📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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准备工具

需要准备ccx和cc switch

github地址：https://github.com/BenedictKing/ccx/releases/download/v2.7.25/ccx-windows-amd64.exe

当然也可以用我的：https://download.csdn.net/download/java_wxid/92901701

这里附上官方codex桌面app:https://download.csdn.net/download/java_wxid/92901702

配置

双击ccx进行安装打开后会给你配置信息，你打开浏览器访问：http://localhost:3000/
把.env配置里面的123456填进去就可以开始配置了

选择codex添加渠道

把URL（https://api.deepseek.com）和api key（你自己在deepseek上配置的api key）配置进去

再把这个规范化非常见打开保存后，ccx就配置好了

开始配置cc switch

安装后直接打开进行配置

model_provider = "ccx_deepseek-v4-pro"
model = "deepseek-v4-pro"
disable_response_storage = true

model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
model_reasoning_effort = "xhigh"
preferred_auth_method = "apikey"
web_search = "cached"
[model_providers]
[model_providers.ccx_deepseek-v4-pro]
name = "ccx_deepseek-v4-pro"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
base_url = "http://localhost:3000/v1"

[marketplaces.openai-bundled]
last_updated = "2026-05-24T02:29:45Z"
source_type = "local"
source = '\\?\C:\Users\java_\.codex\.tmp\bundled-marketplaces\openai-bundled'

[windows]
sandbox = "elevated"

[projects.'d:\workspace\code\tailstar-backend']
trust_level = "trusted"

[features]
codex_hooks = true

[hooks.state]

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:post_tool_use:0:0']
trusted_hash = "sha256:0bde31cd52ee0df40cbfe597efe16aba1d8a0cd0570f3a938f6f34c8b8ed32d6"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:post_tool_use:1:0']
trusted_hash = "sha256:d46ce04295b719081d5aef292c345489982f519870246594e309f9a5d7c2d569"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:0:0']
trusted_hash = "sha256:fdc1af50e53dacbd675dff6878ee29d5a2a563058dcb79883c4cd25b2083e8d0"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:0:1']
trusted_hash = "sha256:94d311c62a24c0f9d6776ba06dd7c87ac3a21d439b882371ff265a4e6e7bacf6"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:0:2']
trusted_hash = "sha256:1a90552de571c3c1807a9c14cc6103a996c24a1eb5bdd6ba285e258c8cf79567"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:0:3']
trusted_hash = "sha256:1d9e0952cdbd542435b0bfb26d82749004ba7be9fe15df8d7f8da2a518ae6f50"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:1:0']
trusted_hash = "sha256:5f573e5df99b68d357dc326c9c9b0eec6bf1fbec29e384fb2a86fa7a69e05570"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:1:1']
trusted_hash = "sha256:7d89aadc07543d83aa8c35d80c626e3adb9274ff3168d49b8447edebd6594160"

[hooks.state.'C:\Users\java_\.codex\hooks.json:pre_tool_use:1:2']
trusted_hash = "sha256:a3a2005c0dabd80b05908b1ab61dd4f0ed1e1675f0a556a1486303183bd2ba89"

[desktop]
appearanceTheme = "system"
followUpQueueMode = "queue"
localeOverride = "zh-CN"
git-branch-prefix = ""
notifications-turn-mode = "off"
notifications-permissions-enabled = false
conversationDetailMode = "STEPS_PROSE"

[desktop.appearanceLightChromeTheme]
accent = "#0285ff"
contrast = 45
ink = "#0d0d0d"
opaqueWindows = false
surface = "#ffffff"

[desktop.appearanceLightChromeTheme.fonts]

[desktop.appearanceLightChromeTheme.semanticColors]
diffAdded = "#00a240"
diffRemoved = "#ba2623"
skill = "#924ff7"

[desktop.open-in-target-preferences]
global = "intellij"

去codex进行测试

去deepseek查看使用情况

早上用几个小时才几毛钱，哈哈哈，太香了。缺点就是上传图片会报错。查了相关资料，好像是deepseekv4pro不支持多模态，图片解析不了。

这也有解决办法，用TRAE SOLO CN把图片内容解析出来（每天都要免费额度），后面交给deepseek v4 pro处理就行了。

正常来说，一个需求下来，通常有几十个页面，几十上百个接口要写，这时候就可以把figma页面截图保存到项目里面，先让gpt 5.5做总体架构设计和规划，不让它写代码，规划好之后，用TRAE SOLO CN把图片内容解析出来生成文档保存，然后切换deepseek v4 pro生成接口，等接口写好了，去dev环境通过浏览器调用swagger接口一个个去进行自测，把真实的入参和出参值写回swagger文档的示例上，这样前端看到的接口基本可以直接联调了。后端需要做的就是对比页面和接口，工作效率大幅度提升。

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📙经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。

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