CyberSelf 赛博师兄 - 产品需求文档 (PRD)

文档版本: v1.0
创建日期: 2026-04-16
产品定位: 基于 Hermes Agent 的实验室专属智能助手系统
核心价值: 知识传承 · 24/7可用 · 零运行成本 · 数据安全

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1. 产品概述

1.1 产品愿景

CyberSelf 赛博师兄是一个基于 Hermes Agent 框架和本地大模型的智能助手系统，旨在将实验室师兄的经验和知识数字化，为实验室成员提供全天候的科研指导、校园生活支持和实验室管理建议。

1.2 目标用户

• 主要用户: 实验室在读研究生（硕士/博士）
• 次要用户: 实验室导师、访问学者、本科实习生
• 使用场景: 科研咨询、校园办事、实验室规范查询

1.3 核心价值主张

价值点	说明	用户收益
知识传承	师兄经验数字化，形成可复用知识资产	新生快速融入，减少重复提问
24/7可用	全天候响应，不受时间地点限制	随时获取帮助，提高效率
零运行成本	本地大模型部署，无API费用	长期可持续使用
数据安全	内网部署，敏感信息不外泄	实验室数据安全可控
正向引导	传递积极价值观和实验室文化	营造良好科研氛围

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2. 知识库架构设计

2.1 知识库结构

基于实验室实际需求，知识库分为三大维度：

knowledge_base/
├── research/           # 研究生生活维度
│   ├── papers/        # 实验室论文库
│   ├── patent/        # 实验专利文档
│   ├── competition/   # 竞赛项目资料
│   ├── software/      # 实验室软著材料
│   └── projects/      # 实验室项目文档
├── campus/            # 校园生活维度
│   ├── facilities/    # 设施指南（图书馆、食堂、体育馆等）
│   ├── procedures/    # 办事流程（选课、报销、请假等）
│   └── activities/    # 活动信息（讲座、社团、竞赛等）
└── lab/               # 实验室生活维度
    ├── manuscripts/   # 实验室手册（新生指南、设备使用等）
    ├── rules/         # 规章制度（考勤、安全、经费等）
    └── management/    # 管理建议（时间管理、团队协作等）

2.2 知识内容规划

2.2.1 研究生生活维度 (research/)

papers/ - 实验室论文库

• 已发表论文全文及解读
• 论文写作模板和范例
• 投稿经验和审稿意见处理
• 文献管理工具使用指南

patent/ - 实验专利

• 专利申请流程和模板
• 已授权专利文档
• 专利撰写技巧和注意事项
• 专利检索方法

competition/ - 竞赛项目

• 历年参赛项目总结
• 竞赛准备经验分享
• 获奖作品展示和分析
• 竞赛资源和时间节点

software/ - 实验室软著

• 软件著作权申请流程
• 代码规范和文档要求
• 已登记软著清单
• 软著材料准备指南

projects/ - 实验室项目

• 在研项目介绍和进展
• 项目申报书范例
• 项目管理经验
• 结题报告模板

2.2.2 校园生活维度 (campus/)

facilities/ - 设施指南

• 图书馆资源和使用方法
• 食堂分布和推荐菜品
• 体育设施预约流程
• 打印店、快递点等生活服务

procedures/ - 办事流程

• 选课系统使用指南
• 报销流程和注意事项
• 请假审批流程
• 宿舍维修申请
• 校园卡充值和挂失
• 成绩查询和证明开具

activities/ - 活动信息

• 学术讲座信息汇总
• 社团活动推荐
• 学科竞赛通知
• 校园文化活动
• 志愿服务机会

2.2.3 实验室生活维度 (lab/)

manuscripts/ - 实验室手册

• 新生入学指南
• 实验室设备使用手册
• 常用软件安装和配置
• 服务器使用规范
• 实验室安全手册
• 应急处理流程

rules/ - 规章制度

• 考勤制度和请假规定
• 实验室安全规范
• 经费使用管理办法
• 设备借用和维护制度
• 会议制度（组会、进度汇报）
• 成果署名和知识产权规定

management/ - 管理建议

• 时间管理方法和工具
• 科研进度规划建议
• 团队协作技巧
• 导师沟通策略
• 压力管理和心理调适
• 工作生活平衡建议

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3. 功能需求

3.1 核心功能

F1: 智能问答系统

功能描述: 基于知识库内容，回答用户关于科研、校园、实验室的各类问题。

需求优先级: P0（必须实现）

功能细节:

• 支持自然语言提问
• 基于向量检索匹配相关知识
• 回答附带知识来源引用
• 不确定时明确告知并建议咨询人工
• 支持多轮对话和上下文理解

验收标准:

