最近在做本地 Agent 调试，主要配合 Continue + VS Code​ 和 codex​ 使用，对 API 的稳定性、倍率透明度要求比较高。踩过不少坑后，整理一下目前自己常用的接入方案，供有类似需求的同学参考。

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常见痛点

1. 直连问题

   • OpenAI / Anthropic 官方 API 在国内访问不稳定，需要额外网络环境。

   • 绑定境外卡、汇率损耗，对个人开发者不太友好。

2. 中转平台参差不齐

   • 倍率不透明，实际扣费与预期不符。

   • 模型可能被“降级”或掉包，尤其是 GPT‑5 类强模型。

   • 服务突然失联，客服无响应。

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自用中转方案（非广告，仅个人经验）

目前我自己在用的是 TokenStore，主要考虑以下几点：

1. 倍率透明，成本可控

官方页面直接公示倍率，不需要猜：

• GPT‑5.5 / Claude Opus 4.8 输入价格都在 ¥0.5 / 1M tokens​ 左右

• 输出、图片、工具调用费用均可见

• 后台有调用明细，方便对账

对跑批量任务、长上下文 Agent 比较友好。

2. 模型覆盖较全

• OpenAI 全系：GPT‑5.4、GPT‑5.5、 等

• Anthropic Claude：3.5 / Sonnet / Opus 4.8

  实测返回质量与官方接近，暂未遇到用小模型冒充的情况。

3. 接入简单

只需修改 base_url，其余参数与官方兼容直接用cc swich页面修改配置最简单全局生效：

python

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",  # 在控制台创建
    base_url="https://api.tokenstore.one/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

Claude 调用方式类似，只需切换 model名称即可。

4. 稳定性与客服

• 国内直连，流式输出稳定，适合 Continue、NextChat、OpenCat 等客户端

• 有在线客服，配置遇到问题回复较快，对新手比较友好

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使用建议

场景	建议
生产核心业务	优先官方 API 或云厂商 MaaS（阿里云百炼、火山方舟等）
个人开发 / Demo / 客户端体验	可先小额测试此类中转平台
长期项目	多准备 1–2 个备用渠道，避免单点故障

地址说明：TokenStore 的官网地址我放在 个人主页简介​ 里，避免文章被误判为推广。需要自取即可。

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小结

中转平台只是工具，选型核心是：倍率透明 + 模型保真 + 访问稳定。

我个人目前这套组合（TokenStore + Continue + codexSillyTavern）用下来比较省心，适合不想折腾网络环境、又希望控制成本的开发者。

如果你有更稳、倍率更优的方案，欢迎在评论区交流，互相填坑