PART.01

技术爆发引发的集体焦虑

随着AI技术的持续发展，越来越多的人开始产生焦虑感。

AI技术的发展就像”冒泡泡”一样，一个技术热点刚刚平息，新的突破又立即涌现，始终在挑战我们对技术期待的极限。今天它解决了问答问题，明天解决了智能助手问题，后天又解决了视频自动生成问题。表面上看，这些问题一个比一个更难解决，但在AI技术蓬勃发展的浪潮下，它们又似乎都被迅速攻克了。

过去，这些问题一旦卡住，可能五年、十年我们都找不到头绪。但随着生成式模型技术的推进，这些问题被迅速瓦解、被攻克。

PART.02

生成式AI的本质：统计模仿而非真正理解

那么，生成式AI到底解决了什么问题，导致这种技术突破带动了如此多落地业务的革命性变化？

实际上，生成式模型本身并没有特别复杂。它仍然是一个统计学习模型，只是能够不停地基于已有内容生成新的内容——或是文本，或是图像。它本身并不能理解生成的内容，其生成结果更像是一种”顺其自然的吐出”，并非针对某些事情产生了自主理解。

如果人类的所有语言和对话本身不包含理解力，那么AI也学不到理解力这个东西。因此，理解力是否被复刻？答案是没有。它只是按照理解力的模式在模仿。模仿理解力和真正有理解力之间，存在本质差别。

我们今天之所以感到震惊，主要是因为其流畅性——它模仿得太像了，以至于让我们产生了焦虑感。

PART.03

AI的认知定位：社会共识的基准线

实际上，AI更像是我们社会认知的一个基准水平线。

假设社会认知存在高低之分，那么AI相当于一条基准水平线。它不需要你有太深刻的独立认知，也不需要你有太多的主观见解。它代表的是通用的大众共识，这种共识被编码进了模型。它输出的内容往往在形式上是正确的，理论上也是完备的，但细细推敲就会发现里面有很多不可解的东西。

如果你不把这些不可解的东西跟它说清楚，它是不会输出新东西的。因此，真正发现共识偏差或共识漏洞的能力，仍然掌握在人类手中——而这才是人和人之间差别的最重要东西。

现在的AI大多相当于一个数据库加上人类基本共识的结合体，未来也将如此。因为大模型本来就是统计概率模型，统计的是整体分布，它没办法根据某些观念的独特性和理念的深刻性去匹配，永远只能提供一个基准线的水平。

PART.04

木桶效应的逆转：从补短板到锻长板

既然AI只是一个基准线，我们真的有必要为它感到焦虑吗？完全没有必要。

首先，作为普通人，我们的认知能力是有限的。但我们要在自己的垂直领域上做到专家级，拥有独特的认知。在这个领域上，你提出的问题、你用AI做的事情，就会有很大的延展性。

因为你在这个领域做事情，很可能需要其他领域的配合。但其他领域是基准，配合基准的智能性就能配合你。这种基准智能AI已经提供了，这就能极大地放大你在这个领域的能力。

这就像一个木桶效应：原来因为某些基准领域我们不懂，某些领域的基准没有达到，导致整个木桶的能力受到限制，你最长的那块板发挥不出作用。但现在，当你在这个行业深耕时，你有一块最长的板，其他板AI可以帮你填充、帮你达到基准线。

