空间数据可视化已成为基金结题、成果报奖与甲方汇报的硬性刚需，但前端交互地图、空间数据库、后端接口与云部署的全栈技术门槛，长期制约着科研团队成果转化的"最后一公里"。2025年以来，Claude Code与Codex等AI Agent实现了从代码建议到项目级开发的能力跃迁，使科研人员无需精通编程，即可通过"双Agent协作"范式——Claude Code负责工程实现、Codex负责质量审查、研究者负责需求定义与成果验收——独立完成完整的WebGIS系统构建。

   很多WebGIS项目并不缺想法，真正卡住的是：不会从零搭工程、不会接真实数据、不会把地图大屏做得像样、不会把前端、后端和空间数据库连起来，更不会部署成一个甲方或答辩现场能打开的地址。本课程正是基于这一技术变革与科研深度需求的交汇而设计，以NASA GIBS/EONET真实遥感数据为核心驱动，通过两天全链路实战，完整跑通从数据接入、Leaflet/MapLibre交互地图、ECharts科技大屏与Canvas动效可视化、PostGIS空间数据库、Express后端接口到阿里云公网部署的技术闭环，现场完成八大科研专题系统，帮助每位学员带走一套可上线运行、可替换自有研究区数据、可直接写进结题验收材料的WebGIS科研成果系统。

【贯穿全程的双AI协作方法】：

1. 你提出目标：把“想要一个能演示的台风路径大屏”拆成数据、地图、交互、动效、部署等任务。

2. Claude Code实现：在本地读写文件、安装依赖、跑构建、截图自检，把功能做到可运行。

3. Codex审查：从性能、健壮性、安全、可维护性、可访问性等维度挑问题并给出改法。

4. 你拍板验收：判断哪些建议要改，哪些保留，形成自己的项目经验和复用规则。

5. 资产回写：每个专题沉淀提示词、复核清单、项目骨架、部署配置，逐步形成自己的WebGIS工作台。

1.以真实案例数据驱动的WebGIS科技大屏：8系统专题，可切换、可回放、可截图演示。

2.PostGIS全栈系统：前端地图、Express后端接口、PostGIS空间数据库完整打通。

3.公网可访问演示地址：部署到阿里云，支持扫码展示或发给甲方、导师、面试官查看。

4.可复用资产：源码、课件、真实数据、项目模板、提示词库、Codex审查清单、部署说明。

5.新的工作方式：用Claude Code实现，用Codex审查，自己做需求负责人和验收人。

【8个真实数据专题】：

以下8个专题使用NASA等公开真实数据源构建，重点不是只做“漂亮页面”，而是让每个成果都能解释数据来源、时间维度、地图图层和复用方法。