最近在学习LLM,我计划写一套 【LangChain4j + LangGraph + DeepAgent 】 系列教程,不知道有没有人感兴趣？

📘 这套教程会包含什么？

LangChain4j 全套实战

• 文档解析、分片、向量库、RAG 检索增强
  -工具调用（Tool）、自动结构化输出、流式对话
• SpringBoot 无缝整合、企业级最佳实践
• LangGraph 工作流实战
• 状态管理、条件分支、循环执行
• 智能体工作流编排、多步骤任务自动化
• 可落地的业务流程（代码生成、文档分析、数据处理）
• DeepAgent 深度智能体实战
• 自主思考、工具调用、记忆管理、反思机制
• 企业级智能助手、代码专家、业务分析 Agent
• 高并发、稳定、可上线的 Agent 架构

🎯 面向人群

🙋‍♂️ 征求大家意见

我想先做个小调查：有多少人对这套教程感兴趣？

• 想学习 LangChain4j
• 想学习 LangGraph 工作流
• 想学习 DeepAgent 智能体
  如果感兴趣的人多，我马上开始连载更新！
  如果人少，说明需求不大，我就不花大量时间写啦～

💬 最后想说

Java 大模型生态正在爆发，LangChain4j 是 Java 开发者的标配技能。

感谢大家支持！期待你的留言～