• 知识库覆盖问题准确率 ≥ 85%
• 平均响应时间 < 3秒
• 回答附带可追溯的来源信息

F2: 知识库管理

功能描述: 支持知识的增删改查和版本管理。

需求优先级: P0（必须实现）

功能细节:

• 支持 Markdown 格式文档上传
• 自动提取文档元数据（标题、标签、创建时间）
• 支持文档分类和标签管理
• 支持文档版本历史记录
• 支持文档搜索和筛选

验收标准:

• 支持批量导入文档
• 文档更新后自动重建索引
• 支持按维度/子目录浏览知识

F3: 个性化推荐

功能描述: 根据用户角色和历史交互，主动推荐相关知识。

需求优先级: P1（重要）

功能细节:

• 新生入学时推送新生指南
• 根据时间节点推送相关提醒（选课、报销截止等）
• 根据用户提问历史推荐相关内容
• 支持用户订阅特定主题更新

验收标准:

• 推荐内容相关性 ≥ 70%
• 支持用户反馈推荐质量

F4: 多渠道接入

功能描述: 支持多种交互方式，方便不同场景使用。

需求优先级: P1（重要）

功能细节:

• CLI 命令行接口（开发调试）
• Web 界面（日常使用）
• API 接口（第三方集成）
• 微信/企业微信机器人（移动端）

验收标准:

• 至少实现 CLI 和 Web 两种接口
• 接口响应一致性

3.2 辅助功能

F5: 使用统计分析

功能描述: 记录和分析用户使用情况，优化知识库。

需求优先级: P2（可选）

功能细节:

• 记录高频问题
• 统计知识库覆盖率
• 分析用户满意度
• 生成使用报告

F6: 反馈收集机制

功能描述: 收集用户反馈，持续改进系统。

需求优先级: P1（重要）

功能细节:

• 回答后支持点赞/点踩
• 支持用户提交纠错
• 支持用户提交新问题建议
• 定期汇总反馈生成改进清单

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4. 技术架构

4.1 整体架构

┌─────────────────────────────────────────┐
│         用户交互层                       │
│  CLI / Web UI / API / 微信机器人         │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               │
┌──────────────▼──────────────────────────┐
│         Hermes Agent 框架               │
│  - 对话管理  - 技能调度  - 记忆系统    │
│  - 工具集成  - 上下文管理               │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               │
┌──────────────▼──────────────────────────┐
│      本地大模型推理服务                  │
│  - Ollama / vLLM / LocalAI              │
│  - 模型：Qwen2.5 / DeepSeek / GLM4      │
└──────────────┬──────────────────────────┘
               │
┌──────────────▼──────────────────────────┐
│         知识库 & 向量数据库              │
│  - 文档存储：knowledge_base/            │
│  - 向量索引：ChromaDB / Milvus          │
│  - 元数据：SQLite / PostgreSQL          │
└─────────────────────────────────────────┘

4.2 技术选型

组件	技术方案	理由
Agent 框架	Hermes Agent	项目基础，成熟稳定
大模型	Qwen2.5-14B / DeepSeek-V2-Lite	中文能力强，本地部署
模型服务	Ollama	简单易用，OpenAI 兼容
向量数据库	ChromaDB	轻量级，易集成
文档存储	文件系统 + Git	版本管理，易维护
Web 框架	FastAPI + Streamlit	快速开发，易部署
前端	React / Vue（可选）	渐进式开发

4.3 部署方案

推荐配置:

• GPU: RTX 4090 (24GB) 或 RTX 3090 (24GB)
• CPU: 8核以上
• 内存: 32GB+
• 存储: 500GB SSD

部署方式:

1. 开发环境: WSL + Ollama + Hermes CLI
2. 生产环境: Docker 容器化部署
3. 备份方案: 定期备份知识库和配置文件

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5. 数据需求

5.1 初始数据准备

阶段一：核心知识（MVP）

• 实验室新生指南（10-15页）
• 常见问题 FAQ（50-100条）
• 实验室规章制度（5-10份文档）
• 校园办事流程（10-15个流程）

阶段二：扩展知识

• 实验室论文库（近3年论文）
• 专利和软著材料
• 竞赛项目总结
• 设备使用手册

阶段三：持续更新

• 用户反馈的新问题
• 实验室最新动态
• 校园政策更新
• 活动信息更新

5.2 数据格式规范

文档格式: Markdown (.md)

元数据标准:

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title: 文档标题
category: research/campus/lab
subcategory: papers/facilities/manuscripts
tags: [标签1, 标签2]
author: 作者
created: 2026-04-16
updated: 2026-04-16
version: 1.0
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文件命名规范:

• 使用英文或拼音
• 小写字母，单词间用连字符
• 示例: new-student-guide.md, lab-safety-manual.md

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6. 用户体验设计

6.1 交互流程

典型场景1：新生咨询

用户: 我是新生，怎么选课？
赛博师兄:
你好！选课流程如下：
1. 登录教务系统（链接：xxx）
2. 在"选课管理"模块选择课程
3. 注意选课时间：第1-2周
4. 建议优先选择必修课

详细指南请查看：[选课完整指南](campus/procedures/course-selection.md)

需要我详细解释某个步骤吗？

典型场景2：科研咨询

用户: 怎么写论文的相关工作部分？
赛博师兄:
相关工作（Related Work）部分的写作要点：

1. **结构建议**：
   - 按主题分类，不是简单罗列
   - 每个主题3-5篇代表性工作
   - 突出与本文的区别和联系

2. **写作技巧**：
   - 客观评述，避免贬低他人工作
   - 指出现有方法的局限性
   - 说明本文的创新点

3. **参考范例**：
   实验室论文《xxx》的相关工作部分写得很好，可以参考。
   [查看论文](research/papers/xxx.pdf)

需要我提供具体的写作模板吗？

6.2 界面设计原则

• 简洁明了: 避免复杂操作，一键直达
• 信息层次: 重要信息突出显示
• 响应及时: 显示"正在思考"状态
• 来源可追溯: 回答附带知识来源链接
• 移动友好: 支持手机端访问

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7. 实施计划

7.1 开发阶段

Phase 1: MVP（最小可行产品）- 4周

目标: 实现核心问答功能，验证技术可行性

交付物:

• Hermes Agent 基础配置
• 本地大模型部署（Ollama + Qwen2.5-14B）
• 知识库目录结构创建
• 核心知识文档准备（50-100条FAQ）
• CLI 命令行交互界面
• 基础问答功能

验收标准:

• 能够回答知识库内的问题
• 准确率 ≥ 80%
• 响应时间 < 5秒

Phase 2: 功能完善 - 6周

目标: 完善知识库，优化用户体验

交付物:

• 知识库扩充至200+条目
• Web 界面开发
• 多轮对话支持
• 知识来源引用功能
• 反馈收集机制
• 使用统计功能

验收标准:

• 知识库覆盖主要场景
• Web 界面可用
• 支持多轮对话

Phase 3: 优化迭代 - 持续

目标: 根据用户反馈持续优化

交付物:

• 个性化推荐功能
• 微信机器人接入
• 知识库持续更新
• 性能优化
• 用户手册和文档

7.2 里程碑

时间节点	里程碑	关键指标
Week 4	MVP 上线	50+ FAQ，CLI 可用
Week 10	功能完善	200+ 知识条目，Web 可用
Week 16	正式发布	覆盖主要场景，用户满意度 ≥ 80%
持续	迭代优化	知识库持续更新，功能持续完善

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8. 成功指标

8.1 产品指标

指标	目标值	测量方法
知识库规模	300+ 条目	文档数量统计
问答准确率	≥ 85%	人工评测 + 用户反馈
响应时间	< 3秒	系统日志统计
用户满意度	≥ 80%	问卷调查
日活跃用户	≥ 10人	访问日志统计
问题覆盖率	≥ 70%	能回答的问题 / 总提问数

8.2 业务指标

指标	目标值	测量方法
减少重复咨询	50%	对比使用前后咨询量
新生融入时间	缩短30%	新生问卷调查
知识查询效率	提升50%	对比查找时间
实验室文化认同	≥ 85%	文化认同度问卷

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9. 风险与应对

9.1 技术风险

风险	影响	概率	应对措施
模型性能不足	回答质量差	中	测试多个模型，选择最优方案
硬件资源不足	响应慢	低	优化模型参数，考虑量化
知识库检索不准	答非所问	中	优化向量检索策略，增加关键词匹配

9.2 运营风险

风险	影响	概率	应对措施
知识库更新不及时	信息过时	高	建立定期更新机制，指定维护人员
用户使用率低	项目失败	中	加强宣传，收集反馈改进
回答错误误导用户	信任度下降	中	回答附带免责声明，建议核实

9.3 数据风险

风险	影响	概率	应对措施
敏感信息泄露	隐私问题	低	内网部署，访问控制
知识库数据丢失	服务中断	低	定期备份，版本管理

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