完全贴合你之前学的:CoT、ToT、反思、结构化输出、聊天机器人、代码生成、数学推理,一次性全部整理

Prompt 工程基础

Prompt(提示词) 是给 AI 模型的输入指令,引导其生成期望的输出。好的 prompt 能显著提升 AI 的表现。

Prompt 工程 是设计、优化 prompt 的技术,包括结构设计、上下文管理、示例策略等。

一、主流 Prompt 工具 & 资源大全(2026 最新)

1. 官方 / 大厂 Prompt 平台(最权威)

(1)LangChain Prompt Hub(重点!下面单独详解)

全球最大开源 Prompt 仓库,所有 Prompt 开源、可复制、可直接接入代码(OpenAI / 豆包 / 通义千问通用)。

(2)OpenAI Official Prompt Library

OpenAI 官方最佳实践 Prompt:聊天、补全、嵌入、函数调用、推理。

(3)字节豆包方舟 Prompt 市场

国内原生、OpenAI 兼容、中文最优、可直接 API 调用。

(4)阿里云百炼 Prompt 广场、百度文心 Prompt 市场

国内大模型官方 Prompt 库,全是中文优化版。

2. 第三方优质 Prompt 社区(收集优质 Prompt 首选)

  • Awesome Prompts GitHub:全球最火开源 Prompt 合集(10w + 星)
  • Prompt Engineering Guide:完整 Prompt 工程教程 + 模板
  • FlowGPT、PromptBase:分类齐全的付费 / 免费优质 Prompt
  • ChatGPT Prompt Engineering 中文网:全中文、适合国内学习者

3. Prompt 辅助工具(调试 / 优化 / 管理必备)

  1. PromptPerfect:自动优化 Prompt、自动补全、自动纠错
  2. ChatGPT Prompt Generator:可视化拖拽生成 Prompt
  3. Prompt Manager:本地管理、分类、标签、版本管理
  4. LangSmith:LangChain 官方 Prompt 调试、日志、效果对比工具

4. 本地个人 Prompt 管理工具

  • 飞书 / 语雀 / Notion:搭建自己的在线 Prompt 知识库(推荐)
  • Typora/Markdown:本地整理分类 Prompt 库
  • VS Code 插件:Prompt Snippets,代码里直接调用常用 Prompt

二、LangChain Prompt Hub 详细讲解(必懂)

1. LangChain Prompt Hub 是什么?

全称:LangChain Hub(https://hub.langchain.com定义:

全球最大、最标准、开源免费的分布式 Prompt 共享仓库所有 AI 开发者上传、分享、版本管理、一键调用 Prompt

核心特点(对你学习 Agent 最重要)

  1. 全部是标准化结构化 Prompt(不是随便写的短句)
  2. 包含:CoT、ToT、反思、ReAct、Agent、工具调用、代码生成、推理全套
  3. 支持一键导入代码(Python/LangChain 直接调用)
  4. 支持版本管理、fork 修改、自己上传发布
  5. 兼容:OpenAI、豆包、通义千问、Anthropic 所有模型
  6. 是现在Agent 开发的标准 Prompt 来源

2. LangChain Prompt Hub 核心作用

你不用自己从零写所有 Prompt:直接在 Hub 搜索 → 复制最优 Prompt → 放到自己项目 / 库 → 微调优化即可。

3. Hub 里最值得学的官方经典 Prompt(你之前全部学过)

  • react:ReAct 推理 + 行动(Agent 核心)
  • cot:思维链推理
  • self-consistency:自我一致性
  • tot:思维树推理
  • reflection:反思机制
  • structured-output:结构化输出
  • code-generator:代码生成 + 自查纠错
  • math-reasoning:数学应用题 CoT 解题

4. 最简单使用方式(Python 一键调用)

python

运行

from langchain import hub

# 直接从Prompt Hub拉取官方CoT思维链Prompt
prompt = hub.pull("hwchase17/chain-of-thought")
print(prompt.template)

三、你应该整理成【个人 Prompt 库】的分类清单(最适合你学习路线)

