7 × (4÷8) × 1.2 = 4.2GB 基础显存，8G 显卡可流畅运行