这时，问题就变成了AI赋能于你，让你能把最长那块板的能力体现出来——这就是AI的价值和能力。

PART.05

行动策略：双轮驱动的方法论

第一：掌握AI工具的使用能力

一方面，我们要学会利用AI的技术能力。这是每个人都需要学会的——我们需要学会与AI对话，学会向AI提问，学会利用不同模态的AI工具：

• 文本转语音工具

• 智能对话生成工具

• 图片和视频生成工具

这些工具提供了基准能力，虽然不会太好，但可以帮助你形成“一人公司”（One Person Company）的解决方案，补齐你的短板，让你发挥更大的专业特长。

第二：锻造专业性的长板

另一方面，我们真的要把专业性这块板尽量做长。专业性这块板的长度，会乘以前面提到的AI能力系数，得到你最终的产出。

专业性的提升方法因人而异，但在专业性建设上也可以借助AI——利用AI的内容理解能力、记忆能力，以及会议、办公自动化等工具，提高你对内容的理解和生成内容的质量。

PART.06

进化论的启示：AI作为人类能力的催化剂

这其实对人类来说是非常好的事情。

在过去，我们常被某些短板阻拦，导致某些人的特长无法发挥。如果人类要进化，理论上需要进化出”短板不会那么短，但长处又很长”的人，这样的人才能产生价值。

但现在不同了。不需要进化出这样的人，很多”长板很长”的人都可能产生价值，因为他们的短板已经不重要了。

这就像遗传学实验中的遗传算法：在随机组合时，大概率组合到的是”某一项很长，其他参差不齐”的基因，很难生成”各方面都不错但有一项特长”的优质基因。AI对基因选择的弱化，极大地提高了人类在社会进化和迭代的速度。

我们能更快地创造出更多有价值的东西。即使我们的”基因”不是太好，但我们可以提高改变世界的能力。这可能会加快科学研究进度，加快人工智能应用的研发进度，提高生活质量改善的速度，让工业革命、产业革命、信息革命的迭代速度更快。

AI相当于把92号汽油换成了98号，是一种机制的变化。它改变了人类通过遗传来触发科技进步和基因遗传迭代之间的关系，相当于一个催化剂——把你的短板催化成不短的板，再和你最长的板结合，就能产生巨大价值。

PART.07

核心焦虑的消解：替代与赋能的辩证关系

既然大家都是这样，我们的核心焦虑其实集中在两方面：

1. AI会不会替代我？

2. 别人会不会用AI替代我？

关于AI替代人

AI替代你，其实不大可能出现。刚才已经解释过，大家的能力都会更强，能力更强以后，人的长板关键是超过极限很多的，AI很难在垂直领域达到超过专家的水平，它永远是一个极限。

但有些行业可能不需要那块长板——现在很多公司的工作是偏重复型的，这样的工作对人类的发展价值本就不大，可能已经沦落为组织内部的肿瘤，难以割掉的、毫无价值的东西。这些东西被AI替代也不可惜，反而能把你的时间解放出来，去干真正想干的事情，发挥你的智慧和才华。

你能不能发挥智慧才华，取决于你的主观能动性。

这时社会变得更加透明了——你到底有没有长板，到底为长板付出了多少，是可以直接评估量化的，就是通过这个AI极限来评估。如果量化半天，所有的板还低于AI极限，那不好意思，你就被AI替代了。

这相当于有一个很客观、很透明的基线放在这里，评估你是否要被替代。只要你的长板超过AI基线，你就是有价值的，就不会被替代。

关于被使用AI的人替代

第二个问题：我们会不会被使用AI更好的人替代？

答案是：当然会。因为你使用得不好，就会被使用得好的人替代。你的板到底能长多长，很大程度上取决于你使用AI的熟练程度和能力。

因此，我们一定要把控住两个核心：使用AI的能力和你的长板。

使用AI的能力一定要跟上AI的步伐，跟上技术的变化，不断使用新技术来提高个人长板的能力。但反过来，我们也不能盲目使用AI——并不是所有AI都要拿来用一下，这是没有意义的。我们一定要结合自己的长板，挑选那些适合放大自己长板能力的AI技术。

PART.08

AI是尺子，更是催化剂

我的观点很明确：

如果你善于使用AI技术，又有自己的技术长板，你首先不会被AI替代；

如果你能很好地把这些技术和你的长板结合在一起，去发力、去创造价值，AI技术其实使社会更加透明化，更好地评估你的努力成果。

过去，你可能因为某些短板问题，或者社会基准线缺失，导致才能被忽视，无法真正展示自己对人类社会技术的贡献和价值。AI的发展对整个人类社会是有好处的，它相当于给我们确定了一个很好的基线，使社会发展进程加快。

它既是一个催化剂，也是一个很好的尺子，衡量了每个人努力对社会价值的作用。因为这个过程是透明化的——你努力多少，对社会有多少价值，通过AI这把尺，都可以量出来。

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