结合你从头到尾学的全部知识点,我给你划分8 大类别,每一类都是高频、高价值、可长期复用、可不断优化的 Prompt。你直接按这个分类搭建自己的库即可,不用乱收集。

你的个人 Prompt 库完整分类(直接复制收藏)

类别 1:基础聊天对话类(你之前的聊天机器人)

收录内容:

  • 多轮上下文记忆聊天 Prompt(优化版)
  • 温柔友好助手 Prompt
  • 专业严肃客服 Prompt
  • 幽默聊天助手 Prompt
  • 带自我纠错 / 反思的聊天 Prompt

用途:日常对话、机器人、客服、陪伴

类别 2:思维推理类(CoT / ToT / 自我一致性)

收录内容:

  • 零样本 CoT Prompt
  • 少样本 CoT 数学应用题 Prompt
  • 思维树 ToT 逻辑推理 Prompt
  • 自我一致性多路径推理 Prompt
  • 复杂分步推理 Prompt

用途:数学题、逻辑题、脑筋急转弯、复杂分析

类别 3:反思机制类(Reflection 自我纠错)

收录内容:

  • 通用反思 Prompt(输出→审查→修正)
  • 代码自我纠错反思 Prompt
  • 回答自查纠错 Prompt
  • 多轮对话反思优化 Prompt

用途:提升准确率、减少幻觉、自动改错

类别 4:结构化输出类(强制固定格式)

收录内容:

  • JSON 结构化输出 Prompt
  • Markdown 分点输出 Prompt
  • 表格输出 Prompt
  • 固定步骤模板输出 Prompt

用途:API 对接、程序调用、数据提取、标准化结果

类别 5:代码生成专用 Prompt(最重要!你重点学习)

收录内容:

  • Python 全栈代码生成 Prompt(FastAPI/MySQL/Redis)
  • PyTorch 深度学习代码 Prompt
  • 数据分析脚本 Prompt
  • 带反思 + 自查 + 纠错的代码生成 Prompt(之前给你的完整版)
  • Docker 部署代码 Prompt

用途:写项目、写脚本、写模型、自动查 bug

类别 6:文案写作类

收录内容:

  • 公众号文案、朋友圈文案 Prompt
  • 产品介绍文案 Prompt
  • 总结提炼、文章改写 Prompt
  • 口语化 / 正式化改写 Prompt

类别 7:Agent 智能体专用 Prompt(你下一步学习核心)

收录内容:

  • ReAct 推理 + 行动 Prompt(Agent 标准)
  • 工具调用 Prompt(联网 / 数据库 / API)
  • 规划拆解任务 Prompt
  • 多步骤执行 Agent Prompt

类别 8:数据提取 & 分析类

收录内容:

  • 文本信息提取 Prompt
  • CSV / 数据分析 Prompt
  • 总结归纳、摘要提取 Prompt
  • 问答检索 RAG Prompt

四、每一类我都给你【优质可直接入库的 Prompt 模板】

下面全部是精选优化版、可直接放进你的个人 Prompt 库,不用修改就能用,完全匹配你之前学的知识点。

1)聊天对话・优化版(入库)

plaintext

你是友好自然的多轮对话助手,严格遵守:
1. 记住用户近5轮关键信息(姓名、喜好),主动呼应
2. 语气口语亲切,不生硬不啰嗦
3. 用户指出错误立刻道歉纠正
4. 不编造信息,不确定就说明
5. 纯文本回答,不使用特殊格式

2)CoT 数学应用题・少样本思维链(入库)

(就是之前最优版,直接入库)

3)ToT 思维树逻辑推理(入库)

plaintext

请使用思维树ToT方法解题:
1.把问题拆分成连续推理步骤
2.每一步列出所有可能分支
3.逐一评估分支合理性,剪掉矛盾分支
4.保留合理分支继续推理
5.最后得出唯一结论
完整展示每一步剪枝过程。

