目录

一.LangGraph是什么？

1.认识智能服务

2.构建Agent Server时遇到的四大难题

3.解决方案：LangGraph--Agent Server 的“操作系统”

a.记忆大师

b.流程指挥官

c.容错卫士

d.LangGraph在现实中的应用

二.LangGraph生态系统

三.LangGraph的核心概念

1.常见概念区间

a.Agent

b.工作流

c.工作流和Agent区别

2.工作流

a.工作流介绍

b.理解图计算

3.实现工作流的核心概念

a.State（状态）-快递的"包裹信息"

b.Nodes（节点）-快递站点

c.Edges（边）-快递运输路线

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一.LangGraph是什么？

1.认识智能服务

2.构建Agent Server时遇到的四大难题

3.解决方案：LangGraph--Agent Server 的“操作系统”

a.记忆大师

b.流程指挥官

c.容错卫士

d.LangGraph在现实中的应用

二.LangGraph生态系统

三.LangGraph的核心概念

1.常见概念区间

a.Agent

b.工作流

c.工作流和Agent区别

2.工作流

a.工作流介绍

b.理解图计算

3.实现工作流的核心概念

a.State（状态）-快递的"包裹信息"

from typing import TypedDict


class PackageState(TypedDict):
    # 包裹基本信息
    package_id: str        # 包裹id
    origin: str            # 始发站
    destination: str       # 目的地

    # 配送状态
    status: str            # "待揽收", "运输中", "派送中", "已签收"
    history: list[str]     # 流转历史
    total_distance: int    # 总里程

    # 配送详情
    priority: str          # "普通", "加急"

b.Nodes（节点）-快递站点

from typing import TypedDict


class PackageState(TypedDict):
    # 包裹基本信息
    package_id: str        # 包裹id
    origin: str            # 始发站
    destination: str       # 目的地

    # 配送状态
    status: str            # "待揽收", "运输中", "派送中", "已签收"
    history: list[str]     # 流转历史
    total_distance: int    # 总里程

    # 配送详情
    priority: str          # "普通", "加急"


def receive_package(state: PackageState):
    """揽收站"""
    return {
        "status": "已揽收",
        "history": [f"在{state['origin']}揽收"]
    }


def sort_package(state: PackageState):
    """分拣中心: 根据目的地分拣"""
    destination = state["destination"]
    if "北京" in destination:
        next_station = "北京分拣中心"
    elif "上海" in destination:
        next_station = "上海分拣中心"
    else:
        next_station = "其他地区分拣中心"

    return {
        "status": "已分拣",
        "history": [f"分拣至{next_station}"]
    }


def final_delivery(state: PackageState):
    """派送站"""
    return {
        "status": "已签收",
        "history": [f"已送达{state['destination']}"]
    }

c.Edges（边）-快递运输路线