YouTube Clipper Skill:给 Claude Code 加上视频剪辑能力
YouTube Clipper Skill:给 Claude Code 加上视频剪辑能力

YouTube Clipper Skill 是一个开源的 Claude Code 技能插件,让 Claude 具备处理 YouTube 视频的能力。项目目前获得了 2,008 个 Star。
这个工具的核心能力是:你只需要丢一个 YouTube 链接给 Claude,它就能自动下载视频、分析内容、生成语义章节、剪辑片段、翻译字幕,甚至把字幕烧录进视频里。

AI 语义章节分析
和传统的按时间等分切割不同,这个工具利用 Claude 的 AI 能力来理解视频内容的语义。它会识别自然的话题转换点,生成每个 2 到 5 分钟的章节,并为每个章节生成标题和摘要。
比如一个 30 分钟的访谈视频,它不会机械地切成 10 段 3 分钟,而是会根据内容逻辑切分为「AGI 定义」「中国 AI 发展」「芯片禁令影响」等有意义的段落。
批量翻译优化
字幕翻译采用了批量处理的方式,一次翻译 20 条字幕而不是逐条翻译。这样做 API 调用量减少了 95%,翻译速度快了 10 倍,同时翻译的一致性也更好。
生成的字幕文件包含英文和中文双语格式,可以直接使用。
安装方式
最简单的方式是通过 npx 一行命令安装:
npx skills add https://github.com/op7418/Youtube-clipper-skill
也可以手动克隆仓库后运行安装脚本。安装过程会自动把文件复制到 Claude 的 skills 目录,安装 Python 依赖,并检查系统依赖是否齐全。
系统依赖方面需要 Python 3.8 以上版本、yt-dlp 和 FFmpeg。macOS 用户需要注意,标准 Homebrew 安装的 FFmpeg 不包含 libass 支持,需要安装 ffmpeg-full 才能使用字幕烧录功能。
使用方法
安装完成后,在 Claude Code 里直接告诉它要剪辑哪个视频:
Clip this YouTube video: https://youtube.com/watch?v=VIDEO_ID
工具会自动执行完整的流程:环境检查、视频下载(最高 1080p)、AI 章节分析、用户选择章节、处理剪辑和翻译、输出整理好的文件。
每个剪辑章节会输出四个文件:原始视频片段、带字幕的视频、双语字幕文件、社交媒体内容摘要。
输出目录结构清晰,按时间戳和章节标题组织,方便后续查找和管理。
配置选项
工具通过环境变量进行配置,可以调整输出目录、视频质量上限、翻译批量大小、目标语言、目标章节时长等参数。翻译批量大小建议设置在 20 到 25 之间,目标章节时长建议 180 到 300 秒。
如果你经常需要处理 YouTube 视频内容,这个工具能省去大量手动下载、剪辑、翻译的工作。整个流程都在 Claude Code 内完成,不需要切换到其他软件。
能省去大量手动下载、剪辑、翻译的工作。整个流程都在 Claude Code 内完成,不需要切换到其他软件。
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