Gemma 4是谷歌刚刚发布的最新生成式人工智能开放模型(Open Models)，其技术与Gemini同源，模型参数有2B, 4B, 26B和31B。可部署于云端服务器，电脑甚至手机上。开放模型适合于教学与学生项目创新。

谷歌于本月正式推出 Gemma 4，作为与 Gemini 同源的最新开放模型，Gemma 4 延续了 "轻量级、高性能" 基因，实现了性能的跨代式飞跃，让开发者能以更低的算力门槛，掌握顶尖生成式 AI 生产力。

Gemma 是一系列先进的轻量级开放模型，其开发采用了与 Gemini 模型相同的研究成果和技术。 Gemma 由 Google DeepMind 和 Google 的其他团队共同开发，其名称源自拉丁语 gemma，意为“宝石”。Gemma 模型权重受开发者工具支持，这些工具可促进创新、协作和负责任地使用人工智能 (AI)。您可以获得多种 Gemma 变体，以满足一般和特定用例的需求：

Gemma 4 在多个维度实现了关键突破，成为同等规模下性能最强的开放模型。为了让国内开发者第一时间掌握 Gemma 4 的实战技巧，本次 "社区说" 特别推出 Gemma 4 专场，邀请了多位技术专家，围绕四个核心实践进行深入分享: 深入理解 Gemma 模型的演进脉络与特性；探讨利用 Gemma 4 和 Android Studio 助力 Android 开发；以及如何利用 Gemma 4 多平台部署、高效微调及与本地工具的交互；深度解析如何利用 Gemma 4 构建 AI Agent，实现量化策略的自动生成，从而突破传统量化策略开发中的效率瓶颈与技术壁垒。

• Gemma 4：通过文本、音频和图片输入解决各种生成式 AI 任务，支持 140 多种语言，并提供长达 128K 和最高 256K 的上下文窗口。
• EmbeddingGemma：生成文本的数值表示形式，用于信息检索、语义相似性搜索、分类和聚类等下游任务。
• ShieldGemma 2：根据定义的政策评估生成式 AI 模型的输入和输出的安全性。

Google 和我们的 AI 开发者社区还提供了更多 Gemma 变体。您可以在 Kaggle Models 和 Hugging Face 上查看这些模型。 在 Gemmaverse 中，您可以了解我们的社区成员使用 Gemma 构建了哪些内容，从中获得灵感。

Gemma 模型可以在应用以及硬件、移动设备或托管服务上运行。您还可以使用调优技术自定义这些模型，使其善于执行您和您用户的重要任务。Gemma 模型从 Gemini 模型系列中汲取灵感并沿袭其技术，旨在供 AI 开发社区进行扩展和改进。