4)反思自我纠错・代码生成 Prompt(入库,最重要)

就是上一节我给你的:实现思路→初始代码→自我审查反思→修正代码→运行说明完整版。

5)结构化 JSON 输出 Prompt(入库)

plaintext

请严格以标准JSON格式输出,禁止任何额外文字、解释、markdown。
输出字段:{"result":"结果","reason":"原因","score":评分}

6)ReAct Agent 推理行动 Prompt(入库,下一步学习)

plaintext

你是ReAct智能Agent,按照:思考Thought→行动Action→观察Observation→重复循环解决问题。
先思考下一步做什么,再调用工具,再根据结果继续推理,直到完成任务。

五、个人 Prompt 库最佳搭建方式(最简单好用)

推荐方案:语雀 / 飞书文档(免费在线)

结构:

plaintext

我的Prompt知识库
├─ 01_基础聊天对话
├─ 02_思维推理(CoT/ToT/自洽)
├─ 03_反思纠错机制
├─ 04_结构化输出
├─ 05_代码生成(Python/FastAPI/PyTorch)
├─ 06_文案写作
├─ 07_Agent智能体(ReAct/工具调用)
└─ 08_数据分析提取

每个文件夹里:

  • Prompt 原文
  • 适用场景
  • 优化记录(版本 v1/v2/v3)
  • 测试效果

好处:

随时复制、随时优化、手机电脑同步、完全属于你自己。


六、总结(一句话记住全部)

  1. LangChain Prompt Hub:全球最大开源 Prompt 仓库,Agent/CoT/ToT/ 反思全部官方模板,可代码一键调用。
  2. 优质 Prompt 不用乱收集,按8 大分类整理成自己的库即可。
  3. 你重点收藏:聊天、CoT 数学、ToT 推理、反思代码生成、结构化输出、Agent ReAct这 6 类,足够你学完整个 Agent 体系。

(一)官方权威类(工业级标准,开发者首选)

表格

平台名称 直达链接 核心亮点 适配你的场景
LangChain Prompt Hub(LangSmith Hub) https://smith.langchain.com/hub 全球最大的标准化 Prompt 仓库,官方维护,全是 Agent/CoT/ToT/ReAct/ 代码生成等工业级 Prompt,支持 Python 一键调用、版本管理、fork 修改,兼容所有主流大模型 Agent 开发、代码生成、推理任务、企业级项目开发
OpenAI 官方 Prompt 示例库 https://platform.openai.com/docs/examples OpenAI 官方最佳实践,覆盖聊天、结构化输出、函数调用、推理、代码生成全场景,是 Prompt 工程的行业标杆 所有 OpenAI 兼容模型(豆包 / 通义千问)的基础 Prompt 编写
字节跳动・豆包方舟 Prompt 市场 https://www.volcengine.com/ark/market 国内原生全中文优化,所有 Prompt100% 兼容 OpenAI 接口,可直接 API 调用,覆盖聊天、代码、文案、推理全场景,新用户有免费额度 国内大模型开发、中文 Prompt 优化、日常使用
字节跳动・PromptPilot https://promptpilot.volcengine.com/ 字节官方免费 Prompt 全流程工具,支持自动生成、智能优化、批量调试、版本管理,一键生成工业级 Prompt,新手友好 Prompt 优化、调试、批量管理、代码生成场景
阿里云・通义千问官方 Prompt 库 https://tongyi.aliyun.com/help/doc-detail/2400074.htm 阿里官方维护,通义全系列模型适配,大量企业级 Prompt,覆盖代码、办公、学习、写作全场景,支持一键部署 企业级应用、中文场景、阿里云生态开发
DeepSeek 官方 Prompt 库 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/prompt-library/ 国产开源大模型官方库,代码生成、改写、角色扮演、推理类 Prompt 质量极高,还支持生成其他大模型的 Prompt 代码开发、推理任务、开源模型适配

(二)开源社区类(免费开源,学习 & 抄作业首选)

表格

仓库名称 直达链接 核心亮点 适配你的场景
Awesome ChatGPT Prompts(15w + 星) https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 全球最火的开源 Prompt 合集,200 + 个角色 Prompt,覆盖程序员、老师、顾问全职业,是入门必看的经典仓库,有中文镜像版 日常聊天、角色设定、基础 Prompt 学习
Prompt Engineering Guide 中文站 https://www.promptingguide.ai/zh 全球最权威的 Prompt 工程中文教程,从基础到进阶(CoT/ToT/ReAct/ 反思机制)全讲解,附带大量可直接复制的模板,还有最新论文解读 系统学习 Prompt 工程、进阶推理技巧、学术研究
中文 Prompt 工程开源合集 https://github.com/PromptEngineer48/Chinese_Prompt_Engineering 全中文适配国产大模型的 Prompt 仓库,包含大量中文优化的 CoT、反思、代码生成 Prompt,还有国内大模型的适配技巧 国内用户、中文场景、适配国产大模型
面向开发者的 Prompt 工程(DataWhale) https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers 国内顶尖开源社区出品,完全适配国内开发者,翻译优化了吴恩达的经典课程,附带大量中文示例和 Python 代码 开发者、中文学习、代码实践

(三)社区分享类(海量优质 Prompt,拿来就用)

表格

平台名称 直达链接 核心亮点 适配你的场景
FlowGPT https://flowgpt.com/ 全球最大的 Prompt 分享社区,用户上传的海量优质 Prompt,分类齐全,可筛选模型、场景、热度,支持一键复制、收藏,代码 / 推理类 Prompt 质量极高 找特定场景的 Prompt、灵感参考、日常使用
豆包 Prompt 社区 https://www.doubao.com/community/prompt 国内最火的中文 Prompt 社区,全是适配豆包大模型的优质 Prompt,免费使用,分类齐全,覆盖学习、工作、生活全场景 国内用户、日常使用、中文场景
PromptBase https://promptbase.com/ 高质量 Prompt 市集,所有 Prompt 都经过效果验证,覆盖 GPT、Claude 全模型,大量付费 / 免费的专业级 Prompt,代码、推理类效果极佳 找经过验证的高质量 Prompt、专业场景使用

(四)系统学习类(从入门到精通,构建完整知识体系)

表格

课程 / 教程名称 直达链接 核心亮点 适配你的场景
吴恩达・ChatGPT Prompt Engineering for Developers https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ Prompt 工程的标杆课程,吴恩达联合 OpenAI 出品,从基础到进阶,附带完整代码示例,是开发者必学的经典课程 开发者、系统学习 Prompt 工程、代码开发
Learn Prompting 中文站 https://learnprompting.org/zh-Hans/ 目前最全面的开源 Prompt 工程指南,从最基础的 AI 概念讲起,一直深入到思维链、ReAct 等高级应用,完全免费,内容实时更新 新手入门、系统学习、进阶技巧

(五)工具类(Prompt 调试、优化、管理必备)

表格

工具名称 直达链接 核心亮点 适配你的场景
LangSmith https://smith.langchain.com/ LangChain 官方工具,Prompt 调试、效果对比、版本管理、日志追踪,是 Agent 开发和 Prompt 优化的必备工具,和 LangChain 生态无缝衔接 开发者、Prompt 调试、Agent 项目开发
PromptPerfect https://promptperfect.jina.ai/ 自动优化 Prompt 的工具,输入原始 Prompt,自动生成优化后的版本,提升大模型输出效果,支持所有主流大模型 Prompt 优化、新手入门、提升输出质量
Promptmetheus https://promptmetheus.com/ Prompt 测试、对比、优化工具,可同时测试多个 Prompt 在不同模型上的效果,生成对比报告,适合批量优化 Prompt Prompt 批量优化、效果对比、企业级应用
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